《傳感器應(yīng)用技術(shù)設(shè)計》介紹了傳感器在各類電子產(chǎn)品中的應(yīng)用，包括在溫度濕度傳感器、光電傳感器、霍爾傳感器、加速度計、氣壓傳感器、地磁傳感器等方面的應(yīng)用；在各篇章的敘述中介紹了各種應(yīng)用的基礎(chǔ)知識、簡介、電路設(shè)計、程序設(shè)計等。該書內(nèi)容系統(tǒng)全面，實用性強，可以作為電子產(chǎn)品開發(fā)人員的參考書，亦可作為傳感器應(yīng)用類課程的教材或參考書
本書為“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材，北京市精品教材，高等教育百門精品課程教材建設(shè)計劃立項研究項目成果。本書主要內(nèi)容包括：傳感器與檢測技術(shù)概念、傳感器的特性、電阻式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、磁電式傳感器、壓電式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器、核輻射傳感器、生物傳感器、集成智能傳感器、傳感器的標定
本書采用Proteus與Keil聯(lián)合仿真，聯(lián)系實際，從智能儀器的概述、動態(tài)顯示及按鍵控制、模態(tài)轉(zhuǎn)換、串行通信與人機交互、中斷與存儲控制以及數(shù)種典型的控制算法等幾個方面，循序漸進地對智能儀器儀表進行了詳細且全面的介紹。本書既可以作為高等院校機械電子工程、機電一體化、儀器儀表等專業(yè)的本科生、研究生教材，也可供科研院所相關(guān)專
本教材內(nèi)容依據(jù)*新生物醫(yī)學工程專業(yè)培養(yǎng)目標編寫。全書內(nèi)容以醫(yī)學儀器典型結(jié)構(gòu)為主線，突出工程實用、實訓、趣味特點，在每個實驗項目中通過對原理的分析和相關(guān)文獻資料的提供，使讀者在*基礎(chǔ)的實驗條件下就可以學習掌握生物醫(yī)學信號的獲得、檢測、調(diào)理、轉(zhuǎn)換、計算、擴展等過程的基礎(chǔ)技術(shù)和技能，通過對各實驗模塊的適當組合、擴展就能夠構(gòu)成
本書以傳感器在工業(yè)應(yīng)用的五大領(lǐng)域為主線，重點介紹了光學量、溫度量、氣體量、磁學量、力學量5種物理量檢測中常用的傳感器及其檢測電路的設(shè)計與制作。每個學習領(lǐng)域內(nèi)都設(shè)計了引導型項目、驅(qū)動型項目、創(chuàng)新型項目，可使讀者快速找到相應(yīng)的傳感器，完成理論的學習、實踐的操作，并能夠借鑒相關(guān)的電路完成真實產(chǎn)品的制作。附錄中給出了六職口袋實
本書分十個項目，內(nèi)容包括：傳感器基礎(chǔ)知識、電阻式傳感器、電容式傳感器、熱電式傳感器、光電傳感器、傳感器綜合應(yīng)用等。
本書是1X傳感網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)職業(yè)技能等級證書配套書證融通教材，是按照能力本位、學生主體、項目載體先進理念，總結(jié)近幾年國家雙高計劃專業(yè)群建設(shè)項目、*骨干專業(yè)建設(shè)項目、*高水平人才培訓基地建設(shè)項目成果編寫而成的。本書基于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的傳感器技術(shù)應(yīng)用，選擇真實項目和產(chǎn)品作為載體，并根據(jù)學生職業(yè)能力發(fā)展需要，融入自主學習、信息處理、
本書是新形態(tài)高等職業(yè)教育電類課程系列教材之一，也是十二五職業(yè)教育國家規(guī)劃教材修訂版，同時也是國家精品資源共享課程配套教材。本書介紹了傳感器技術(shù)的基本概念、特性、作用和發(fā)展趨勢；各種常用傳感器的基本結(jié)構(gòu)、使用性能、工作原理和測量電路；具體實例中傳感器的選用原則；典型非電量溫度、濕度、氣體、力、液位、流量、位移和速度等的檢
本次修訂面對企業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展現(xiàn)狀，遵循信息采集、變送輸出、整體配套、系統(tǒng)化架構(gòu)的流程，采用工作過程領(lǐng)域向?qū)W習領(lǐng)域轉(zhuǎn)化的編寫思路。全書共11章分為兩大部分，*部分講述傳感器，共9章，包括傳感器技術(shù)基礎(chǔ)、電阻式、電感式、電容式、霍爾式、壓電式、熱電式、光電式和光纖傳感器。第二部分講述檢測技術(shù)，包括檢測技術(shù)基礎(chǔ)和工程常用
本書知識點明確、結(jié)構(gòu)緊湊、思路清晰，通過理論與實例結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了多傳感器數(shù)據(jù)智能融合的理論與應(yīng)用技術(shù)。全書共11章，包括多傳感器數(shù)據(jù)融合概述、數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)與算法概論、貝葉斯推理方法、證據(jù)理論算法與數(shù)據(jù)融合、模糊理論及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)融合算法、遺傳算法及其在數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用、粒子群算
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