本書以論文匯編的形式收錄了中國(guó)遙感與衛(wèi)星領(lǐng)域的突出成就與學(xué)術(shù)成果，分別就遙感發(fā)展戰(zhàn)略、總體技術(shù)、有效載荷技術(shù)、遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)、攝影測(cè)量技術(shù)，遙感應(yīng)用：農(nóng)業(yè)、林業(yè)、地質(zhì)、資源、環(huán)境，遙感應(yīng)用：水文、海洋、氣象、大氣、城市這五個(gè)部分進(jìn)行了匯編。
《ENVI遙感圖像處理方法（第二版）》基于最新的ENVI5．1版本軟件，系統(tǒng)、全面地介紹了其功能及遙感圖像處理流程和方法。全書共分16章，涵蓋了ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)顯示操作、遙感圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類、矢量處理、制圖、正射校正、面向?qū)ο髨D像特征提取、地形分析與可視化、遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、輻
《地球觀測(cè)與導(dǎo)航技術(shù)：高光譜遙感影像處理》旨在以信號(hào)處理的角度闡述高光譜遙感影像信息提取的最新理論和方法。《地球觀測(cè)與導(dǎo)航技術(shù)：高光譜遙感影像處理》分為七章。每一章均包括相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果，詳細(xì)闡述了方法的初衷、原理、主要應(yīng)用和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并重點(diǎn)從信號(hào)處理的角度揭示了高光譜遙感影像信息提取的一般規(guī)律。《地球觀測(cè)與導(dǎo)航
本書分四大部分，共13章。第一部分（第1章）遙感緒論，主要闡述了遙感的概念、特性、技術(shù)系統(tǒng)、發(fā)展歷程，以及應(yīng)用概述等內(nèi)容；第二部分（第2～3章）遙感基本原理，主要闡述了遙感的物理基礎(chǔ)與遙感獲取的傳感器原理；第三部分（第4～8章）遙感數(shù)據(jù)，介紹了遙感數(shù)據(jù)的主要類型及特征，包括航空數(shù)據(jù)、地球資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)、微波數(shù)據(jù)；第四部分
本書收錄作者參與地質(zhì)遙感、國(guó)土普查衛(wèi)星、中巴地球資源一號(hào)衛(wèi)星推廣應(yīng)用工作的回憶文章和發(fā)表的文章，重點(diǎn)總結(jié)國(guó)產(chǎn)遙感衛(wèi)星推廣應(yīng)用。
《神舟三號(hào)、神舟四號(hào)飛船遙感應(yīng)用圖集》選出CMODIS和M3RS的圖像與圖形100余幅。從中可以看到全球各大洲海岸的錦繡景色；可以看到璀璨明珠長(zhǎng)江口的海岸帶，也可以一睹滄海桑田的黃河入�？谀嗌尘跋�；可以去世界屋脊的青海湖領(lǐng)略高原湖泊的涼爽，也可以到江南欣賞華東五大湖系的春色和湖光；可以一覽無余欣賞我國(guó)海區(qū)的水色分布，也
遙感是20世紀(jì)60年代形成發(fā)展起來的空間信息科學(xué)。本書主要內(nèi)容包括：遙感的基本概念，電磁輻射與物體的波譜特性，彩色基本原理、遙感技術(shù)構(gòu)成體系，成像原理與方法，遙感圖像基本特征，分析處理方法與解譯技術(shù)，遙感在地球科學(xué)、水土資源、環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)和林業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用；最后簡(jiǎn)要介紹了地理信息系統(tǒng)的概念、空間數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)建立，
《高光譜圖像處理技術(shù)》共分9章。首尾兩章對(duì)高光譜遙感的基本理論、高光譜遙感主要處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、高光譜遙感的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，便于不同需求的讀者參閱。第2～8章是以著者近年來的研究成果為主體內(nèi)容，將高光譜圖像的主要處理技術(shù)，即分類、端元提取、光譜解混、亞像元定位、超分辨率復(fù)原、異常檢測(cè)、降維壓縮等進(jìn)行了系統(tǒng)的整理
本書在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合作者所在團(tuán)隊(duì)十多年來取得的研究成果，討論和介紹高光譜影像處理與分析的理論和技術(shù)。全書共十二章，涉及高光譜遙感影像處理與分析的背景要求、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用范例。首先，分析了高光譜遙感地理環(huán)境探測(cè)的潛力，介紹了高光譜遙感成像機(jī)理、典型的成像光譜儀及其定標(biāo)技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合高光譜數(shù)
本書針對(duì)高光譜遙感影像數(shù)據(jù)的高維特性，從高維數(shù)據(jù)降維、特征波段選擇、混合像元光譜分解等角度展開研究，分別利用投影尋蹤、主成分分析、獨(dú)立分量分析、非線性主曲線等方法建立了一系列旨在提高高光譜遙感影像分類精度的特征提取與分類的算法。
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