大范圍極端干旱給人類社會、自然環(huán)境以及經(jīng)濟體系帶來了深遠影響，如何有效地監(jiān)測和評估大范圍極端干旱、建立合理的應急管理機制是亟須解決的問題。本書介紹了協(xié)同多遙感參數(shù)與地面歷史干旱記錄構建綜合監(jiān)測指數(shù)技術，構建了大范圍極端干旱應急監(jiān)測與影響快速評估方法，并深入分析了國內(nèi)外大范圍極端干旱監(jiān)測的典型應用案例，旨在為政府決策者、
這本書以一問一答的方式回答了臭氧損耗、消耗臭氧層物質(zhì)和《蒙特利爾議定書》的相關科學內(nèi)容，一共分六個部分20個問題。六個部分包括大氣中的臭氧、臭氧損耗過程、平流層臭氧損耗、管控消耗臭氧層物質(zhì)、臭氧層損耗和蒙特利爾議定書的影響、未來的平流層臭氧。20個問題包括臭氧是什么？它是如何形成的？它在大氣中的什么位置？我們?yōu)槭裁匆P
本書對山西省不同定位系統(tǒng)獲得的閃電數(shù)據(jù)進行了對比分析，進而對其探測效率和精度進行了評估，詳細闡述了雷暴日、雷電流、時空分布等閃電活動特征，利用統(tǒng)計方法分析了雷暴天氣產(chǎn)生的環(huán)境場參數(shù)特征，探索了雷暴天氣預警的應用研究；利用雷電災害數(shù)據(jù)對各行業(yè)的雷災分布規(guī)律進行了統(tǒng)計分析，并給出了應對措施，同時給出了煤礦、石化等防雷重點行
本書全面、系統(tǒng)介紹了基于深度學習的地基云圖識別技術，共10章，主要內(nèi)容包括地基云圖概述、深度學習與圖像識別概述、基于改進CloudRVE的地基云圖分類方法、基于增強全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡EFCN的地基云圖分割方法、基于云編碼-解碼網(wǎng)絡CloudU-Net的地基云圖分割方法、基于雙通道注意力云編碼-解碼網(wǎng)絡的地基云圖分割方法、基
加強干旱災害風險基礎理論研究、完善干旱風險評估方法、強化旱災風險管理，有助于減少干旱災害損失，保障供水安全、糧食安全和生命財產(chǎn)安全。本書以農(nóng)業(yè)干旱、城市因旱缺水和生態(tài)因旱缺水為研究對象，揭示了農(nóng)業(yè)、城市、生態(tài)等不同承災對象旱災風險孕育機理;構建了面向不同承災對象的旱災風險動態(tài)評估技術。本書成果可作為干旱災害風險管理提供
全書主要內(nèi)容包括典型洪澇災害事件應對過程案例分析與共性做法提取、基于典型案例分析的洪澇災害調(diào)查評估指標體系研究等上下篇章節(jié)內(nèi)容。上篇聚焦于近年來我國頻發(fā)的暴雨洪澇災害，選取河南鄭州“7·20”特大暴雨災害、2019年6月上中旬廣西廣東江西等6省(區(qū))洪澇災害、2020年7月份長江淮河流域特大暴雨洪澇災害、2022年6月
本書系統(tǒng)地介紹了洪水風險分析與災害評估的理論、方法的研究進展及應用示范情況，主要內(nèi)容包括洪水風險分析與災害評估概論，洪水敏感區(qū)域水文特征分析與預報，復雜邊界和地形上水動力洪水演進數(shù)值計算，洪水災害風險分析理論與方法，洪水災害動態(tài)評估及多級綜合評價方法，洪水風險分析與災害評估應用示范系統(tǒng)開發(fā)、集成及應用，以及洪水風險分析
本書描寫了隨著全球氣候變暖的加劇，環(huán)境危機已經(jīng)導致并將繼續(xù)導致大規(guī)模的人口遷移。作者認為，這種由氣候變化引起的移民（氣候移民）是經(jīng)濟增長和溫室氣體排放不可避免的后果，將深刻影響人類社會的各個方面。作者在書中詳細分析自從人類誕生以來，地球整體環(huán)境及氣候的變化，并深刻剖析了這些變化將如何成為驅(qū)動全球人口遷移的關鍵因素，預示
氣候變化與人類活動加劇了塔里木河流域的洪旱災害，預估全球變暖背景下流域未來洪旱演變將是經(jīng)濟社會發(fā)展面臨的最緊迫問題之一。本圖集采用五個全球氣候模式計算標準化降雨指數(shù)(SPI)和標準化降雨蒸散指數(shù)(SPEI)，并利用相應模式數(shù)據(jù)驅(qū)動考慮冰川物質(zhì)平衡的水文水動力模型(VIC+Camaflood)模擬洪水淹沒面積，通過Arc
本書主要研究內(nèi)容包括 我國北方沙化土地空間分布 狀況，沙塵策源地及經(jīng)過路 徑分析。八大沙漠和四大沙 地土壤組成成分、非礦物成 分含量。沙塵策源地及經(jīng)過 路徑區(qū)域非沙化土地上的降 塵及其可能的來源分析。項 目研究成果對開展影響我國 華北地區(qū)的沙塵天氣傳輸路 徑判識分類、構建沙塵路徑 模式在線溯源系統(tǒng)
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