本書(shū)以人工智能的發(fā)展為契機(jī)，以決策理論與方法為核心，闡述了決策分析方法與機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法。全書(shū)大致可分為三大部分，第一部分主要介紹貝葉斯決策、多目標(biāo)決策、多屬性決策、序貫決策、行為決策、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘以及群決策等決策理論；第二部分介紹解決各類決策問(wèn)題的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、
智能決策是邁向通用人工智能的必經(jīng)之路。2016年，圍棋智能體AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)棋手李世石，智能決策引起人們的廣泛關(guān)注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸顯出大模型的價(jià)值�？梢灶A(yù)見(jiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型將進(jìn)一步推動(dòng)智能決策在自主學(xué)習(xí)和應(yīng)用范圍上的突破。本書(shū)圍繞智能決策領(lǐng)域涉及的基本方法與技術(shù)展開(kāi)介紹，主要內(nèi)容包括：智
排序論是運(yùn)籌學(xué)的重要分支，有著深刻的實(shí)際背景和廣闊的應(yīng)用前景。通常把排序論稱為排序與調(diào)度。編輯“英漢排序與調(diào)度詞匯”，統(tǒng)一排序論術(shù)語(yǔ),是學(xué)科成熟的標(biāo)志。為此把“英漢排序與調(diào)度詞匯”作為《排序與調(diào)度叢書(shū)》的附錄A與叢書(shū)一起出版；并在此基礎(chǔ)上編寫(xiě)《排序與調(diào)度辭典》就尤為重要。
本書(shū)源于斯坦福大學(xué)的相關(guān)課程，主要介紹不確定狀態(tài)下的決策算法，涵蓋基本的數(shù)學(xué)問(wèn)題和求解算法。本書(shū)共分為五個(gè)部分：首先解決在單個(gè)時(shí)間點(diǎn)上簡(jiǎn)單決策的不確定性和目標(biāo)的推理問(wèn)題；然后介紹隨機(jī)環(huán)境中的序列決策問(wèn)題；接著討論模型不確定性，包括基于模型的方法和無(wú)模型的方法；之后討論狀態(tài)不確定性，包括jing確信念狀態(tài)規(guī)劃、離線信念狀
決策研究者菲利普-邁斯納知道，你可以學(xué)會(huì)做決策。如果你有條不紊地對(duì)待它，它很容易且迅速地發(fā)揮作用——特別是對(duì)于具有重大影響的決定。在他的書(shū)中，他總結(jié)了使自信、可持續(xù)和自我肯定的行動(dòng)成為可能的策略。這本書(shū)把你從權(quán)衡利弊的無(wú)休止的循環(huán)中解脫出來(lái)！在七個(gè)步驟中，你將從現(xiàn)在開(kāi)始做出最好的決定！邁斯納為管理人員提供了小的娛樂(lè)性禮
本書(shū)分為八個(gè)章節(jié)，分別從認(rèn)知覺(jué)醒、開(kāi)啟心智、溝通技巧、靈活博弈等角度，介紹了如何運(yùn)用正確的思維方式、溝通技巧、交際藝術(shù)、談判技巧、決策藝術(shù)等，來(lái)幫助讀者更好地處理工作，以及生活中的各類難題，使讀者能清醒地快速?zèng)Q策，解決問(wèn)題。書(shū)中每篇都配有相應(yīng)的漫畫(huà)插圖，畫(huà)風(fēng)輕松詼諧，與正文緊密結(jié)合，可提升讀者的閱讀興趣，讓自己得以保持
《長(zhǎng)短經(jīng)》，唐代趙蕤撰，今存九卷六十四篇。該書(shū)匯聚諸子百家學(xué)說(shuō)，撮敘歷代更迭史實(shí)，論述王霸機(jī)權(quán)正變長(zhǎng)短之術(shù)，涉及知人、論士、政體、君德、臣行、圖霸、兵謀等，分正文和注文兩部分，二者互為補(bǔ)充，有選擇地囊括百家思想，以闡明自己的主張。歷來(lái)被認(rèn)為是縱橫謀略之書(shū)。
決策與我們每個(gè)人都息息相關(guān)，我們每天都會(huì)面臨著各種各樣的選擇，如早上幾點(diǎn)起床、吃什么、穿什么、去哪里、做什么、如何投資股票等。本書(shū)從世界上著名的成功或失敗決策案例入手，介紹了決策的流程、無(wú)法做出明智決策和跌入決策陷阱的原因，以及如何練就做出高質(zhì)量決策的功法和心法。書(shū)中還提供了很多決策小練習(xí)，幫助讀者了解自己的決策習(xí)慣和
決策活動(dòng)廣泛地存在于日常生活中，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，決策活動(dòng)越來(lái)越復(fù)雜，個(gè)人決策已無(wú)法滿足企業(yè)的日常決策活動(dòng)，因此，需要由多個(gè)決策者共同參與，進(jìn)行群體決策。在金融投資領(lǐng)域，公司在制定決策時(shí)，往往會(huì)邀請(qǐng)多位專家進(jìn)行投資選擇，并且投資結(jié)果會(huì)受到專家原始決策信息和其可靠性的影響。當(dāng)決策者的觀點(diǎn)分歧較大時(shí)，直接進(jìn)行信息集
本書(shū)首先對(duì)現(xiàn)階段不確定信息表征、集成方式、距離測(cè)度、決策方法等方面的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述，并剖析存在的局限性。然后，針對(duì)不同類型的不確定復(fù)雜模糊信息，構(gòu)建相應(yīng)的多屬性決策體系框架，包括直覺(jué)不確定語(yǔ)言信息集成方法、對(duì)數(shù)球形模糊信息集成方法、廣義正交模糊軟粗糙信息集成方法等，重點(diǎn)提出了相應(yīng)復(fù)雜模糊信息的(有序)加權(quán)、(有序)幾
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