本書為林樂芬教授主持完成的江蘇省社科基金后期資助項目長三角地區(qū)支持中小企業(yè)發(fā)展金融一體化體制機制創(chuàng)新研究(20HQ008)的最終成果。本書結(jié)合長三角地區(qū)中小企業(yè)和金融發(fā)展現(xiàn)狀,按照直接融資與間接融資兩個維度建立理論分析框架,不僅通過大樣本問卷調(diào)查和實際訪談獲取大量中小企業(yè)和銀行等金融機構的一手數(shù)據(jù),實證分析長三角地區(qū)中
本書緊跟“營改增”和其他稅制改革熱點,充分吸收會計準則最新研究成果,突出金融企業(yè)的行業(yè)特色,兼容金融業(yè)務創(chuàng)新的發(fā)展需求,對金融企業(yè)會計業(yè)務及其核算方法、核算規(guī)范進行了全面闡述。 全書分為理論篇、商業(yè)銀行業(yè)務篇、保險業(yè)務篇、證券業(yè)務篇、擔保租賃業(yè)務篇、共同業(yè)務篇六個部分,共十八章,具體內(nèi)容包括金融企業(yè)會計導論、金融企業(yè)
2021年是“十四五”開局之年。廣西“十四五”規(guī)劃提出,深度融入國內(nèi)國際雙循環(huán),高水平共建西部陸海新通道,打造面向東盟更好服務“一帶一路”的開放合作高地;打造西部陸海新通道金融綜合服務平臺,積極推動物流金融服務、金融科技服務、保險服務、股權融資服務、城商行結(jié)算服務、政策性金融服務“六個一體化”等。
本書編寫于我國資本市場改革與發(fā)展30多年之際,思路獨特,緊扣應用型人才培養(yǎng)目標,強調(diào)理論與實際的結(jié)合與應用,內(nèi)容新穎,并借助實例、圖表、數(shù)據(jù)等工具進行闡述,圖文并茂,通俗易懂,輕松掌握證券投資的基本理論。本書完整、系統(tǒng)地闡述了證券市場環(huán)境、證券投資工具、證券交易實務操作、證券投資基本面分析、技術分析等內(nèi)容,同時包含證券
本教材以銀行網(wǎng)點為著眼點,從了解身邊的銀行網(wǎng)點、構建銀行網(wǎng)點、管理銀行網(wǎng)點、提升銀行網(wǎng)點四個部分全面解構銀行網(wǎng)點經(jīng)營管理的理論和運作方法。本書以實用為主要目標,每個項目有豐富的案例予以佐證,同時精選典型事例進行分析和評價,在每個項目后安排了實踐、思考和討論的題目;讓讀者在感受第一手材料的同時,能夠通過課后題目的思考和練
本套教材涵蓋了政治經(jīng)濟學、宏觀經(jīng)濟學、微觀經(jīng)濟學、財政學、會計學、金融學、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、國民經(jīng)濟核算教程等基礎理論課程和經(jīng)濟金融專業(yè)課程。中央銀行學是研究中央銀行運行及其規(guī)律的一門課程。作為經(jīng)濟學最重要的一個分支,中央銀行學研究目標的確定、過程的分析、結(jié)果的評價完全遵循經(jīng)濟學研究的原則。本教材的編寫力圖體現(xiàn)知識體
本書對我國農(nóng)村信用合作社及信用合作機制有較為深入的探討,從當代中國農(nóng)村信用合作的淵源、當代中國農(nóng)村信用合作的基本歷史、當代中國農(nóng)村信用合作的主要定位、當代中國農(nóng)村信用合作基礎論、當代中國農(nóng)村信用合作動力論、當代中國農(nóng)村信用合作風險論、當代中國農(nóng)村信用合作阻力論、當代中國農(nóng)村信用合作的作用與前景等幾個方面進行了闡述,不僅
普惠金融是十四五時期和實現(xiàn)2035遠景目標的重要方向,也是中國金融業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要基調(diào)之一。本書根植于銀行業(yè)開展普惠金融的長期實踐,細致呈現(xiàn)了我國普惠金融從無到有、從小到大、從弱變強的發(fā)展歷程。書中全面總結(jié)國內(nèi)外普惠金融理論實踐,并進行了提煉與升華,分析深入淺出、案例形象生動,特別是有大量來自市場一線和基層機構的調(diào)研訪
在我國對一帶一路沿線國家開展對外直接投資的背景下,本書使用實證分析、文獻分析、比較分析以及統(tǒng)計分析相結(jié)合的方法,研究一帶一路倡議背景下中國對外直接投資的效率,借鑒提升對外直接投資效率的國際經(jīng)驗,基于潛力和效率視角,提出中國提升對外直接投資水平的實現(xiàn)路徑。本書以東盟為例,分析一帶一路沿線國家投資便利化對中國OFDI的影響
本書主要介紹了與量化投資相關的基本概念、量化投資領域的策略以及量化交易,并對金融量化研究中應用越來越多的機器學習進行了介紹。全書共分為十章,內(nèi)容包括緒論、因子檢驗與分類、多因子選股、輪動策略、期貨套利、期權套利、統(tǒng)計套利、機器學習、算法交易、高頻交易等。本書給出了大量案例分析,并在附錄中收錄了常用因子庫、基于Pytho