本書為數(shù)據(jù)要素教程，立足于實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展，在宏觀體系和多維視角下構(gòu)筑了數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)理論框架。提出了系列中國原創(chuàng)的數(shù)據(jù)要素理論，主要包括以大模型的人工智能為基礎(chǔ)的第五科學(xué)范式；以數(shù)據(jù)收益權(quán)為核心的四權(quán)分置數(shù)據(jù)權(quán)益體系；以大眾分享數(shù)據(jù)經(jīng)濟紅利為價值目標(biāo)的共票數(shù)據(jù)收益分配體系；以區(qū)塊鏈、人工智
互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使人們第一次能夠訪問大量的數(shù)據(jù)。比如,社交網(wǎng)絡(luò)Facebook中的友誼圖和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站之間的鏈接圖。這兩幅圖都包含超過10億個節(jié)點,代表巨大的數(shù)據(jù)集。如果要使用這些數(shù)據(jù)集,就必須對其進行處理和分析。然而,僅僅是它們的大小就使得這種處理非常具有挑戰(zhàn)性。特別是,為處理中等規(guī)模的數(shù)據(jù)集而開發(fā)的經(jīng)典算法和技術(shù),在面對
本書建立了統(tǒng)一的基于粒計算的概念和算法框架，并將這些概念和算法用于數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)建模；討論了粒計算的前沿和熱點問題，如信息粒的編碼與解碼、信息粒的表示和構(gòu)建、基于信息粒度最優(yōu)分配的粒度模糊模型的建立、基于粒度模型的異常值檢測、基于信息粒的預(yù)測模型設(shè)計、模型可解釋性的研究等。本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘和粒計算的諸多前沿問題，
本書介紹可以幫助讀者處理真實數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)的概念和技能。它涵蓋了概率論、統(tǒng)計推斷、線性回歸和機器學(xué)習(xí)等概念。它還幫助讀者提升如下技能：R編程、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測算法構(gòu)建、使用UNIX/Linuxshell組織文件、使用Git和GitHub進行版本控制以及可復(fù)制的文檔準(zhǔn)備。全書分為六個部分，分別為R、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)
本套叢書以場景驅(qū)動創(chuàng)新理論為基礎(chǔ)，扎根數(shù)字時代科技強國建設(shè)的實踐探索，系統(tǒng)論述場景驅(qū)動創(chuàng)新這一數(shù)字時代科技強國的新范式、新戰(zhàn)略、新方法和新實踐，然后從數(shù)據(jù)要素市場化配置角度，探討場景驅(qū)動的數(shù)據(jù)要素市場化配置既具備理論研究的前沿特，再以場景驅(qū)動創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化動態(tài)能力為理論基礎(chǔ)，系統(tǒng)梳理了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代背景、理論邏
本書是智能建造領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)系列教材之一。本書著眼于專業(yè)人才的科學(xué)思維與技能培養(yǎng)，全面系統(tǒng)地闡述了建設(shè)工程定額體系，以及各類工程建設(shè)定額的基本原理、編制方法和應(yīng)用。全書共5個模塊，分別為大數(shù)據(jù)分析與工程定額的基本理論，工程定額的編制原理和方法，人工、材料、機械臺班的消耗量與單價，工程定額的編制與應(yīng)用，業(yè)務(wù)整
本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材，針對“高等數(shù)值分析”“高等數(shù)值算法”“大數(shù)據(jù)分析算法”等課程編寫，內(nèi)容包括緒論、數(shù)據(jù)分析方法概述、線性方程組求解與矩陣分解、大型稀疏線性方程組的求解、矩陣的特征值與奇異值計算、優(yōu)化問題與凸優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析中的凸優(yōu)化問題、非線性方程與無約束優(yōu)化、約束優(yōu)化問題的解法、基于矩陣分解的數(shù)據(jù)
以LABVIEW系統(tǒng)和ELVIS實驗系統(tǒng)作為教學(xué)實驗、教學(xué)仿真的平臺，支撐課程的項目化教學(xué)，將教學(xué)內(nèi)容和知識點體現(xiàn)在項目的實驗實踐中，實現(xiàn)知識在學(xué)中做，在做中學(xué)的目的。內(nèi)容包括檢測與控制基本概念及應(yīng)用技術(shù)。充分體現(xiàn)檢測技術(shù)與控制技術(shù)的一些最新成果，將視頻信號檢測與處理，視覺識別與控制等一些現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用成果引入課程，并加
本書系統(tǒng)介紹了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全的相關(guān)知識，涵蓋工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)概述、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險、SCADA系統(tǒng)安全分析、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)協(xié)議安全性分析、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)漏洞分析和工控網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)，最后通過制造業(yè)、城市燃氣行業(yè)、石油化工行業(yè)、水利行業(yè)、軌道交通行業(yè)和電力行業(yè)的案例對工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)進行了綜合分析。
在實際應(yīng)用中,需要處理的數(shù)據(jù)常常具有類別不平衡的特點.例如,用于信用卡欺詐檢測、垃圾郵件過濾、機械故障診斷、疾病診斷、極端天氣預(yù)測預(yù)報等的數(shù)據(jù)都是類別非平衡數(shù)據(jù).研究非平衡數(shù)據(jù)分類問題具有重要意義和實際應(yīng)用價值,引起機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注.本書結(jié)合作者團隊在非平衡數(shù)據(jù)分類中的研究成果,系統(tǒng)介紹非平衡數(shù)據(jù)分類的理
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