本書從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，以大量的案例詳細(xì)介紹了MATLAB環(huán)境下的統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：MATLAB編程簡介；從文件中讀取數(shù)據(jù)到MATLAB；從MATLAB中導(dǎo)出數(shù)據(jù)到文件；數(shù)據(jù)的平滑處理、標(biāo)準(zhǔn)化變換和極差歸一化變換；概率分布與隨機(jī)數(shù)；蒙特卡洛方法；描述性統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)圖；參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)；Copula理論及
本書是在教育部高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)提出的“加強(qiáng)在校大學(xué)生計(jì)算思維能力培養(yǎng)”的指導(dǎo)思想下，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才培養(yǎng)的要求而編寫的。本書從信息處理與應(yīng)用的視角入手，探索了基于SPSS和EXCEL環(huán)境的數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書由6章組成：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的概念、數(shù)據(jù)梳理與統(tǒng)計(jì)描述、數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)
本書共分為十二章，分為三篇：第一篇簡要介紹蒙特卡羅模擬與SAS軟件基礎(chǔ)，共兩章；第二篇著重介紹蒙特卡羅模擬在概率論與分布中的應(yīng)用，共四章；第三篇主要介紹蒙特卡羅模擬在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，共六章。
本書主要講解EXCEL實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)功能。共分8章，主要內(nèi)容為EXCEL常用統(tǒng)計(jì)分析工具介紹，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理和顯示，分布數(shù)量特征的統(tǒng)計(jì)描述，統(tǒng)計(jì)推斷的理論基礎(chǔ)，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析，相關(guān)與回歸分析，時(shí)間序列分析與預(yù)測。
本書是作者根據(jù)近年來在法國格勒諾布爾第二大學(xué)統(tǒng)計(jì)與商業(yè)智能系開設(shè)的一系列R課程的講義提煉和精選而成，在Springer出版了法語版和英文版。本書內(nèi)容豐富詳實(shí)，不僅涵蓋了R語言絕大部分的基本操作命令，還由淺入深地介紹了數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域相當(dāng)多的教學(xué)內(nèi)容和方法在R中的編程實(shí)現(xiàn)，并獨(dú)具匠心以一種易被讀者接受和消化的方式來編排和組
《普通高等學(xué)校公共課教材:SPSS軟件應(yīng)用》從社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析的研究需要出發(fā)，對(duì)SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的編碼、錄入、數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)圖標(biāo)制作、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、列聯(lián)表分析、方差分析、回歸分析等各個(gè)功能進(jìn)行了詳盡的講解，將步驟和軟件命令一一配圖拆解，提供實(shí)戰(zhàn)習(xí)題，手把手教會(huì)SPSS軟件，并與社會(huì)學(xué)調(diào)查的實(shí)際需要緊密
本書為適應(yīng)計(jì)算機(jī)及其軟件的普及應(yīng)用，將多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法與廣為流行的SPSS軟件的應(yīng)用結(jié)合起來加以介紹。通過對(duì)每種方法的原理討論和具體案例的分析示范，展示了不同統(tǒng)計(jì)方法的特點(diǎn)、應(yīng)用條件與實(shí)際分析的操作步驟。本書在其第一版基礎(chǔ)上進(jìn)行了內(nèi)容修訂和擴(kuò)展。新增部分包括:用SPSS做基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析的簡介;在logistic回歸部
李金昌主編的《應(yīng)用抽樣技術(shù)(第3版經(jīng)濟(jì)與管理類統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材普通高等教育十一五國家級(jí)規(guī)劃教材)》全面介紹了抽樣的一般原理、方法與技術(shù)。在對(duì)抽樣的含義、種類、產(chǎn)生歷史和作用等進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上，對(duì)簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣和多階段抽樣等抽樣方式，比率估計(jì)和回歸估計(jì)等估計(jì)方法，不等概率抽樣、樣本輪換、雙重抽樣
數(shù)據(jù)挖掘具有廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展前景。SPSSModeler因界面友好且操作簡捷，成為公認(rèn)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)的首選軟件�；诙嗄甑慕虒W(xué)和科研經(jīng)驗(yàn)，作者深知數(shù)據(jù)挖掘理論和軟件操作相結(jié)合的重要性，努力在本書中突出以下特點(diǎn)：以數(shù)據(jù)挖掘過程為線索講解Modeler軟件操作。本書以數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`過程為主線，從Modeler數(shù)據(jù)管理入手
只有研究方法正確，才能保證研究結(jié)論的可靠。不同類型的自變量和因變量，對(duì)應(yīng)著不同的統(tǒng)計(jì)分析方法。本書旨在幫助讀者：在明確了研究主題、對(duì)象和問題之后，如何根據(jù)自變量和因變量的類型，迅速地選擇、恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法。本書對(duì)每一種統(tǒng)計(jì)分析方法均提供范例，并逐一解釋統(tǒng)計(jì)分析圖表中數(shù)據(jù)的含義，按照國際通行的學(xué)術(shù)規(guī)范（APA格式）
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