本書是為大學(xué)本科、研究生學(xué)習(xí)參考材料，以講原理、完全開放源代碼、使用公開數(shù)據(jù)集、實(shí)驗(yàn)效果演示為特色。既適合本科生、研究生教學(xué)使用，也適合自學(xué)。 為了配合教師教學(xué)及同學(xué)們自學(xué)，本書提供了配套教學(xué)的ppt和所有章節(jié)的源代碼。

本書針對網(wǎng)站用戶體驗(yàn)的概念和設(shè)計(jì)要點(diǎn)進(jìn)行了深入的介紹和分析。全書共分為7章，從用戶體驗(yàn)相關(guān)理論和設(shè)計(jì)基礎(chǔ)開始，逐步講解了用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的要素、視覺體驗(yàn)要素、交互體驗(yàn)要素、內(nèi)容體驗(yàn)要素、情感體驗(yàn)要素以及移動端的用戶體驗(yàn)等專業(yè)知識。通過知識點(diǎn)的講解與商業(yè)案例分析相結(jié)合的方式，使用戶能夠更輕松地理解和應(yīng)用，培養(yǎng)讀者在網(wǎng)站用戶體

本書是反饋控制理論的初級教程。第1章介紹了反饋的基本概念，并用其與動力學(xué)的關(guān)系對反饋與控制的特征和要點(diǎn)進(jìn)行了介紹；第2～5章介紹了反饋控制中涉及的信號和系統(tǒng)模型；第6章分析了反饋控制的穩(wěn)定性、敏感性與魯棒性；第7章重點(diǎn)分析了反饋；第8、9章介紹了控制子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與組成；第10章講述了如何設(shè)計(jì)反饋控制器，使系統(tǒng)滿足期望運(yùn)

本書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、控制技術(shù)及應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其控制的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)路基礎(chǔ)論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制原理、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CMAC網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控

《人工智能入門與實(shí)戰(zhàn)使用RaspberryPi和Python演練》使用RaspberryPi作為計(jì)算平臺，介紹AI世界。本書探索了大部分主要的人工智能主題，包括專家系統(tǒng)、淺層和深層的機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊邏輯控制等。主要內(nèi)容：AI簡介、基本的AI概念、專家系統(tǒng)的展示、游戲、模糊邏輯系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)

本書采用中英雙語相結(jié)合的方式，全面地闡述了自動控制系統(tǒng)的基本理論與方法。全書共分為8章，主要論述連續(xù)控制系統(tǒng)的分析和綜合方法，包括各類控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立和模型間的等效變換；利用經(jīng)典控制理論中的時(shí)域分析法、根軌跡法和頻域分析法分析控制系統(tǒng)性能；應(yīng)用PID控制和串聯(lián)校正等對系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)；現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)等。同時(shí)概述了計(jì)

本書主要介紹分析和設(shè)計(jì)反饋控制系統(tǒng)的經(jīng)典理論和應(yīng)用方法。全書共8章，內(nèi)容包括自動控制系統(tǒng)的基本概念，自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，自動控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡法、頻率特性法，控制系統(tǒng)的校正、非線性控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)的分析和綜合應(yīng)用等。在每章后面分別介紹了MATLAB在自動控制理論中的一些應(yīng)用，以及如何利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)

本書在闡述基本概念、基本理論的過程中，根據(jù)教學(xué)特點(diǎn)，在保證教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，采用應(yīng)用案例的教學(xué)方法，讓學(xué)生理解自動控制原理的基本概念，并結(jié)合工程實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，采用系統(tǒng)仿真的形式介紹實(shí)例，使讀者理解并掌握怎樣運(yùn)用所學(xué)理論解決工程實(shí)際問題。本書可作為電子信息、機(jī)電一體化、樓宇自動化類專業(yè)高職高專院校的教材，也可作為其

深度學(xué)習(xí)：從入門到實(shí)戰(zhàn)摒棄了枯燥的理論推導(dǎo)，以大量實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例及知識模塊等內(nèi)容幫助機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初、中級程序員踏實(shí)通過深度學(xué)習(xí)的技術(shù)門檻，切實(shí)提升開發(fā)技能，積累開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例豐富，深入淺出地解析深度學(xué)習(xí)的方法論和深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用是本書的一大特色，全書詳細(xì)講述了深度學(xué)習(xí)中涉及的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識、方法論解析與核心技

數(shù)年來，幾乎每天都能聽到關(guān)于人工智能的重大新聞，其間，筆者針對人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用問題展開了一系列思考和研究，并得出了一些結(jié)論，本書即是對這些的總結(jié)。 本書分三大部分，第I部考察AI在特定行業(yè)和業(yè)務(wù)中的應(yīng)用前景；具體論及AI的發(fā)展程度、人工智能如何改變?nèi)祟愄貏e是白領(lǐng)階層的工作、AI與IoT的關(guān)系，此外該部分還