本書(shū)緊緊圍繞物聯(lián)網(wǎng)中“感知層、傳輸層、應(yīng)用層”所涉及的三大類技術(shù)架構(gòu)組成的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)知識(shí)體系安排教學(xué)內(nèi)容。主要內(nèi)容包括:物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)鍵技術(shù)以及主要應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展;感知技術(shù)、射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)原理及應(yīng)用;傳感器及無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)及應(yīng)用;與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù);云計(jì)算及智能信息處
《機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》是實(shí)用的Python機(jī)器學(xué)習(xí)教程,結(jié)合大量案例,介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各方面知識(shí)!稒C(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》不僅告訴你“怎么做”,還會(huì)分析“為什么”,力求幫助讀者掌握多種多樣的機(jī)器學(xué)習(xí)Python庫(kù),學(xué)習(xí)構(gòu)建基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),并親身實(shí)踐和體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的功能。 《機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》適合需要機(jī)器
高級(jí)專家系統(tǒng):第二版介紹專家系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)技術(shù)及其應(yīng)用,共11章。高級(jí)專家系統(tǒng):概述專家系統(tǒng)定義、發(fā)展歷史、類型、結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)以及專家系統(tǒng)構(gòu)建的步驟;討論開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)時(shí)可能采用的人工智能的知識(shí)表示方法和搜索推理技術(shù);探討專家的解釋機(jī)制;研究基于規(guī)則專家系統(tǒng)、基于框架專家系統(tǒng)、基于模型專家系統(tǒng)、基于Web專家系統(tǒng)和實(shí)
倒立擺系統(tǒng)是一個(gè)高階次、不穩(wěn)定、多變量、非線性、強(qiáng)耦合的典型系統(tǒng),是控制領(lǐng)域重要的研究對(duì)象,是驗(yàn)證各種控制算法的理想模型。很多抽象的概念如系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可控性、可觀性、魯棒性和系統(tǒng)的抗干擾能力等,都可以通過(guò)對(duì)倒立擺的控制直觀地表現(xiàn)出來(lái)。本研究將遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來(lái),提出了面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法(NNOGA),詳細(xì)
左斌、李靜、胡云安編著的《極值搜索算法研究及其應(yīng)用(精)》是關(guān)于極值搜索算法設(shè)計(jì)及應(yīng)用的一部專著,結(jié)合作者多年從事相關(guān)科研工作的經(jīng)歷與體會(huì),從極值搜索算法的設(shè)計(jì)理論和應(yīng)用實(shí)例分析兩個(gè)方面,系統(tǒng)地研究極值搜索算法的全局最優(yōu)化設(shè)計(jì)、極值搜索系統(tǒng)的一體化設(shè)計(jì)、極值搜索控制方法及多種軍事應(yīng)用。本書(shū)以系統(tǒng)科學(xué)理論與應(yīng)用數(shù)學(xué)技術(shù)為
《過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型及其工程應(yīng)用(精)》將重點(diǎn)介紹小波過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、對(duì)向傳播過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、Elman型反饋過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和雙并聯(lián)過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等模型,討論它們的學(xué)習(xí)算法,敘述其泛化能力和應(yīng)用技術(shù),并以航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康管理為例,敘述過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的具體工程應(yīng)用。過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對(duì)于求解諸如衛(wèi)星熱環(huán)境預(yù)測(cè)、裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故
多核學(xué)習(xí)方法是當(dāng)前核機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個(gè)新的研究熱點(diǎn),是解決一些復(fù)雜情形下的回歸分析和模式分類等問(wèn)題的有效工具,吸引了大量研究者的關(guān)注,并在模式分析的諸多方面,如時(shí)間序列預(yù)測(cè)、信號(hào)和圖像的濾波、壓縮和超分辨率分析、故障預(yù)報(bào)、圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別與跟蹤、生物信息學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書(shū)在介紹國(guó)內(nèi)外多核學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用研
本書(shū)是物聯(lián)網(wǎng)安全課程的教材,內(nèi)容包括信息安全概述、信息加密技術(shù)、物理安全威脅與防范、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全標(biāo)準(zhǔn)體系、信息安全管理、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)感知層安全、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層安全、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層安全、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)應(yīng)用、練習(xí)題和參考答案等。本書(shū)可作為高等院校物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)或計(jì)算機(jī)專業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方向物聯(lián)網(wǎng)安全課程的教材或教學(xué)參
《世界著名計(jì)算機(jī)教材精選·人工智能:一種現(xiàn)代的方法(第3版)》是最權(quán)威、最經(jīng)典的人工智能教材,已被全世界100多個(gè)國(guó)家的1200多所大學(xué)用作教材!妒澜缰(jì)算機(jī)教材精選·人工智能:一種現(xiàn)代的方法(第3版)》的最新版全面而系統(tǒng)地介紹了人工智能的理論和實(shí)踐,闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容,并深入介紹了各個(gè)主要的研究方向。全
傳統(tǒng)的模糊決策方法無(wú)法解決復(fù)雜的不確定情境下的評(píng)估與優(yōu)化問(wèn)題。語(yǔ)言計(jì)算是近年來(lái)為描述模糊信息、建立模糊邏輯、處理模糊現(xiàn)象發(fā)展起來(lái)的一種新的信息處理和管理決策工具。多粒度語(yǔ)言為偏好的模糊決策已經(jīng)應(yīng)用于項(xiàng)目管理、投資評(píng)估中并取得成果。本文在深入研究基于擴(kuò)展原理和符號(hào)化方法的語(yǔ)言計(jì)算模型基礎(chǔ)上,重新給出多粒度語(yǔ)言的分類。根據(jù)