《深度學(xué)習(xí)》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫(xiě)，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書(shū)的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有

該書(shū)系共14冊(cè)，，涉及了生命起源、生物工程、氣象學(xué)、軍事科學(xué)、人工智能等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域，由中國(guó)科學(xué)界代表著這些領(lǐng)域Zui高水準(zhǔn)的資深院士、專家編寫(xiě)，為青少年打開(kāi)一扇了解科學(xué)、探索科學(xué)的大門(mén)。

本書(shū)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)核心課程之一，根據(jù)中等職業(yè)學(xué)校的教學(xué)特點(diǎn)和培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行編寫(xiě)。本書(shū)采用“核心課程+教學(xué)項(xiàng)目”式的編寫(xiě)體例，以4個(gè)學(xué)習(xí)單元（走近物聯(lián)網(wǎng)、感知層——物聯(lián)網(wǎng)的“皮膚”和“五官”、網(wǎng)絡(luò)層——物聯(lián)網(wǎng)的“神經(jīng)中樞”、應(yīng)用層——物聯(lián)網(wǎng)的“大腦”）進(jìn)行引領(lǐng)，下設(shè)若干子任務(wù)進(jìn)行支撐說(shuō)明，讓學(xué)生在閱讀多個(gè)實(shí)際物聯(lián)網(wǎng)生

本書(shū)詳細(xì)論述了采用深度結(jié)構(gòu)的動(dòng)機(jī)、原理和理論依據(jù)，討論了訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的難點(diǎn)，繼而詳盡地介紹了自動(dòng)編碼器、受限玻爾茲曼機(jī)以及深度置信網(wǎng)絡(luò)的概念和理論，并進(jìn)行了理論分析。

新一輪人工智能的浪潮正在席卷世界。它正在改變我們的行為、我們的決策乃至我們的商業(yè)，在這股浪潮之下未來(lái)的商業(yè)將被如何改變？我們的管理者如何能讓自己的企業(yè)在新的商業(yè)秩序下脫穎而出？本書(shū)將深入解讀人工智能的商業(yè)價(jià)值、應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái)10年的發(fā)展，并終對(duì)人工智能的未來(lái)形態(tài)進(jìn)行大膽展望。

基礎(chǔ)篇(1-3章)：介紹深度學(xué)習(xí)的基本概念和Tensorflow的基本介紹。原理與實(shí)踐篇（4-8章）：大量的關(guān)于深度學(xué)習(xí)中BP、CNN以及RNN網(wǎng)絡(luò)等概念的數(shù)學(xué)知識(shí)解析，加以更樸素的語(yǔ)言與類比，使得非數(shù)學(xué)專業(yè)的程序員還是能夠比較容易看懂。擴(kuò)展篇（9-13章）：介紹新增的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)變種與較新的深度學(xué)習(xí)特性，并給出有趣的

本書(shū)是一本較為全面地介紹人工心理的研究方法和相關(guān)技術(shù)的著作。在對(duì)人工心理、人工情感和情感計(jì)算的基本概念、主要內(nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行介紹之后，分別對(duì)心理建模、情感建模、人工大腦、人臉識(shí)別、人臉合成、表情識(shí)別、行為理解、人性化信息服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)字虛擬人技術(shù)、個(gè)人機(jī)器人技術(shù)做了詳細(xì)的介紹，并對(duì)對(duì)人工心理的未來(lái)研究做了展望。

該書(shū)系統(tǒng)地論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，為深入研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)。為了便于讀者理解，書(shū)中盡量避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，加強(qiáng)了應(yīng)用舉例，并在內(nèi)容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性，也注意引入目前神經(jīng)

本書(shū)采用項(xiàng)目導(dǎo)向和任務(wù)驅(qū)動(dòng)的編寫(xiě)模式，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)上位機(jī)編程的知識(shí)體系。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)編程特點(diǎn)，按照項(xiàng)目之間的邏輯關(guān)系進(jìn)行組織，同時(shí)注意循序漸進(jìn)，結(jié)合實(shí)際，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方法，提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。整個(gè)課程以企想QX—IHIM物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)為依托，從實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)，精選出3個(gè)具有代表性的教學(xué)項(xiàng)目，即智能家居管理系統(tǒng)、

《基于格值邏輯的語(yǔ)義歸結(jié)自動(dòng)推理》的內(nèi)容分為6章。第1、2章介紹了基于格值邏輯的歸結(jié)自動(dòng)推理研究概況和格值邏輯系統(tǒng)的初步知識(shí)；第3章介紹了格值邏輯系統(tǒng)中廣義文字的歸結(jié)性；第4章介紹了格值邏輯系統(tǒng)的語(yǔ)義歸結(jié)自動(dòng)推理；第5章介紹了格值邏輯系統(tǒng)的廣義語(yǔ)義歸結(jié)自動(dòng)推理；第6章介紹了格值邏輯系統(tǒng)中歸結(jié)方法的相容性�！痘�于格值邏輯