《物聯(lián)網(wǎng)概論第2版》以物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)流動為主線,介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基本概念和體系結(jié)構(gòu),包括從物品信息編碼到自動識別、從傳感器到傳感器網(wǎng)絡、從局部網(wǎng)絡到互聯(lián)網(wǎng)、從終端設備到數(shù)據(jù)中心、從嵌入式系統(tǒng)到服務器集群、從數(shù)據(jù)融合到云計算,以及從設計思想到物聯(lián)網(wǎng)標準,以廣度為主,闡述了組建物聯(lián)網(wǎng)的各種集成技術和所涉及的概念。 《物聯(lián)網(wǎng)
本書以項目為導向,通過工程預覽使學生對項目有一個大體的了解,通過任務分析讓學生了解項目的具體要求,使學生具有分析項目解決問題的能力,通過任務實施讓學生了解項目實施的過程,通過工程配套開發(fā)使學生能夠具體的開發(fā)一個簡單的系統(tǒng)工程,并通過部署的硬件實現(xiàn)軟硬件的結(jié)合,從而完成項目。本書從易到難有9個項目,通過這9個項目學生可以
這本書融合了大數(shù)據(jù)理論與智能云(物聯(lián)網(wǎng))的新技術。數(shù)據(jù)分析師和計算機科學家必須學會如何有效地使用云和物聯(lián)網(wǎng)來發(fā)現(xiàn)新的知識,進而才能明智地做出重要決策。本書旨在縮短這些學習方向之間的差距,并鼓勵數(shù)據(jù)科學家和云計算科學家之間的相互學習與合作。書中將大數(shù)據(jù)集成理論、云設計原則、物聯(lián)網(wǎng)傳感、機器學習、數(shù)據(jù)分析、Hadoop和S
本書是國家職業(yè)教育物聯(lián)網(wǎng)應用技術專業(yè)教學資源庫配套教材。本書嚴格按照高職物聯(lián)網(wǎng)應用技術專業(yè)人才培養(yǎng)的要求,結(jié)合對近幾年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用及崗位需求的深刻分析編寫而成。
《皇帝新腦》對電腦科學、數(shù)學、物理學、宇宙學、神經(jīng)和精神科學以及哲學進行了廣泛的討論,體現(xiàn)了作者向哲學上*問題精神-身體關系挑戰(zhàn)的大無畏精神。書中充滿了天才般的猜測,重新衡量相對論和量子理論,以及對現(xiàn)代物理及人工智能的新看法。
人工智能與未來教育
本書提供安裝、上機操作指南,同時輔以大量范例程序介紹TensorFlowKeras深度學習方面的知識。本書分9部分,共21章,內(nèi)容主要包括基本概念介紹、TensorFlow與Keras的安裝、KerasMNIST手寫數(shù)字識別、KerasCIFAR-10照片圖像物體識別、Keras多層感知器預測泰坦尼克號上旅客的生存概率
TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學習框架,目前已得到廣泛應用。本書為TensorFlow入門參考書,旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學習。書中省略了煩瑣的數(shù)學模型推導,從實際應用問題出發(fā),通過具體的TensorFlow示例介紹如何使用深度學習解決實際問題。書中包含深度學習的
《秩序的重構(gòu)人工智能與人類社會》由上海大學組織編寫,編委會集中了各學科近百位專家學者,從倫理、法律、就業(yè)、教育、安全和國際準則等領域出發(fā),就人工智能與人類社會的關系及其對未來社會發(fā)展趨勢的影響等重大問題,做了前瞻性的研究和闡述!吨刃虻闹貥(gòu)人工智能與人類社會》的特點,一是論述全面。人工智能對人類社會的影響涉及各個方面,
《深入淺出強化學習:原理入門》用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了強化學習的基本原理,覆蓋了傳統(tǒng)的強化學習基本方法和當前炙手可熱的深度強化學習方法。開篇從*基本的馬爾科夫決策過程入手,將強化學習問題納入到嚴謹?shù)臄?shù)學框架中,接著闡述了解決此類問題*基本的方法動態(tài)規(guī)劃方法,并從中總結(jié)出解決強化學習問題的基本思路:交互迭代策略評