本書全面地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、預(yù)備知識(shí)、主要思想、研究進(jìn)展、基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用技巧，并圍繞當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題展開討論。全書共11章，主要內(nèi)容包括決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、遺傳算法、回歸、聚類分析等。 本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程、智能科學(xué)與技術(shù)等研究生和高年級(jí)本科生的教材，同時(shí)對(duì)于從事人工智能、數(shù)

本書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊邏輯控制和模型預(yù)測(cè)控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB語(yǔ)言、MATLAB工具箱函數(shù)和Simulink對(duì)其實(shí)現(xiàn)的方法。書中取材先進(jìn)實(shí)用，講解深入淺出，各章均有相應(yīng)的例題，并提供了大量用MATLAB/Simulink實(shí)現(xiàn)的仿真實(shí)例，便于讀者掌握和鞏固所學(xué)知識(shí)。

玻璃會(huì)像橡膠一樣柔韌？潛水衣會(huì)像水獺的毛皮？窗戶竟能發(fā)電？科技如何讓我們的生活變得更有趣？手機(jī)網(wǎng)絡(luò)永不崩潰，光芯片打造未來(lái)網(wǎng)絡(luò)，下一代網(wǎng)絡(luò)達(dá)到每秒千兆……智能網(wǎng)絡(luò)讓你與世界相連。無(wú)人機(jī)助警方破案，3D打印微型金屬裝置，超級(jí)計(jì)算機(jī)助力石油勘探……人工智能的新發(fā)展會(huì)是什么？《暢享智能時(shí)代》精選《科學(xué)美國(guó)人》前沿科技資訊，邀

本書分為三部分，共8章。第一部分為概論，介紹問(wèn)答系統(tǒng)的歷史沿革、方法分類和最新進(jìn)展。第二部分主要講述問(wèn)答系統(tǒng)的兩類構(gòu)建方法。第一類方法基于語(yǔ)義分析，該類方法首先將自然語(yǔ)言問(wèn)題顯式地轉(zhuǎn)化為基于知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化查詢命令，進(jìn)而對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行查找并獲取最終答案；第二類方法基于信息檢索，該類方法首先對(duì)自然語(yǔ)言問(wèn)題進(jìn)行淺層和局部的語(yǔ)義

這本書由淺入深地對(duì)人工智能（AI）進(jìn)行了介紹，語(yǔ)言通俗易懂、邏輯清晰，即使沒(méi)有IT相關(guān)專業(yè)知識(shí)的讀者也能完全讀懂。全書分為7章，探討的主題分別是：AI世界的全貌、AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用、AI倫理及開發(fā)指導(dǎo)方針、AI發(fā)展現(xiàn)狀、無(wú)所不答的自動(dòng)聊天AI、AI專家的見(jiàn)解、AI熱潮的謊言和真相。讀完這本書，零基礎(chǔ)的讀者能夠?qū)θ斯ぶ?/p>

《計(jì)算未來(lái)人工智能及其社會(huì)角色》致力于用通俗易懂的語(yǔ)言，深入淺出地向讀者介紹什么是人工智能，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以及人工智能將給未來(lái)生活、工作帶來(lái)的巨大變革。與此同時(shí)，本書提醒人們關(guān)注人工智能可能帶來(lái)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)不僅包括程序員寫代碼時(shí)需要將倫理、法律的因素考慮進(jìn)來(lái)，還包括如何防范不法分子利用人工智能危害

Google的TensorFlow是機(jī)器學(xué)習(xí)世界的游戲規(guī)則改變者。《TensorFlow1.x機(jī)器學(xué)習(xí)（影印版英文版）》將教你如何發(fā)揮Python和TensorFlow1.x的威力更容易地入門機(jī)器學(xué)習(xí)。首先，你將了解基礎(chǔ)的安裝過(guò)程并瀏覽TensorFlow1.x的各種能力。然后是訓(xùn)練和運(yùn)行分類器，以及介紹庫(kù)中的特性，包

中小學(xué)steam人工智能-人工智能的無(wú)限挑戰(zhàn)

本書是中國(guó)科協(xié)新一代信息技術(shù)系列叢書之一。本書內(nèi)容包括知識(shí)表示、知識(shí)獲取、知識(shí)應(yīng)用三部分。其中，知識(shí)表示主要介紹概念表示、知識(shí)表示、知識(shí)圖譜；知識(shí)獲取主要介紹搜索技術(shù)、群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)；知識(shí)應(yīng)用涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理、專家系統(tǒng)、規(guī)劃、多智能體系統(tǒng)與智能機(jī)器人六部分。力求將人工

從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中預(yù)測(cè)分析發(fā)現(xiàn)隱藏的模式，可用于商業(yè)智能決策。 禮薩·卡里姆著的《TensorFlow預(yù)測(cè)分析(影印版)(英文版)》將通過(guò)在三個(gè)主要部分中運(yùn)用TensorFlow，幫助你構(gòu)建、調(diào)優(yōu)和部署預(yù)測(cè)模型。**部分包括預(yù)測(cè)建模所需的線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論知識(shí)。 第二部分包括運(yùn)用監(jiān)督(分類和回歸)和無(wú)監(jiān)