本書以統(tǒng)計過程為紐帶，以理論聯(lián)系實際、學以致用為原則，從數(shù)據(jù)的根源開始，經(jīng)數(shù)據(jù)錄入、整理、圖示和多種分析方法的綜合運用，到*終分析報告，以案例的形式引領章節(jié)的編排，寓理論于實踐中，突出實際操作和結果的解讀，希望以此能夠引領各位讀者進入統(tǒng)計分析的廣闊殿堂，為實際工作提供幫助。本書是河北農(nóng)業(yè)大學商學院精品課程建設成果的一部
本書結合作者多年的教學實踐和科研工作經(jīng)驗，并借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計學教材的理論成果編寫而成。本書主要偏向于管理學中一些常用統(tǒng)計學方法的應用，內(nèi)容包括理論基礎和實踐操作兩部分，內(nèi)容上涵蓋了統(tǒng)計學基礎、方差分析、卡方檢驗、線性回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析以及時間序列；在寫法上與SPSS21.0軟件緊密結合，每
在各行各業(yè)的工程實踐中，有大量的科學計算工作需要完成。傳統(tǒng)的計算方式一般需要較長的周期，相比之下開發(fā)效率極高的MATLAB是一個更好的選擇。在MATLAB中，編程細節(jié)被簡化，繁瑣的實現(xiàn)過程也被略去，用戶可以將更多精力集中于所需要處理的核心問題上。 MATLAB科學計算涉及數(shù)學、機械、電子、控制和金融等多個領域。本書以
傾向值匹配法就是將各個受測單元多維度的信息，使用統(tǒng)計方法簡化成一維的數(shù)值，成為傾向值，然后據(jù)之進行匹配，匹配的目的就是要找尋實驗組和對照組樣本中擁有相同（或者相似）傾向值的樣本，它們之間的差異，就是因果關系。這個原理非常簡單，但聰明的讀者肯定會問，什么是多維度的信息？如何簡化它？這都是傾向值匹配法*為關鍵也是*容易發(fā)生
本書共7個項目，分別為會計報表基本操作和數(shù)據(jù)編輯、會計數(shù)據(jù)計算機圖表操作、會計表格統(tǒng)計處理、工作表管理、薪酬管理、會計憑證的制作、會計報表的編制。
數(shù)據(jù)分析的核心方法是統(tǒng)計。統(tǒng)計實踐的有效工具是SPSS�？焖僬莆誗PSS的正確途徑是選擇一本從SPSS數(shù)據(jù)分析“零起點”到“大玩家”的好書。它使讀者不再感到數(shù)據(jù)分析高不可攀、實踐過程無章可循、統(tǒng)計理論晦澀難懂、結果解讀似是而非，而是讓讀者成為對SPSS應用高屋建瓴、對方法運用游刃有余、對軟件操作融會貫通、對結果解讀令人
本書致力于從社會學的角度，系統(tǒng)介紹多元分析的三類主要方法原理：回歸、聚類與判別分析法。書中首先介紹了三變量中控制變量的各種模式，進而對多元回歸做了詳盡的介紹，其中包括不同變量層次的回歸模型。結合主成分分析法和因子分析法，介紹了因果模型兩種方法：路徑分析和LISREL法。并設有獨立章節(jié)討論多重共線，對測量誤差、量度誤差理
地方統(tǒng)計體系的建設是一個長期實踐、不斷摸索、不斷創(chuàng)新的過程。本書從統(tǒng)計數(shù)據(jù)的專業(yè)角度，在現(xiàn)有統(tǒng)計制度方法的基礎上，圍繞推動“產(chǎn)業(yè)轉型升級與經(jīng)濟結構調(diào)整”這一中心主題，全面反映新常態(tài)下深圳的發(fā)展現(xiàn)狀和問題，特別是圍繞經(jīng)濟質(zhì)量提升、產(chǎn)業(yè)轉型升級、經(jīng)濟結構優(yōu)化、創(chuàng)新驅動強化構建更符合新常態(tài)要求的統(tǒng)計體系，具體包括統(tǒng)計監(jiān)測指標
本書根據(jù)統(tǒng)計教學的特點，結合大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab17.3軟件的使用方法和統(tǒng)計應用，對軟件界面、統(tǒng)計分析結果及統(tǒng)計圖形均進行了詳細的解釋。內(nèi)容包括Minitab的基礎知識、基本統(tǒng)計量、統(tǒng)計表和列聯(lián)表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數(shù)檢驗、回歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功
Meta分析（meta-analysis）是統(tǒng)計合成來自于一系列同類研究的結果，其中用的統(tǒng)計方法可用于任何類型的數(shù)據(jù)。通過Meta分析，可以*加準確的估計效應的大小及確定影響效應大小的相關因素，還可以產(chǎn)生新的發(fā)現(xiàn)。Meta分析可以應用于醫(yī)學、藥學、教育學、心理學、犯罪學、生態(tài)學、商業(yè)、天文學等諸多領域，當前在醫(yī)學領域的
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