本書(shū)以航天遙感系統(tǒng)為研究對(duì)象，探索面向應(yīng)用的航天遙感科學(xué)論證理論、方法與技術(shù)。在對(duì)航天遙感系統(tǒng)狀態(tài)與變化分析和理解基礎(chǔ)上，重點(diǎn)考察航天遙感系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制造中與應(yīng)用緊密相關(guān)的因素的論證，特別是對(duì)遙感信息、遙感數(shù)據(jù)、遙感軟硬件系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行了探討；同時(shí)，也分析了航天遙感系統(tǒng)發(fā)展動(dòng)力，以及支撐航天遙感系統(tǒng)發(fā)展的能力體系。其
本書(shū)系統(tǒng)地介紹了純距離目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分析的理論及應(yīng)用等相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共分10章，系統(tǒng)討論了純距離目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分析涉及的可觀測(cè)性分析、目標(biāo)定位與跟蹤算法、單站機(jī)動(dòng)航路優(yōu)化、靜止多站站址布局優(yōu)化等基礎(chǔ)問(wèn)題，并對(duì)純距離系統(tǒng)在水下聲學(xué)傳感器中的應(yīng)用進(jìn)行了論述。
基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）
本書(shū)介紹了航天光學(xué)遙感載荷的成像機(jī)理、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)優(yōu)化、工程研制和應(yīng)用等多方面知識(shí)和技術(shù)，從應(yīng)用需求、成像機(jī)理、光學(xué)系統(tǒng)、光機(jī)結(jié)構(gòu)等內(nèi)容講述了亞米級(jí)高分相機(jī)、高光譜相機(jī)和立體測(cè)繪相機(jī)等的指標(biāo)優(yōu)化與設(shè)計(jì)和性能評(píng)估技術(shù)。
傳統(tǒng)的混合像元分解廣泛采用的線性光譜混合模型，僅考慮了端元在宏觀尺度上混合且光子僅與一種物質(zhì)發(fā)生作用的情況，與許多實(shí)際的遙感成像條件，如非均質(zhì)背景下的二次和多路徑反射、水環(huán)境、致密物質(zhì)混合等并不完全一致，影響了光譜解混精度和后續(xù)處理應(yīng)用的效果�！陡吖庾V圖像混合像元非線性分解技術(shù)》重點(diǎn)論述了非線性光譜混合模型混合像元分解
本書(shū)首先介紹了IDL語(yǔ)言的基本語(yǔ)法，包括語(yǔ)法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機(jī)數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過(guò)20個(gè)翔實(shí)的遙感應(yīng)用實(shí)例將前面的理論知識(shí)與具體工作結(jié)合起來(lái)，鍛煉讀者使用IDL語(yǔ)言解決遙感實(shí)際問(wèn)題的能力。
本書(shū)在eCognition軟件初、高級(jí)培訓(xùn)教材的基礎(chǔ)上，集作者多年基于對(duì)象影像分析研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對(duì)象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來(lái)比較流行的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法。全書(shū)分為理論篇、基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對(duì)象影像分析技術(shù)
篇（-2章）介紹了遙感的歷史和范疇以及電磁輻射原理；第二篇（第3-10章）從航空遙感、陸地觀測(cè)衛(wèi)星、主動(dòng)微波遙感、激光雷達(dá)以及熱紅外遙感等幾個(gè)方面介紹了遙感數(shù)據(jù)獲取方法，并詳細(xì)解釋了數(shù)字影像以及影像分辨率的概念；第三篇（1-16章）闡述了遙感數(shù)據(jù)處理與分析的方法，包括遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理、影像分類、精度評(píng)估、變化檢測(cè)以及高光
本書(shū)在前一版的基礎(chǔ)上，基于ENVI5.4對(duì)全書(shū)進(jìn)行了修訂，增加了一些新內(nèi)容，以突出實(shí)用性。本版仍分為基礎(chǔ)篇和增強(qiáng)篇�；A(chǔ)篇內(nèi)容包括導(dǎo)論、ENVI窗口組成、圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類、圖像變化檢測(cè)、高分辨率遙感圖像分割、遙感制圖與三維可視化；增強(qiáng)篇內(nèi)容包括高光譜分析技術(shù)、雷達(dá)圖像處理、地形特征提取、多特征信息提取與分
智能化的遙感影像分類問(wèn)題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個(gè)方面都面臨挑戰(zhàn)，本書(shū)從提高智能優(yōu)化算法的性能入手，在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問(wèn)題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書(shū)主要介紹了萬(wàn)有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與
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