本書在介紹大數(shù)據(jù)發(fā)展背景、特點(diǎn)及主要技術(shù)層面的基礎(chǔ)上,對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、常見計(jì)算模式和典型系統(tǒng)工具進(jìn)行了分析介紹。本書同時(shí)對(duì)各種典型系統(tǒng)工具進(jìn)行了講解,包括大數(shù)據(jù)查詢分析計(jì)算及典型工具(HBase、Hive)、批處理計(jì)算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式計(jì)算及典型工具(Storm、Apex、
本書分為基礎(chǔ)篇、技術(shù)篇和應(yīng)用篇;A(chǔ)篇介紹了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的理論基礎(chǔ),包括系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的描述方法、連續(xù)系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)方法的回顧、離散系統(tǒng)的分析、數(shù)字控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容。技術(shù)篇介紹了工業(yè)控制計(jì)算機(jī)及其接口技術(shù)、過程通道技術(shù)、可靠性和抗干擾技術(shù)、控制系統(tǒng)中的軟件技術(shù)組態(tài)軟件,以及集成了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)許多關(guān)鍵技術(shù)的集散控
隨著電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和自動(dòng)控制技術(shù)的飛速發(fā)展,工業(yè)自動(dòng)化水平不斷提高。人們對(duì)工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的要求也越來越高,各種各樣、種類繁多的自動(dòng)控制裝置、遠(yuǎn)程或特種場(chǎng)所的監(jiān)控設(shè)備在工業(yè)控制領(lǐng)域得到了大量應(yīng)用,使得監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)越來越龐大和復(fù)雜。為了讓不同類型的自動(dòng)控制裝置協(xié)調(diào)工作,管理人員必須對(duì)相應(yīng)的監(jiān)控方式有一個(gè)準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)。本書重
楊國(guó)安主編的《運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)綜合實(shí)驗(yàn)教程(第2版普通高等教育電子信息類專業(yè)十三五規(guī)劃教材)》以NMCL-Ⅲ型電力電子及運(yùn)動(dòng)控制實(shí)驗(yàn)教學(xué)裝置為主線,較為詳細(xì)地介紹了電力電子技術(shù)、電機(jī)學(xué)、電力拖動(dòng)自動(dòng)控制系統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)等課程的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)原理和實(shí)驗(yàn)方法,并適用于開設(shè)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)專題實(shí)驗(yàn),以培養(yǎng)學(xué)生自主設(shè)計(jì)能力、綜合實(shí)驗(yàn)
本書是經(jīng)全國(guó)職業(yè)教育教材審定委員會(huì)審定的“十二五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材,是根據(jù)教育部于2014年公布的《中等職業(yè)學(xué)校機(jī)電技術(shù)應(yīng)用專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》,同時(shí)參考機(jī)電設(shè)備維修工職業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)編寫的。本書以“亞龍YL-335B”自動(dòng)線安裝與調(diào)試實(shí)訓(xùn)考核裝置為載體,以自動(dòng)線中各單元的機(jī)械安裝、電路和氣路連接、控制程序編寫、通信參數(shù)設(shè)置
本書對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹,每種算法不僅介紹了算法的基本原理,而且配有大量例題以及源代碼,并對(duì)源代碼進(jìn)行了分析,這種理論和實(shí)踐相結(jié)合的方式有助于讀者較好地理解和掌握抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法。全書共分11章,內(nèi)容同時(shí)涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類算法和聚類算法,具體章節(jié)包括緒論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、
隨著越來越多的公司轉(zhuǎn)向用Hadoop來存儲(chǔ)和處理他們有價(jià)值的數(shù)據(jù),系統(tǒng)被破壞的潛在風(fēng)險(xiǎn)也正以指數(shù)級(jí)趨勢(shì)增長(zhǎng)!禜adoop安全(影印版英文版)》不僅向Hadoop管理員和安全架構(gòu)師們展示了如何保護(hù)Hadoop數(shù)據(jù),防止未授權(quán)訪問,也介紹了如何限制攻擊者在安全入侵過程中損壞和篡改數(shù)據(jù)的能力。作者本·斯皮維與喬伊·愛徹利維
本書歸納總結(jié)了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理理論與算法的主要內(nèi)容,詳細(xì)論述了卡爾曼濾波的基本原理和基本算法。主要包括卡爾曼濾波函數(shù)動(dòng)態(tài)模型、觀測(cè)模型、隨機(jī)模型、誤差探測(cè)診斷與修復(fù)、誤差實(shí)時(shí)估計(jì)及抗差自適應(yīng)卡爾曼濾波、有色噪聲卡爾曼濾波、擴(kuò)展卡爾曼濾波、無跡卡爾曼濾波、容積卡爾曼濾波和粒子濾波等。