人工智能的故事

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)涉及高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)就是數(shù)學(xué)，這也就要求學(xué)習(xí)者要有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。為了降低機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)門(mén)檻，本書(shū)深入淺出地對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)原理進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐茖?dǎo)；并利用Python3對(duì)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行復(fù)現(xiàn)，還利用介紹的算法在相應(yīng)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)。本書(shū)主要內(nèi)

本書(shū)為初學(xué)者物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)入門(mén)教材。全書(shū)共6章，內(nèi)容涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)成及內(nèi)涵辨析，具體針對(duì)條碼、傳感器、MEMS、RFID、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)、ZigBee、WiFi、藍(lán)牙、WSN、EPC系統(tǒng)、綜合通信傳輸網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、中間件和軟件等知識(shí)的闡述。全書(shū)充分展示了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體

本書(shū)是一本獨(dú)特的物聯(lián)網(wǎng)入門(mén)教材。從物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)、設(shè)計(jì)原則、數(shù)據(jù)分析三個(gè)角度介紹物聯(lián)網(wǎng)的基本知識(shí)和概念；從物聯(lián)網(wǎng)中系統(tǒng)硬件和原型構(gòu)建的角度，介紹如何設(shè)計(jì)和選擇物聯(lián)網(wǎng)中各個(gè)部分的組件，以構(gòu)建安全的物聯(lián)網(wǎng)。本書(shū)內(nèi)容系統(tǒng)、案例豐富，適合作為高校物聯(lián)網(wǎng)入門(mén)課程的教材，也適合作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員的參考書(shū)籍。

本書(shū)是“1+X”傳感網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)培訓(xùn)輔助教材。本書(shū)從窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）技術(shù)應(yīng)用層面出發(fā)，根據(jù)當(dāng)前高職教育改革要求，采用項(xiàng)目教學(xué)方式進(jìn)行編寫(xiě)，內(nèi)容包括初次見(jiàn)面、STM32微控制器的應(yīng)用、輕量級(jí)操作系統(tǒng)LiteOS的應(yīng)用、NB-IoT通信測(cè)試、第三方連接管理平臺(tái)、共享單車(chē)車(chē)鎖設(shè)計(jì)、共享單車(chē)應(yīng)用設(shè)計(jì)。本

本書(shū)綜合探討了機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，為讀者提供了使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題所需的知識(shí)。具體內(nèi)容包括如何概念化問(wèn)題、準(zhǔn)確表示數(shù)據(jù)、選擇和調(diào)整算法、解釋和分析結(jié)果以及做出合理的決策，采用非嚴(yán)格意義的數(shù)學(xué)進(jìn)行闡述，涵蓋了一系列廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)主題，并特別強(qiáng)調(diào)了一些有益的方法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、使用支持向量機(jī)（SVM）學(xué)習(xí)、

本書(shū)通過(guò)分析最優(yōu)化理論和算法與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系：最優(yōu)化理論和算法促進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)最優(yōu)化的理論和求解方法也帶來(lái)了新的研究方向和研究方法。我們針對(duì)組合優(yōu)化問(wèn)題，特別是NP問(wèn)題,提出機(jī)器學(xué)習(xí)的求解方法，此類(lèi)方法通過(guò)一些學(xué)習(xí)方法，結(jié)合傳統(tǒng)算法，給出了一套求解組合優(yōu)化問(wèn)題的機(jī)器學(xué)習(xí)理論方法。 本書(shū)共分為六章，

我們已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)據(jù)+算力+算法發(fā)揮著巨大威力的機(jī)器腦時(shí)代人與機(jī)器的分工正在發(fā)生顛覆性的變化，并將滲透進(jìn)我們生活的方方面面在本書(shū)中，作者加藤埃爾蒂斯聰志闡述了業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)三者之間的關(guān)系，為機(jī)器腦的構(gòu)建提供了科學(xué)的方法論。他通過(guò)對(duì)以下問(wèn)題的思考，回答了“我該怎樣做”等大家都關(guān)注的問(wèn)題，從而給讀者帶來(lái)巨大的啟發(fā)與幫助

這是一本從原理、算法、實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用4個(gè)維度詳細(xì)講解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的著作，在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域具有重大的意義。 本書(shū)作者是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的資深技術(shù)專(zhuān)家，作者所在的公司極驗(yàn)也是該領(lǐng)域的領(lǐng)先者。本書(shū)是作者和極驗(yàn)多年研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，內(nèi)容系統(tǒng)、扎實(shí)、深入淺出，得到了白翔、俞棟等多位學(xué)術(shù)界和企業(yè)界領(lǐng)軍人物的高度評(píng)價(jià)及強(qiáng)烈推薦。 全書(shū)共

本書(shū)以機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)做鋪墊，深入剖析XGBoost的原理、分布式實(shí)現(xiàn)、模型優(yōu)化、深度應(yīng)用等。第1～3章使讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法形成整體認(rèn)知，了解如何優(yōu)化模型以及評(píng)估預(yù)測(cè)結(jié)果，并熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)原理和應(yīng)用，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。第4章借助實(shí)際案例，講解如何通過(guò)XGBoost解決分類(lèi)