本書是一本學(xué)術(shù)導(dǎo)讀書，是對法國著名哲學(xué)家保羅·維利里奧思想全面而深入的解讀。在此，讀者將了解到維利里奧的思想淵源，他有關(guān)交戰(zhàn)地帶、建筑學(xué)和批判理論的未來主義等觀點，他思想的后續(xù)發(fā)展和應(yīng)用。本書有助于訓(xùn)練讀者為閱讀該理論家的原始文本作好準備。
計算機、細胞和大腦有什么共同之處？計算機是人類設(shè)計的電子設(shè)備，細胞是經(jīng)自然進化和選擇產(chǎn)生的生物實體，大腦是人類思維的創(chuàng)造者和“容器”。但在某種程度上，它們都是信息處理設(shè)備。至今，任何既存的機器和已知的生物都無法與人類大腦的力量相媲美。經(jīng)過億萬年的進化，大腦幫助人類發(fā)明了各種各樣的工具和技術(shù)，讓我們的生存和生活變得更容易
構(gòu)建一系列有監(jiān)督和無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法使用SparkMLlib庫實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)算法使用SparkMLlib庫開發(fā)推薦系統(tǒng)處理與特征工程、分類平衡、偏差和方差以及交叉驗證有關(guān)的問題，以便構(gòu)建最優(yōu)的擬合模型
本書是人工智能、計算機、自動控制等相關(guān)專業(yè)的專業(yè)英語教材，選材廣泛，內(nèi)容涵蓋人工智能的基本概念、發(fā)展歷史、主要技術(shù)、人工智能的現(xiàn)在與未來，以及人工智能給人類帶來的影響和人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域等。本書具體內(nèi)容包括：第1章人工智能的基本概念。第2章人工智能的發(fā)展歷史。第3章到第5章人工智能的主要技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自
主要內(nèi)容●給出聚焦應(yīng)用和進行實際操作的學(xué)習(xí)方法，同時提供包含輔助教學(xué)資源的網(wǎng)站�！癜S多研究習(xí)題和答案、例子、定義、理論以及富含說服力的卡通插圖。●包括謂詞邏輯、Prolog、啟發(fā)式搜索、概率推理、機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習(xí)等知識�！駡蟾嫔疃葘W(xué)習(xí)的進展，這些進展包括應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去產(chǎn)生有創(chuàng)造性的內(nèi)容，如文本
本書是一本系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識和理論原理的入門書籍。本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)入手，詳細推導(dǎo)了前向傳播與反向傳播的數(shù)學(xué)公式和理論支持，詳細介紹了如今各種優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度優(yōu)化算法和正則化技巧，給出了在實際應(yīng)用中的超參數(shù)調(diào)試和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技巧。同時，也介紹了典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）。除了介紹理
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心內(nèi)容，TensorFlow又是現(xiàn)在最為流行的深度學(xué)習(xí)框架。本書使用TensorFlow2.0作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的基本工具，引導(dǎo)深度學(xué)習(xí)初學(xué)者，從搭建環(huán)境開始，逐步深入到理論、代碼和應(yīng)用實踐中去。本書分為8章，第1章從搭建環(huán)境開始，包含Anaconda、Python、PyCharm、Te
主要內(nèi)容：深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)科學(xué)原理，自行設(shè)計和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隱私保護的知識，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)，幫助你繼續(xù)深度學(xué)習(xí)之旅的建議。
本書介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。全書共分為4章：第1章智能的含義，第2章數(shù)字學(xué)習(xí)，第3章算法的統(tǒng)治，第4章人工智能的用途。書中主要內(nèi)容包括智能的定義、商業(yè)智能、人工智能、商業(yè)智能的發(fā)展歷史、學(xué)習(xí)的定義、數(shù)字學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的影響、基于大數(shù)據(jù)的人工智能、監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)、算法的定義、AI簡史、
本書介紹了與AI相關(guān)的理論知識，例如，AI的核心、AI的3個發(fā)展階段、AI的科技支撐點等。為了增強本書的全面性和系統(tǒng)性，也為了向大家多傳授一些干貨，本書將重點放在了AI在各行各業(yè)、各個領(lǐng)域的商業(yè)化落地項目上。值得注意的是，本書添加了很多代表性案例，希望為讀者提供實實在在的幫助�？梢哉f，在“AI+商業(yè)”方面，本書既具有實
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