《人工智能（AI）應(yīng)用從入門到精通》是一本人工智能應(yīng)用入門級讀物，全書分基礎(chǔ)篇和應(yīng)用篇兩個(gè)部分�；�礎(chǔ)篇包括人工智能的基本認(rèn)知、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、人工智能的基本要素、人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和人工智能的倫理安全五部分內(nèi)容；應(yīng)用篇包括人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售

本書梳理出機(jī)器學(xué)習(xí)理論中的七個(gè)重要概念或理論工具,即:可學(xué)習(xí)性,(假設(shè)空間)復(fù)雜度,泛化界,穩(wěn)定性,一致性,收斂率,遺憾界。每章聚焦其一,除介紹基本概念外,還給出若干分析實(shí)例,如顯示出不同理論工具如何應(yīng)用于支持向量機(jī)這種常見機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。讀者今后對具體機(jī)器學(xué)習(xí)問題或技術(shù)作分析時(shí),可根據(jù)條件選擇適用的工具。

《文本機(jī)器學(xué)習(xí)》系統(tǒng)性地介紹了多個(gè)經(jīng)典的和前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及其在文本域中的應(yīng)用。首先，詳細(xì)介紹了面向文本數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)和經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（如矩陣分解與主題建模、聚類與分類/回歸等），并深入探討了模型的原理和內(nèi)在聯(lián)系以及相應(yīng)的性能評估；其次，詳細(xì)介紹了結(jié)合異構(gòu)數(shù)據(jù)的文本學(xué)習(xí)技術(shù)（如知識共享與遷移學(xué)習(xí)等），以及面向信

務(wù)實(shí)地解決AI問題需要更多地關(guān)注結(jié)果而不僅是技術(shù)。歸根結(jié)底，花費(fèi)數(shù)月時(shí)間為一些永遠(yuǎn)無法投入生產(chǎn)的任務(wù)選擇*佳的機(jī)器學(xué)習(xí)算法只是徒勞無功和浪費(fèi)金錢。將更多的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)投入到生產(chǎn)過程的一種方式就是停止辛勤工作，使用云提供商提供的現(xiàn)成解決方案是避免這種辛勤工作的強(qiáng)大技術(shù)。從英雄驅(qū)動(dòng)式開發(fā)轉(zhuǎn)向鼓勵(lì)業(yè)務(wù)連續(xù)性和交付解決方案的組

《TensorFlow深度學(xué)習(xí)從入門到進(jìn)階》以TensorFlow為主線進(jìn)行講解，書中每章節(jié)都以理論引出，以TensorFlow應(yīng)用鞏固結(jié)束，理論與實(shí)踐相結(jié)合，讓讀者快速掌握TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)�！禩ensorFlow深度學(xué)習(xí)從入門到進(jìn)階》共11章，主要包括TensorFlow與深度網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow編

《Keras高級深度學(xué)習(xí)》是高級深度學(xué)習(xí)技術(shù)的綜合指南，內(nèi)容包括自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DRL），在這些技術(shù)的推動(dòng)下，AI于近期取得了令人矚目的成就�！禟eras高級深度學(xué)習(xí)》首先對多層感知器（MLP）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）進(jìn)行了概述，這些是本書

本書內(nèi)容主要涉及人工智能經(jīng)典及實(shí)用的關(guān)鍵技術(shù)，以及人工智能近年來*新發(fā)展的技術(shù)，具體包括人腦認(rèn)知、經(jīng)典人工智能、經(jīng)典人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化與智能計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能機(jī)器人。為了便于讀者理解，在介紹關(guān)鍵技術(shù)的同時(shí)，列舉了一些應(yīng)用實(shí)例；主要章后均附有習(xí)題。本書結(jié)合了編者多年來從事人工智能科

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一類重要的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在很多領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用,*近幾年與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來,進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能的發(fā)展?本書首先介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理,然后介紹典型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,包括時(shí)序差分?SARSA?Q-Learning?DeepQ-network?DoubleDQN?競爭網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?Rainbow?Actor-C

人工智能迅猛發(fā)展，對社會和商業(yè)的影響日益深刻。我們在過去被認(rèn)為非常難以解決的問題，會因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和機(jī)器智能的使用而迎刃而解，比如自動(dòng)駕駛、語音識別甚至解決癌癥個(gè)性化治療的難題。同時(shí)，機(jī)器智能還會顛覆現(xiàn)有商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級換代。

智能的概念和內(nèi)容很多，其核心思想是模擬人或其他生物的神經(jīng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各種運(yùn)算和操作過程，尤其是人的智能操作�！禕R》本書由四部分組成，第一部分是概論，討論智能計(jì)算的類型、特征、發(fā)展過程和應(yīng)用問題，并介紹和其他學(xué)科的關(guān)系問題。這些學(xué)科主要是生命科學(xué)、信息科學(xué)等。第二部分是算法篇，介紹智能計(jì)算中多種不同類型的算法，詳細(xì)介紹它