本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術(shù)及其應(yīng)用，并全面反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的**進(jìn)展和發(fā)展方向。本書先深入淺出地闡述了經(jīng)典人工智能的原理和方法，包括知識表示、智能搜索、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，使讀者對人工智能的概念和構(gòu)造方法有一個比較清晰的認(rèn)識；又對人工智能熱點領(lǐng)域進(jìn)行了深入闡述，包括卷積神經(jīng)

數(shù)據(jù)是載體，智能是目標(biāo)，而機(jī)器學(xué)習(xí)則是從數(shù)據(jù)通往智能的技術(shù)途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心，是現(xiàn)代人工智能的本質(zhì)。本書內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、決策樹學(xué)習(xí)、多層感知器、維度約簡、支持向量機(jī)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。本書除介紹常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法外，還綜述各主要方法的應(yīng)用現(xiàn)狀。通過各章案例的詳細(xì)描述,讀者可以

本書是“人工智能導(dǎo)論”課程的輔助實驗性教材，配合主教材《人工智能導(dǎo)論》（徐潔磐編著，中國鐵道出版社有限公司出版）一起使用。全書共5章：其中，第1章主要對實驗平臺進(jìn)行介紹，第2～4章主要對平臺的工具進(jìn)行介紹，如Python、Numpy、TensorFlow、PyTorch等，第5章主要介紹與人工智能相關(guān)的11個實驗，如人

《人工智能》系列讀本共3冊，由華東師范大學(xué)教授、信息科技課程專家任友群先生主編，由中國工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴先生作序，由上海教育出版社出版�！度斯ぶ悄艹踔邪妗丰槍Τ踔猩�編制，主要目標(biāo)是人工智能初體驗——通過對人工智能的解構(gòu)（看、聽、說、想、動）及綜合實踐項目等幫助學(xué)生體驗人工智能，掌握基本知識和技能；在實施案例

《智慧未來》匯集了李開復(fù)所撰寫的十八篇與個人成長、青少年教育和科技創(chuàng)新相關(guān)的文章。每一篇文章都是開復(fù)用寫作的方式關(guān)心中國青年、關(guān)心中國的教育與科技事業(yè)的縮影，都凝聚著開復(fù)對中國美好未來的無限憧憬。·為何應(yīng)該堅守誠信、正直的原則？·為什么成功就是成為最好的自己？·大學(xué)四年應(yīng)該怎么

設(shè)計中易用性的運用包括控制器與顯示器的對應(yīng)關(guān)系以及控制器運動方向的設(shè)置，這與空間刺激-反應(yīng)相容性關(guān)系密切。近年來，研究者采用Simon任務(wù)等范式研究刺激－反應(yīng)相容性中的沖突控制與調(diào)節(jié)，以及這一認(rèn)知過程的心理機(jī)制。隨著腦科學(xué)的發(fā)展，研究者開始關(guān)注這一過程的神經(jīng)機(jī)制。本書從刺激－反應(yīng)聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)與認(rèn)知控制的角色出發(fā)，采用功能性

全書介紹了人工智能芯片相關(guān)的基礎(chǔ)領(lǐng)域知識，分析了人工智能處理面臨的挑戰(zhàn)，由此引出全書的重點：人工智能芯片的架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)復(fù)用、網(wǎng)絡(luò)映射、存儲優(yōu)化以及軟硬件協(xié)同設(shè)計技術(shù)等領(lǐng)域前沿技術(shù)，書中還討論了當(dāng)前研究成果，并輔以實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，最后展望了人工智能芯片技術(shù)的發(fā)展方向。

以前，技術(shù)只是工程師操心的事；如今，技術(shù)是工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強(qiáng)大的技術(shù)，進(jìn)而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進(jìn)行人工智能科普；第二種針對專業(yè)技術(shù)人員詳細(xì)講解人工智能的技術(shù)。這兩種書，產(chǎn)品經(jīng)理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商

如何在保證本地訓(xùn)練數(shù)據(jù)不公開的前提下，實現(xiàn)多個數(shù)據(jù)擁有者協(xié)同訓(xùn)練一個共享的機(jī)器學(xué)習(xí)模型？傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要將所有的數(shù)據(jù)集中到一個地方（例如，數(shù)據(jù)中心），然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。但這種基于集中數(shù)據(jù)的做法無疑會嚴(yán)重侵害用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。如今，世界上越來越多的人開始強(qiáng)烈要求科技公司必須根據(jù)用戶隱私法律法規(guī)妥善地處理

本書由資深樹莓派玩家精心寫作，由淺入深地介紹樹莓派在人工智能中的熱點應(yīng)用，具有很好的前瞻性，主要內(nèi)容包括：樹莓派的DebianLinux操作系統(tǒng)及其命令行的常見操作；語音傳感器的使用（以ReSpeaker和GoogleVoice語音套件為例），即語音喚醒、語音識別、語音轉(zhuǎn)文字、語音控制設(shè)備等硬件的原理及使用等；智能圖像