Kittenblock是深圳市小喵科技開發(fā)的一款基于Scratch3.0的圖形化編程軟件。Scratch3.0強(qiáng)調(diào)的是創(chuàng)作與分享，更注重純軟件編程；Kittenblock強(qiáng)調(diào)的是教育與創(chuàng)造屬性，根據(jù)當(dāng)下的教育需求，重點增加人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和Python編程，盡可能地滿足教育的系統(tǒng)性和連續(xù)性需求，讓學(xué)生和老師無須切換多個

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)�！度斯ぶ悄芑�礎(chǔ)與應(yīng)用》以人工智能為主要研究對象，較全面地介紹人工智能的基本原理、常見算法和應(yīng)用技術(shù)。全書共分為12章，主要內(nèi)容包括緒論、知識與知識表示、自動推理與專家系統(tǒng)、搜

本書初定五個章節(jié)，第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念。第二章介紹深度學(xué)習(xí)模型以及相應(yīng)的正則化技術(shù)。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其各種改進(jìn)。第四章介紹反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)的長短期記憶單元。第五章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，展示深度卷積網(wǎng)絡(luò)如何

《深度學(xué)習(xí)TensorFlow編程實戰(zhàn)》講述深度學(xué)習(xí)的基本原理，使用TensorFlow實現(xiàn)涉及的深度學(xué)習(xí)算法。通過理論學(xué)習(xí)和編程操作，使讀者了解并掌握深度學(xué)習(xí)的原理和TensorFlow編程技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分為10章，主要內(nèi)容包括TensorFlow介紹、TensorFlow文件操作、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原

本書致力于推動人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括：人工智能的基本概念、人工智能的分類和應(yīng)用，人工智能的發(fā)展歷程，人工智能的核心技術(shù)，人工智能在教育、家居、經(jīng)濟(jì)、視覺、工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以及人工智能的未來。本書案例豐富、通俗易懂，使讀者能夠快速了解人工智能的基本概念和應(yīng)用

這是一本關(guān)于AI原理和編程的友好且必需的指導(dǎo)書，沒有數(shù)學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)背景的程序員也可以輕松掌握。主要內(nèi)容：開始你AI模型的創(chuàng)建；無需數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)背景；手把手指導(dǎo)、分析；5個完整項目展示如何創(chuàng)建智能軟件。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人類與人工智能共生的時代開始了。全球聯(lián)機(jī)協(xié)作的人工智能，將構(gòu)筑一個深度改變?nèi)祟惿�活的“人工智能網(wǎng)絡(luò)”。在人工智能網(wǎng)絡(luò)化時代，我們將面臨不可預(yù)測和控制的風(fēng)險。我們的社會是否已為迎接迎接這一切做好準(zhǔn)備？科幻小說與生活的邊界即將模糊，“電車難題”不再是腦海中單純的思想實驗。人工智能是否能像人類一樣

《人工智能中學(xué)生入門》是面向中學(xué)生介紹人工智能領(lǐng)域的入門書籍，從人工智能的概念和發(fā)展歷史講起，全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能領(lǐng)域的三大經(jīng)典任務(wù)——回歸、分類和聚類，以及人工智能的前言領(lǐng)域。本書通過深入淺出的講解，幫助青少年認(rèn)識人工智能并理解其背后的原理和技術(shù)。本書可作為中學(xué)信息技術(shù)課程人工智能模塊的教材，

本書適合初學(xué)者快速入門深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow框架。我們已講故事的方式向讀者一步步地介紹每個核心算法，非常詳細(xì)地剖析算法原理，手把手實現(xiàn)每個算法實戰(zhàn)，不但讓讀者能夠了解算法的工作原理，更重要的是教會讀者如何一步步地思考問題并解決問題。具體地，我們會介紹目前深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理，反向傳播算法，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神

本書簡明扼要地闡述了人工智能的基本原理，勾畫了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，內(nèi)容涵蓋了人工智能各個分支領(lǐng)域的基本知識和主要內(nèi)容，并體現(xiàn)了人工智能的最新進(jìn)展。本書內(nèi)容基礎(chǔ)、簡明、新穎，為讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研發(fā)提供了入門知識，并指引了方向。本書結(jié)構(gòu)風(fēng)格獨特、新穎，條理清楚，語言精練，圖文并茂，理例結(jié)合，深入淺出，易讀易懂