本書是針對高等院校人文社會科學(xué)類專業(yè)學(xué)生編寫的教材。本書堅持在理論體系上保持完整性、嚴(yán)謹性、準(zhǔn)確性和簡潔性，旨在幫助學(xué)生掌握一定的現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識，吸收數(shù)學(xué)思想與方法的精華，提升數(shù)學(xué)素養(yǎng)，加強數(shù)學(xué)技術(shù)應(yīng)用能力。 本書內(nèi)容分為三篇，共計10章。第一篇為微積分，共4章，內(nèi)容主要包括函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、不定積分及定積分
本書聚焦軍士職業(yè)技術(shù)教育實戰(zhàn)化教學(xué)改革，落實立德樹人、為戰(zhàn)育人和學(xué)為中心的要求，由空軍預(yù)警學(xué)院、空軍勤務(wù)學(xué)院資深數(shù)學(xué)專業(yè)教師合作編寫而成.內(nèi)容設(shè)計遵循注重課程基礎(chǔ)性、突出崗位針對性、增加手段實用性、強化育人協(xié)同性的編寫理念，著力編寫知識思政實驗三位一體的新形態(tài)教材.本書共6章，主要介紹函數(shù)及其應(yīng)用、高等數(shù)學(xué)、解析幾何、
本書以應(yīng)用型本科高校人才培養(yǎng)為目標(biāo)，集應(yīng)用數(shù)學(xué)知識、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗為一體，注重數(shù)學(xué)建模思想方法，重視數(shù)學(xué)軟件在實際中的應(yīng)用，增加了許多實際案例和數(shù)學(xué)建模競賽題目，突出對學(xué)生的實踐性應(yīng)用能力的培養(yǎng)。本書主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模簡介、MATLAB基礎(chǔ)、插值與擬合、微分方程、數(shù)學(xué)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計、統(tǒng)計分析等。
本書分三部分：第一部分主要按照建立模型的數(shù)學(xué)方法介紹了微分方程模型、概率統(tǒng)計模型、和線性代數(shù)模型等；第二部分就數(shù)學(xué)建模的參賽基本準(zhǔn)備工作、參賽論文寫作、注意事項、競賽常用算法等競賽資源進行介紹；第三部分針對中國人口增長模型、數(shù)碼相機定位等7個問題結(jié)合參賽優(yōu)秀論文進行介紹和解析。
本書由12個模塊組成：初等模型、微積分模型、線性代數(shù)模型、概率與統(tǒng)計模型、優(yōu)化模型、多元統(tǒng)計模型、綜合評價模型、時間序列模型、空間解析幾何模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、差分方程模型、灰色預(yù)測模型，每個模塊包括若干個項目，其中，初等模型包括13個項目，目的是在數(shù)學(xué)建模選修課或數(shù)學(xué)建模協(xié)會上使用。本書可供高職高專院校數(shù)學(xué)建模選修課使
本書對基于粗糙集的特征選擇進行了綜合性的介紹。通過本書，讀者可以系統(tǒng)地研究粗糙集理論(RST)的各個領(lǐng)域，包括基礎(chǔ)知識、前沿概念以及基于粗糙集的特征選擇。本書還提供了基于粗糙集的API庫，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征選擇的算法程序?qū)崿F(xiàn)。
本書系統(tǒng)介紹在信息系統(tǒng)簇或決策系統(tǒng)簇的F-粗糙集模型。本書定義了F-粗糙集上下近似、邊界區(qū)域，在F-粗糙集中提出了F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣，根據(jù)F-屬性依賴度和屬性重要度矩陣分別提出了屬性約簡算法，通過比對實驗在UCI數(shù)據(jù)集、真實數(shù)據(jù)集和MATLAB生成數(shù)據(jù)集上完成，實驗結(jié)果顯示，與相關(guān)算法比較，F(xiàn)-鄰域粗糙集可
這本書的作者是非經(jīng)典邏輯、粗糙集理論和粒度計算領(lǐng)域的主要研究人員。不確定性條件下的人類推理由于其表征約束，不能很好地用經(jīng)典邏輯來解釋。非經(jīng)典邏輯如模態(tài)邏輯、多值邏輯、直覺邏輯、弗協(xié)調(diào)邏輯自亞里士多德以來，就得到了研究和發(fā)展。在這本書中，粗糙集理論從代數(shù)和非經(jīng)典邏輯角度進行研究。在非經(jīng)典邏輯的基礎(chǔ)上，研究了粗糙集的邏輯;
1、本書對MATLAB進行了詳細的介紹和講解，力爭做到條理明晰，深入淺出，并配有大量實用的例子，達到快速入門和提高的目的。2、注重內(nèi)容的系統(tǒng)性與邏輯關(guān)系。先由淺入深地介紹MATLAB的使用基礎(chǔ)及其數(shù)據(jù)分析，然后詳細介紹了其數(shù)學(xué)建模及科學(xué)計算，最后介紹MATLAB的應(yīng)用部分。3、側(cè)重MATLAB求解實際的數(shù)學(xué)建模問題，給
本書包括運籌優(yōu)化、圖論模型、微分方程、隨機模擬和統(tǒng)計方法等傳統(tǒng)建模方法，同時還增設(shè)了智能優(yōu)化算法、機器學(xué)習(xí)方法和深度方法，可以滿足廣大讀者和參賽者的學(xué)習(xí)需求。本書算法實現(xiàn)以Python語言為主，每章內(nèi)容均有詳細的代碼，可以幫助讀者高效掌握Python編程實現(xiàn)算法。本書共包含19章，前兩章為基礎(chǔ)部分，分別為數(shù)學(xué)建模簡介和
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