本書(shū)是一本關(guān)于文化生物學(xué)的觀(guān)察，，既探索新技術(shù)所帶來(lái)的對(duì)世界不同尋常的解讀，也探索生命從有機(jī)物質(zhì)向文化表征的轉(zhuǎn)變遷移。本書(shū)主要講述了在當(dāng)下人工智能發(fā)展的時(shí)代，人類(lèi)和人工智能的關(guān)系，我們正在成為一個(gè)由機(jī)器人、克隆人、轉(zhuǎn)基因動(dòng)物和無(wú)數(shù)種人類(lèi)/信息共生體居住的世界中的文化機(jī)構(gòu)。我們的身體現(xiàn)在是由機(jī)器、圖像和信息組成的。我們正

“深度學(xué)習(xí)”被評(píng)價(jià)為未來(lái)時(shí)代的重要技術(shù)，但它本身非常復(fù)雜，除了這方面的專(zhuān)家，一般大眾很難掌握。主要原因是我們很難以一種易于理解的方式來(lái)解釋“深度學(xué)習(xí)”的機(jī)制。首先，為了理解“深度學(xué)習(xí)”并，且必須先了解諸如“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”之類(lèi)的算法。其次，在描述諸如“深度學(xué)習(xí)”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”之類(lèi)的算法時(shí)，通常要使用數(shù)學(xué)公式，因此若沒(méi)有技術(shù)或

為AI帶來(lái)的社會(huì)與商業(yè)變革做好準(zhǔn)備！在AI時(shí)代勝出所必須具備的知識(shí)從AI的基礎(chǔ)技術(shù)到商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域本書(shū)囊括了對(duì)AI感興趣的人應(yīng)該了解的所有重點(diǎn)未來(lái)IT圖解，不易理解的原理、應(yīng)用一目了然AI能做什么、不能做什么？該怎樣做才能在自己的事業(yè)和工作中活用AI？在AI時(shí)代自己的工作將發(fā)生怎樣的變化？人工智能技術(shù)擁有悠久的研究歷史，

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門(mén)教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面.全書(shū)共16章，大致分為3個(gè)部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類(lèi)器、集成學(xué)習(xí)、聚類(lèi)、降維與度

本書(shū)從概念和數(shù)學(xué)原理上對(duì)人工智能所涉及的數(shù)據(jù)處理常用算法、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)幾個(gè)主要方面進(jìn)行了闡述，并以Python為主要工具進(jìn)行了相應(yīng)的編程實(shí)踐，以使讀者對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)有更直觀(guān)和深入的理解。此外，本書(shū)也用幾個(gè)獨(dú)立的章節(jié)從原理和實(shí)踐上介紹了量子計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、并行計(jì)算、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等與人工智能

深度學(xué)習(xí)是人工智能的前沿技術(shù)。本書(shū)深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論和TensorFlow實(shí)踐，全書(shū)共8章。第1章給出了深度學(xué)習(xí)的基本概況。第2章詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容包括M-P神經(jīng)元模型、感知機(jī)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第3章介紹了被廣泛認(rèn)可的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow2的安裝流程與新特性。第4章詳細(xì)介紹了Te

本書(shū)通過(guò)模擬人腦的神經(jīng)元信號(hào)傳播過(guò)程,使計(jì)算機(jī)程序在某些任務(wù)中具有與人類(lèi)相當(dāng)、甚至超越人類(lèi)的智能表現(xiàn)。隨著近年來(lái)計(jì)算機(jī)硬件的高速發(fā)展,各領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的爆炸式積累,以及相關(guān)的軟件框架的研究與推廣,基于新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像和文本數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸成為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本書(shū)以現(xiàn)今應(yīng)用最廣泛的人工智能編程語(yǔ)

人工智能與開(kāi)源硬件

《人工智能與信息技術(shù)教程》作為高等職業(yè)院校學(xué)生人工智能和信息技術(shù)通識(shí)課程的教材，是按照高等職業(yè)教育各專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求編寫(xiě)的。本教材采用項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)方式組織內(nèi)容，全書(shū)共包含6個(gè)知識(shí)板塊：人工智能信息獲取、人工智能技術(shù)的應(yīng)用、Word2010文檔制作與處理、Excel2010表格處理與分析、P

類(lèi)腦人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人腦智能的理論、方法及應(yīng)用的技術(shù)科學(xué)，將類(lèi)腦人工智能技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤，可大幅提升復(fù)雜背景、干擾條件下的目標(biāo)檢測(cè)概率及跟蹤精度，具有重要而廣泛的應(yīng)用前景。本書(shū)系統(tǒng)闡述了人腦視覺(jué)信息處理機(jī)制的基本原理、主要特性、數(shù)學(xué)建模及算法設(shè)計(jì)等。同時(shí)，結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）、類(lèi)腦