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本書是電子科技大學智能信息處理與小波分析應用國際科研學術團隊科研工作的階段性總結。全書緊緊圍繞機器學習、圖像匹配、互聯(lián)網協(xié)議識別的重要理論和關鍵技術，系統(tǒng)總結了團隊目前的主要研究成果，重點展現(xiàn)了作者的最新研究進展。

本書結合智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術棧設計了基于通用CPU平臺和深度學習處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。其中，分階段實驗以風格遷移作為驅動范例，包括算法實驗(第2-3章)、編程框架實驗(第4章)、智能編程語言實驗(第5章)、深度學習處理器運算器設計實驗(第6章)。綜合實驗(第7章)包括目標檢測、文本檢測、自然語言處理等不

本書從人工智能的基本定義出發(fā)，帶領學生由淺入深、層層遞進地了解和學習人工智能的理論知識、應用技術及其行業(yè)應用。本書將人工智能基礎與應用的相關內容劃分為基礎篇、應用篇和素養(yǎng)篇。其中，基礎篇包括揭開人工智能的神秘面紗、人工智能的基礎支撐、人工智能的應用技術；應用篇包括AI+安防——為人類安全保駕護航、AI+教育——實現(xiàn)趣味

本書共分12個章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領域已經較為成熟的生成對抗網絡模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結構的生成對抗網絡變種。生成對抗網絡毫無疑問是當今熱門的人工智能技術之一，曾被美國《麻省理工科技評論》評選為“全球十大突破性技術”�！渡�成對抗網絡入門指南》是一本結合基礎理論與工程實踐的入門型

隨著互聯(lián)網絡飛速發(fā)展，人們所面臨的信息過載問題日益嚴重，幫助人們快速有效地獲取信息變得尤為重要。標題高度概括了原文的關鍵內容，是人們判斷是否繼續(xù)閱讀原文的重要依據(jù)，因此研究標題生成問題具有相當重要的意義。目前神經網絡標題生成方法因為其完全數(shù)據(jù)驅動以及無需額外人工定義特征的特點，獲得了廣泛的關注。但在該領域的研究中仍然存

“中國教育三十人論壇”有三個精彩看點：一是大咖云集，近距離聆聽來自前沿的教育思想和智慧；二是全面深入了解教學一線的實踐探索，啟迪對未來教育的思考；三是跨界盛會，見證高科技公司在教育領域的探索。 本書完整記錄了論壇各位嘉賓對人工智能與學習科學教育問題的深思熟慮和真知灼見。

本書作者結合自身的經歷，講述了在AI時代下，要成為一名專業(yè)人士，在事業(yè)上取得成功，光靠“基本能力”和“學習能力”是不夠的，還必須掌握“職業(yè)能力”“人際交往能力”，甚至是“組織能力”，并且不斷去修煉這些能力。本書適合職場人士閱讀。

本書共分8章，系統(tǒng)地介紹了神經網絡盲均衡算法的基本理論及算法形式。首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡準則、評價指標以及與神經網絡的結合機理。其次，系統(tǒng)研究了前饋神經網絡、反饋神經網絡、進化神經網絡、模糊神經網絡和小波神經網絡盲均衡算法的基本原理，推導了算法迭代公式，并進行了計算機仿真。最后采用zigzag編碼和前饋神

本書致力于推動人工智能的普及教育，結合最新的人工智能科學技術的發(fā)展成果，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關知識，重點介紹了人工智能的孕育、人工智能的誕生、人工智能的復蘇、人工智能的高速發(fā)展、人工智能的應用分支和哲學與思考等方面，在每章節(jié)后都有與之對應的章節(jié)習題，供學習者學習，以強化學生解決問題的能力。