本書主要介紹了縱向數(shù)據(jù)多元響應變量的一種新的聚類方法，同時研究了縱向數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸模型和半?yún)?shù)固定效應模型的估計效率。全書共分六章，第一章概述，主要介紹本書的主要工作，包括研究背景、一些基本概念。第二章介紹基于非參數(shù)回歸模型的多元響應變量縱向數(shù)據(jù)的聚類分析方法，包括模型框架、聚類方法、漸近性質(zhì)、數(shù)值模擬、實例分析和證
本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論與方法，主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、祥本及抽樣分布、參數(shù)估計、參數(shù)假設檢驗等，每章均配有習題，便于內(nèi)容的理解和掌握。本書突出概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本思想和應用背景，表述從具體問題入手，由淺入深，
本書為應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位研究生及相關(guān)專業(yè)高年級本科生教材，主要介紹了常見的隨機過程(離散時間馬氏鏈、泊松過程、更新過程、連續(xù)時間馬氏鏈、布朗運動、鞅)的基礎知識及其應用。為適應應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位研究生和相關(guān)專業(yè)高年級本科生自學的需要，本書在介紹隨機過程基礎理論的過程中，盡量回避晦澀難懂的定理證明過程，著重于定理結(jié)論
"本叢書精選對人類文明發(fā)展起過重要作用、在深化人類對世界的認識或推動人類對世界的改造方面有某種里程碑的主題，深入淺出地介紹數(shù)學文化的豐富內(nèi)涵、數(shù)學發(fā)展史中的一些重要篇章以及一些著名數(shù)學家的歷史功績和優(yōu)秀品質(zhì)等內(nèi)容，適于包括中學生在內(nèi)的讀者閱讀。本書是一部概率論的科普著作。第一章簡要介紹概率論發(fā)展史和概率論的基礎知識。第
"本書是根據(jù)作者多年的全英文教學經(jīng)驗編寫而成的，是與作者編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(英文)》相配套的學習輔導用書。本書主要圍繞概率與隨機事件、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、參數(shù)估計、假設檢驗、線性回歸分析設計問題，并通過系統(tǒng)、詳盡的解答分析，以及對題目背后內(nèi)涵和關(guān)系的
?介紹R和RCommander?介紹如何下載和安裝軟件?演示將RCommander應用于一個簡單的數(shù)據(jù)分析問題，從數(shù)據(jù)輸入到報告撰寫?解釋如何在RCommander中輸入和操作數(shù)據(jù)?描述了RCommander中許多常用統(tǒng)計方法的實現(xiàn)?展示如何對概率分布進行計算以及如何進行簡單的模擬?演示RCommander插件包的使用
本書是多元數(shù)據(jù)分析的基礎教材，內(nèi)容涵蓋方差分析、總體分布和獨立性檢驗、矩陣的奇異值分解、多元線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、多維標度分析、判別分析、邏輯回歸分析、典型相關(guān)分析等多元數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容。寫作上力求深入淺出、循序漸進，既照顧學生的理解能力與學習興趣，又考慮內(nèi)容的全面性與深度。本書在內(nèi)容取舍、習
本書是數(shù)理統(tǒng)計方面的經(jīng)典教材，從數(shù)理統(tǒng)計學的初級基本概念及原理開始，詳細講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統(tǒng)計推斷基礎、極大似然法等內(nèi)容，并且涵蓋一些高級主題，如一致性與極限分布、充分性、優(yōu)假設檢驗、正態(tài)模型的推斷、非參數(shù)與穩(wěn)健統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計等.此外，為了幫助讀者更好地理解數(shù)理統(tǒng)計和鞏固所學知識，書中還提供了一些重
相依混合隨機變量是現(xiàn)代概率統(tǒng)計中的重要概念,它具有非常直觀的實際應用背景,如時間序列數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)和高頻數(shù)據(jù)等都具有相依性,且呈現(xiàn)漸近獨立的特征.因此,近幾十年來一直都吸引了眾多學者的關(guān)注與研究,獲得了豐碩的研究成果.本書主要介紹混合隨機變量的基本理論,內(nèi)容包括混合隨機變量的定義與性質(zhì)、隨機過程的混合性質(zhì)、混
試驗設計與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
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