本書通過(guò)理論任務(wù)和實(shí)踐任務(wù)相結(jié)合的方式重點(diǎn)介紹了Hadoop生態(tài)圈，Spark內(nèi)存計(jì)算框架，NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)可視化，Python大數(shù)據(jù)處理等大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，并提供大量實(shí)踐及綜合案例。本書通過(guò)理論任務(wù)和實(shí)踐任務(wù)相結(jié)合的方式重點(diǎn)介紹了Hadoop生態(tài)圈，Spark內(nèi)存計(jì)算框架，NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)可視化，P

重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)中的新理論和代表性實(shí)踐，填補(bǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心教材的空白。主要內(nèi)容包括：基礎(chǔ)理論（術(shù)語(yǔ)定義、研究目的、發(fā)展簡(jiǎn)史、理論體系、基本原則、數(shù)據(jù)科學(xué)家）、理論基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科地位、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化）、流程與方法（基本歷程、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、項(xiàng)目管理

本書從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與編程基礎(chǔ)開始，逐步引導(dǎo)讀者領(lǐng)略深度學(xué)習(xí)的起源與發(fā)展，向讀者介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等方面的實(shí)際應(yīng)用，并為讀者呈現(xiàn)*前沿的深度學(xué)習(xí)研究進(jìn)展，同時(shí)深入剖析技術(shù)原理，帶領(lǐng)讀者逐步推導(dǎo)深度學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)模型，并結(jié)合飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目，代碼清晰，易于理解。本書深入淺

重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)中的新理論和代表性實(shí)踐，填補(bǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心教材的空白。主要內(nèi)容包括：基礎(chǔ)理論（術(shù)語(yǔ)定義、研究目的、發(fā)展簡(jiǎn)史、理論體系、基本原則、數(shù)據(jù)科學(xué)家）、理論基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科地位、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化）、流程與方法（基本歷程、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、項(xiàng)目管理

本教材基于紙質(zhì)媒體移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字媒體資源等進(jìn)行修訂，以組態(tài)與應(yīng)用的教學(xué)目標(biāo)為核心，以MCGS（國(guó)內(nèi)）、WinCC（國(guó)外）通用組態(tài)軟件，和MACS（國(guó)內(nèi)）、CENTUM（國(guó)外）專業(yè)組態(tài)軟件為主要教學(xué)情境，按照案例導(dǎo)入、需求分析、任務(wù)單設(shè)計(jì)、組態(tài)實(shí)施、運(yùn)行測(cè)試、小試牛刀、融會(huì)貫通、照貓畫虎和能力測(cè)評(píng)的邏輯組織架構(gòu)，并輔以多

大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不止于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)和技術(shù)，大數(shù)據(jù)更側(cè)重于其在商業(yè)、科學(xué)和社會(huì)等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書基于作者近20年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的咨詢經(jīng)驗(yàn)，分析了大數(shù)據(jù)的來(lái)源，數(shù)據(jù)范式的改變，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系等；通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)的工具、應(yīng)用和處理方法的總結(jié)，構(gòu)建了一套大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法和體系，幫助人們構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、形成大數(shù)據(jù)組織戰(zhàn)略、

本書主要是探討面向控制需求的閉環(huán)辨識(shí)的基本理論以及工程應(yīng)用技術(shù)，探索可工程實(shí)現(xiàn)的閉環(huán)辨識(shí)新方法和新技術(shù)。本書提出了新的辨識(shí)六要素定義，關(guān)于閉環(huán)辨識(shí)的可辨識(shí)性和可辨識(shí)條件的新看法，模型辨識(shí)準(zhǔn)確度的新定義和通用指標(biāo)，不穩(wěn)定過(guò)程的閉環(huán)辨識(shí)新方法，辨識(shí)數(shù)據(jù)采集的參數(shù)優(yōu)化方法以及閉環(huán)辨識(shí)設(shè)定值激勵(lì)的新技術(shù)。本書盡力避免那些晦澀難

增強(qiáng)型分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的未來(lái)，本書講解了如何通過(guò)前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策，即增強(qiáng)型分析。 本書的三位作者是來(lái)自德勤、前華為和前IBM的資深數(shù)據(jù)科學(xué)家，在大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域至少都有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn)，他們將各自多年來(lái)在構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題方面積累的經(jīng)驗(yàn)全部總結(jié)在了這本書中。 全書

本書是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的圖書，主要研究R語(yǔ)言在專利分析領(lǐng)域的應(yīng)用方法。全書從四個(gè)方面展開：首先給出R語(yǔ)言快速入門需要掌握的基本知識(shí)；然后從專利分析數(shù)據(jù)處理角度出發(fā)，總結(jié)歸納用R語(yǔ)言處理專利數(shù)據(jù)的幾種常用場(chǎng)景；接著結(jié)合專利分析中的數(shù)據(jù)可視化給出常用專利分析圖表的R語(yǔ)言制圖方法；*后結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法介紹了利用R語(yǔ)言進(jìn)

《自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試》詳細(xì)講解了自動(dòng)化生產(chǎn)線的安裝與調(diào)試過(guò)程。《自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試》主要內(nèi)容包括自動(dòng)化生產(chǎn)線核心技術(shù)基本知識(shí)、上料單元的安裝與調(diào)試、下料單元的安裝與調(diào)試、加蓋單元的安裝與調(diào)試、穿銷單元的安裝與調(diào)試、檢測(cè)單元的安裝與調(diào)試、伸縮換向單元的安裝與調(diào)試、模擬單元的安裝與調(diào)試、液壓?jiǎn)卧�的安裝與調(diào)試、圖像識(shí)