前言本書在闡述安全系統(tǒng)工程基本原理的基礎(chǔ)上，以系統(tǒng)化的觀點(diǎn)，從功能安全國際標(biāo)準(zhǔn)的安全保護(hù)模型出發(fā)，全面地闡述和分析了用于工業(yè)過程的工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)控制中典型的安全保護(hù)策略和功能安全技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)安全中的應(yīng)用，包括本質(zhì)安全技術(shù)、工業(yè)報警、故障檢測與診斷、常規(guī)控制系統(tǒng)的工藝聯(lián)鎖及安全儀表系統(tǒng)的安全聯(lián)鎖，并對相關(guān)的技術(shù)原理

本書以Hive為開發(fā)平臺，主要介紹了如何使用HiveQL來查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合，具體內(nèi)容包括Hive入門、Hive數(shù)據(jù)庫及表操作、Hive元數(shù)據(jù)、Hive高級操作、Hive函數(shù)與Streaming、Hive視圖與索引、Hive調(diào)優(yōu)、Hive與HBase集成、數(shù)據(jù)遷移框架Sqoop等。

這本書首先簡要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的主題，涵蓋了大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)流挖掘的基本方法，以及一個簡單的MOA示例。接下來進(jìn)行更詳細(xì)的討論，其中有關(guān)于草圖技術(shù)、變更、分類、集成方法、回歸、聚類和頻繁模式挖掘的章節(jié)。這些章節(jié)中的大部分內(nèi)容包括練習(xí)、基于MOA的實(shí)驗(yàn)，或者兩者都有。*后，本書討論了MOA軟件，涵蓋了MOA圖形用戶界面、命

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用，主要內(nèi)容包括基本概念、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)可視化、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和效能評估。本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實(shí)例和圖形展示知識點(diǎn)，將概念、原理與應(yīng)用融會貫通，并對大數(shù)據(jù)工具軟件進(jìn)行了細(xì)致的梳理。

圖書內(nèi)容●理解分析和基本的數(shù)據(jù)概念●使用分析方法解決各行業(yè)問題●利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)建立預(yù)測模型●創(chuàng)建和應(yīng)用分析策略

本書基于MATLABR2018a，由淺入深，全面講解了MATLAB/Simulink的知識。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，并詳細(xì)介紹了MATLAB/Simulink的使用。本書自始至終采用實(shí)例描述；內(nèi)容完整且每章相對獨(dú)立，是一本詳細(xì)的MATLAB/Simulink參考書。 全書共分為13章，首先介紹

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹了數(shù)據(jù)分析的流程和PowerBI數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，詳細(xì)講解了使用PowerBI解決企業(yè)實(shí)際問題的方法。全書共8章，包括數(shù)據(jù)分析與可視化概述、數(shù)據(jù)獲取、M語言數(shù)據(jù)預(yù)處理、DAX語言數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析與可視化、PowerBI數(shù)據(jù)分析報表、數(shù)據(jù)部署、自動售貨機(jī)綜合案列。本書的大部分章節(jié)包含了實(shí)訓(xùn)與課

本教材是以昆侖通態(tài)的MCGS組態(tài)軟件為例，介紹組態(tài)技術(shù)在工業(yè)控制中的應(yīng)用。本教材將組態(tài)技術(shù)中所涉及的知識點(diǎn)和組態(tài)方法以項(xiàng)目的形式呈現(xiàn)，分為由易到難分為十個項(xiàng)目，為了鞏固所學(xué)知識點(diǎn)，在每個項(xiàng)目的后面配套設(shè)立了難易程度相同的項(xiàng)目供學(xué)生課后自行完成。前4個項(xiàng)目通過虛擬仿真的形式完成，使學(xué)生能夠熟練掌握組態(tài)軟件的使用；后4個項(xiàng)

本書以任務(wù)驅(qū)動為主線，圍繞企業(yè)級應(yīng)用進(jìn)行項(xiàng)目任務(wù)設(shè)計，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)踐、日志數(shù)據(jù)采集實(shí)踐和數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)踐，全面地講述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技術(shù)，以及urllib、Selenium基本庫和BeautifulSoup解析庫的相關(guān)知

本書作為基礎(chǔ)理論教材，它以淺顯易懂的語言為來自不同學(xué)科領(lǐng)域的研究生和研究人員提供有力指導(dǎo)。本書共十章，分別是：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本概念、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)絡(luò)魯棒性、網(wǎng)絡(luò)傳播動力學(xué)、網(wǎng)絡(luò)演化博弈、數(shù)據(jù)挖掘、大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取及存儲、節(jié)點(diǎn)影響力排序、網(wǎng)絡(luò)聚類技術(shù)分析、推薦系統(tǒng)和鏈路預(yù)測。這些內(nèi)容由淺入深，對不同的讀者，側(cè)重點(diǎn)不同