本書用通俗易懂的語言全面介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識。本書共三大部分:理論基礎(chǔ)、編程語言基礎(chǔ)和應(yīng)用實戰(zhàn)。第壹部分(基礎(chǔ)篇)分為5章,主要從人工智能的概念和主要應(yīng)用場景等方面介紹人工智能的基礎(chǔ)現(xiàn)論知識。第二部分(語言篇)分為5章,主要介紹了Python語言的編譯環(huán)境以及Python語言的基礎(chǔ)知識。第三部分(實踐篇)分為4章,
《自動化專業(yè)本科系列教材:智能控制》以智能控制的基本原理、主要技術(shù)以及智能控制技術(shù)在生產(chǎn)實際中的應(yīng)用為主線進(jìn)行論述。全書內(nèi)容包括:概論,分級遞階智能控制,基于模糊推理的智能控制系統(tǒng),基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制技術(shù),遺傳算法及其在智能控制中的應(yīng)用,專家控制系統(tǒng),基于規(guī)則的仿人智能控制,智能控制應(yīng)用實例。 《自動化專業(yè)本科
本書包含基礎(chǔ)模塊和拓展模塊共十二個項目,分別為操作系統(tǒng)、文檔處理、電子表格處理、演示文稿制作、信息檢索、信息安全、信息素養(yǎng)與社會責(zé)任、新一代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)。書中內(nèi)容注重學(xué)生技術(shù)技能的培養(yǎng),體現(xiàn)了高職高專教學(xué)特色。
本書是“《讀者》人文科普文庫”之一!蹲x者》自創(chuàng)刊以來為廣大讀者推薦了大量的天文、醫(yī)學(xué)、前沿科技、基礎(chǔ)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)、管理、生活類文章,其中不乏大家名作,本文庫從《讀者》雜志42年內(nèi)容中選取!度斯ぶ悄堋叭肭帧崩L畫圈》主要選取與人工智能相關(guān)的文章,重點從人工智能應(yīng)用的角度向讀者普及科學(xué)知識。全書選取短小精悍、深刻雋永、生動
新能源利用技術(shù)是自然科學(xué)和工程學(xué)的結(jié)合,其理論基礎(chǔ)寬廣,創(chuàng)新及學(xué)科應(yīng)用交叉特點突出,工程實踐性強(qiáng)。本書圍繞著新能源利用、熱電轉(zhuǎn)換技術(shù)、基礎(chǔ)要素、物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)、智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計及物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用案例等內(nèi)容進(jìn)行編著。隨著5G、云計算和人工智能等領(lǐng)域技術(shù)的快速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)及智能物聯(lián)已經(jīng)從概念階段跨入應(yīng)用階段,熱地轉(zhuǎn)換物理世界與
這是一本能讓讀者快速從零開始構(gòu)建工業(yè)級知識圖譜的著作。作者是知識圖譜和自然語言處理領(lǐng)域的專家,本書得到了OpenKG聯(lián)合創(chuàng)始人王昊奮、清華大學(xué)教授李涓子、東南大學(xué)教授漆桂林、美團(tuán)知識圖譜團(tuán)隊負(fù)責(zé)人張富崢、文因互聯(lián)創(chuàng)始人鮑捷等學(xué)界和業(yè)界知識圖譜扛旗人的一致好評和推薦。 本書不僅詳細(xì)講解了知識圖譜的技術(shù)原理和構(gòu)建工具,而且
全書共分為8個項目,包括計算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)、認(rèn)識Internet、Windows10操作系統(tǒng)的使用、Word2016文檔編輯與管理、Excel2016數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、人工智能技術(shù)及應(yīng)用概論、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用概論。各項目內(nèi)容通過任務(wù)逐步展開,有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項目
本書涵蓋從物聯(lián)網(wǎng)傳感器到云計算的整個物聯(lián)網(wǎng)解決方案譜系。首先研究現(xiàn)代傳感器系統(tǒng)、通信理論,然后探討局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)中基于IP的通信,包括802.11ah、5GLTE蜂窩、Sigfox和LoRaWAN,講解邊緣計算、路由和網(wǎng)關(guān)及其在霧計算中的作用,以及MQTT5.0和CoAP的消息傳遞協(xié)議。本書以統(tǒng)計分析、復(fù)雜事件處理和深
Thisbookprovidesacomprehensivefoundationofmachinelearning.Toanswerthequestionsofwhattolearn,howtolearn,learntogetwhat,andhowtoevaluate,aswellaswhatdoesitmeanbyl
本書圍繞智能科學(xué)與技術(shù)的學(xué)科內(nèi)涵,沿自然智能和機(jī)器智能兩大主線展開介紹,覆蓋學(xué)科的主要基礎(chǔ)知識、研究方法、研究方向和應(yīng)用領(lǐng)域。本書共9章,內(nèi)容包括緒論、認(rèn)知科學(xué)及其應(yīng)用、機(jī)器感知及其應(yīng)用、模式識別及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用、機(jī)器人及其智能化、自然語言處理及其應(yīng)用、大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、智能系統(tǒng)與發(fā)展前瞻。從第2章開始,本書分