本書通過原理加案例方式，以任務為導向，較為全面系統(tǒng)講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)的相關(guān)知識。精心安排了原理分析，Hadoop集群環(huán)境搭建配置、Hadoop操作、MapReduce編程以及項目案例開發(fā)等環(huán)節(jié)，使讀者對解決大數(shù)據(jù)問題有清晰的思路。全書突出了原理清晰，思路透徹、案例實用這幾個特點，通過實踐幫助讀者鞏固所學內(nèi)容。

目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、采集、存儲、訪問、安全、分析與開發(fā)等方面得到指導和幫助。因此編寫了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spar

本書結(jié)合實際例子詳細介紹了數(shù)據(jù)挖掘和機器學習領域關(guān)聯(lián)規(guī)則模型、樸素貝葉斯模型、貝葉斯網(wǎng)絡模型、基線模型、聚類模型、通用回歸模型、回歸模型、高斯過程模型以及K*近鄰模型九種模型的表達方式及構(gòu)建知識。讀者*好同時結(jié)合《PMML建模標準語言基礎》一書進行學習，以便融會貫通，靈活運用，更好地把PMML語言應用到自己的項目實踐中

本書以工業(yè)生產(chǎn)過程自動化控制系統(tǒng)及設計為內(nèi)容，以項目任務為核心，進行知識技能的闡述。全書分七個項目，主要介紹控制系統(tǒng)的基本知識、簡單控制系統(tǒng)的控制方案、串級控制系統(tǒng)的控制方案、其他復雜控制系統(tǒng)的控制方案、化工生產(chǎn)中典型設備的控制、化工生產(chǎn)中安全保護系統(tǒng)，最后簡單介紹了工程設計基本知識。各項目中有小結(jié)、思考與習題。書中配

本書系統(tǒng)、全面地介紹了微型計算機控制系統(tǒng)的理論與各種應用技術(shù)。本書兼顧基礎性、實用性和先進性，注重工程應用。全書分8章，主要內(nèi)容有：計算機控制系統(tǒng)概述，過程輸入/輸出通道，計算機控制系統(tǒng)的理論基礎，數(shù)字PID控制器，模糊控制、伺服裝置與數(shù)字控制系統(tǒng)，控制網(wǎng)絡技術(shù)及現(xiàn)場總線，微型計算機控制系統(tǒng)設計方法及實例等。各章都有小

本書詳細介紹R語言實際應用所需的基本知識，包括R語言的基本開發(fā)環(huán)境、核心概念和數(shù)據(jù)處理等，并結(jié)合實際案例由潛入深，最后通過較大數(shù)據(jù)案例全面介紹R語言大數(shù)據(jù)的處理、分析與展示。該書從零起步，從讀者處理大數(shù)據(jù)業(yè)務場景出發(fā)，基于實際案例組織內(nèi)容，對于大數(shù)據(jù)學習者，該書覆蓋了從零起步使用R語言對大數(shù)據(jù)分析所需要的全部核心內(nèi)容。

本書包含理論和案例兩部分內(nèi)容，前半部分主要從基礎知識、指導思想、工作步驟及評估體系等角度對大數(shù)據(jù)建模的方法論進行了總結(jié)和歸納，后半部分則通過若干案例介紹了該大數(shù)據(jù)建模方法論在氣象、能源、網(wǎng)絡、銀行以及企業(yè)管理等多個領域中的實踐及應用。大數(shù)據(jù)建模的特點使其不但需要有理論上的指導，還需要在實踐中落地，因此本書非常強調(diào)理論與

《大數(shù)據(jù)分類模型和算法研究》強調(diào)了大數(shù)據(jù)的寶貴價值，論述了常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法，在此基礎上設計對應的大數(shù)據(jù)分類模型（線性分類模型和分類分析模型），具體的大數(shù)據(jù)算法包括關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法、分布式算法、聚類算法等，并對大數(shù)據(jù)分析算法的并行化進行了相關(guān)研究�！洞髷�(shù)據(jù)分類模型和算法研究》闡述了各個算法的應用場景及算法復雜度，

《數(shù)據(jù)采集與預處理項目實戰(zhàn)》主要涉及八個項目：通過“數(shù)據(jù)采集與處理初識”學習數(shù)據(jù)采集與處理的多種方式和相關(guān)知識；通過“Flume日志文件數(shù)據(jù)采集”學習Flume兩種文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相關(guān)配置：通過“Kafka日志文件數(shù)據(jù)采集”學習Kafka集群環(huán)境搭建和。Kafka生產(chǎn)者消費者模型；通過“Scra

本書系統(tǒng)、全面地介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用的基本知識和技能，詳細介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)的可視化、大數(shù)據(jù)的商業(yè)規(guī)則等內(nèi)容