隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析、正交試驗設(shè)計等�！稇�(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》理論體系結(jié)構(gòu)合理，科學(xué)性強；強調(diào)數(shù)學(xué)知識的應(yīng)用；教材內(nèi)容安排由淺人深，可讀性與可施教性強�？晒┡囵B(yǎng)應(yīng)用型人才的高等學(xué)校理工類各專業(yè)學(xué)生使用，也可供其它專業(yè)的師生選用和社會讀者閱讀。
本書介紹非線性時間序列理論和方法的一些最新研究成果，尤其以近十年來發(fā)展起來的非參數(shù)和半?yún)?shù)技術(shù)為主。本書不僅對這些技術(shù)在時間序列狀態(tài)空間、頻域和時域等方面的應(yīng)用給出了詳細的介紹，同時，為了體現(xiàn)參數(shù)和非參數(shù)方法在時間序列分析中的整合性，還系統(tǒng)地闡述了一
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的大部分內(nèi)容在西南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟管理類各本科專業(yè)講授過多次�？紤]到初學(xué)者往往對本課程中的一些重要概念的實質(zhì)領(lǐng)會感到困難，故在編寫過程中，編者盡量注意貫徹由淺入深、循序漸進和融會貫通的原則，力求既注重基本概念、基本理論和基本方法的闡述，又注重學(xué)生基本運算能力的訓(xùn)練和分析問題、解決問題能力的培養(yǎng)。
本書是為工科大學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程而編寫的教材。全書分概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分。前4章為概率論部分，內(nèi)容包括：概率論的基本概念，隨機變量及其概率分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理。后5章為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析和回歸分析。書末附有數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件Matla
本書內(nèi)容包括：矩陣代數(shù)與概率統(tǒng)計的一些基礎(chǔ)知識、回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析與典型相關(guān)分析、因子分析與對應(yīng)分析等。
本書闡述了實驗設(shè)計的基本原理和原則，突出了數(shù)理統(tǒng)計在實驗設(shè)計中的作用。主要內(nèi)容有水平取值的優(yōu)化方法、方差分析、回歸分析、多項式回歸、正交實驗設(shè)計和多目標(biāo)的實驗設(shè)計等。
本書參考了國際一流大學(xué)相關(guān)的研究生課程的教學(xué)內(nèi)容，增加了許多近年來隨機過程理論與應(yīng)用方面的研究新成果．圍繞現(xiàn)代隨機過程的理論、方法及其工程應(yīng)用背景和發(fā)展前景作了深入細致的討論，著重論述了基本理論及其應(yīng)用潛力，強化計算與編程方面的理論分析，力求在內(nèi)容的廣度和深度上與國際水平接軌．本書內(nèi)容包括：隨機過程的基本概念和分類、平
《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析方法-影印版》設(shè)有大量的例題與練習(xí)題，實用面豐富，統(tǒng)計思維清晰。《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析方法-影印版》適用于高等院校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)和理工科各專業(yè)本科生和研究生作為雙語教材使用。應(yīng)用多元回歸分析方法，樣本相關(guān)，多元數(shù)據(jù)點圖，特征值和特征向量，復(fù)合分析原理，因子分析，判別分析，邏輯斯諦回歸方法，聚類分析，均值向量和
實驗設(shè)計是一種通用的科學(xué)合理地安排實驗和分析實驗數(shù)據(jù)的方法。在日本，實驗設(shè)計被稱為工程師的共同語言。一個實驗如果設(shè)計的好就會事半而功倍；反之，則會事倍而功半，甚至勞而無功。本書注重實用，通俗易懂。內(nèi)容包括單因素實驗優(yōu)化設(shè)計、多因素實驗設(shè)計、正交試驗設(shè)計、均勻設(shè)計、提高產(chǎn)品穩(wěn)定性等全部簡單實用的實驗設(shè)計方法，各章節(jié)間有一
本書是科學(xué)出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，是在2011年出版的第二版基礎(chǔ)上修訂而成的，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本知識、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等。各章末配有測試題，掃碼激活題庫，實現(xiàn)在線自測.此外，前言中的二維碼鏈接
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