《控制系統(tǒng)設(shè)計與仿真》首先在介紹MATLAB語言及Simulink工具箱的基礎(chǔ)上，介紹了控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型及MATLAB在模型轉(zhuǎn)換、連接中的應(yīng)用；其次詳細(xì)介紹了控制系統(tǒng)的數(shù)字仿真原理及方法，通過例題編寫MATLAB程序，給出了仿真實現(xiàn)；然后介紹了基于MATLAB的控制系統(tǒng)計算機輔助分析；最后依次闡述了不依賴于對象數(shù)學(xué)模

本書是基于工作過程導(dǎo)向、面向全國職業(yè)院校技能大賽、服務(wù)于高職機電類職業(yè)能力培養(yǎng)的融紙介、專題網(wǎng)站于一體的立體化綜合實訓(xùn)教學(xué)資源性教材。本書主要內(nèi)容包括EPIP教學(xué)模式、自動化生產(chǎn)線簡介、自動化生產(chǎn)線核心技術(shù)應(yīng)用、自動化生產(chǎn)線各單元安裝與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線技術(shù)拓展知識等內(nèi)容。其主要特點是以全國職業(yè)

本書系統(tǒng)闡述了Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實踐的原理、方法和應(yīng)用相關(guān)知識，同時給出了每一章內(nèi)容對應(yīng)的實現(xiàn)指令或源程序。全書共九章內(nèi)容。內(nèi)容由淺入深，分為基礎(chǔ)篇及提高篇兩部分，其中第1章到第4章為基礎(chǔ)篇，內(nèi)容涵蓋Hadoop初識簡介、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境搭建、分布式存儲HDFS介紹以及MapReduce編程模型等知識，提高

Thereare7chaptersinthisbook.Chapter1introducesthethree-dimensional（3D）visualtrackingproblemformulticopters.Chapter2givessomepreliminariesusedinthebook.Chapters3

目前，自動生產(chǎn)線已實現(xiàn)模塊化安裝，且大量部件化維修、維護需求，本書以當(dāng)前先進的更換性維修、維護，模塊化維修、維護及無維修設(shè)計理念為基礎(chǔ)，介紹了典型自動生產(chǎn)線的安裝、調(diào)試與維護技術(shù)。本書以工業(yè)現(xiàn)場實際為例，共分五章，包括機電設(shè)備維修管理，自動生產(chǎn)線機械部件的安裝、調(diào)試與維護，自動生產(chǎn)線電氣設(shè)備的安裝、調(diào)試與維護，自動生產(chǎn)

在本書中，你將學(xué)到：·使用AppEngine應(yīng)用實現(xiàn)自動化定期數(shù)據(jù)攝取。·在GoogleDataStudio中創(chuàng)建并生成數(shù)據(jù)儀表板。·構(gòu)建實時數(shù)據(jù)分析管道，實現(xiàn)流式數(shù)據(jù)分析。·使用GoogleBigQuery實現(xiàn)可交互式數(shù)據(jù)探索。·在CloudDat

《大數(shù)據(jù)分析方法項目實戰(zhàn)》從多個方向?qū)��?shù)據(jù)分析和典型的項目案例進行介紹，涉及數(shù)據(jù)分析的各個方面，主要包括數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)分析方法理論、數(shù)據(jù)分析方法；數(shù)據(jù)分析常用的工具和模塊使用等知識。《大數(shù)據(jù)分析方法項目實戰(zhàn)》知識點的講解由淺入深，讓讀者全面、深入、透徹地理解數(shù)據(jù)分析是對各個分析模塊和分析工具的使用，不僅能夠保持

本教材基于專業(yè)發(fā)展和課程建設(shè)需要，圍繞人才培養(yǎng)目標(biāo)和課程教學(xué)目標(biāo)，依托真實項目和實踐教學(xué)設(shè)施，以亞龍YL-335B型自動化生產(chǎn)線為載體，針對其安裝、調(diào)試和運行等過程中應(yīng)知、應(yīng)會的核心技術(shù)進行了基于工作過程的教林體系開發(fā)�！蹲詣踊�生產(chǎn)線技術(shù)綜合應(yīng)用（微課版第2版）》在充分考慮亞龍YL-335B型自動化生產(chǎn)線的供料、加工、

本書講解了一個大數(shù)據(jù)綜合項目——招聘網(wǎng)站職位分析。全書共分為6章,內(nèi)容分別是項目概述、搭建大數(shù)據(jù)集群環(huán)境、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化。本書附有配套資源,包括源代碼、教學(xué)設(shè)計、教學(xué)課件等資源。同時為了幫助初學(xué)者更好地學(xué)習(xí)本書內(nèi)容,還提供了在線答疑,歡迎讀者關(guān)注。本書適用于高等院校本、�？朴嬎銠C相關(guān)專業(yè)大數(shù)

本書從大數(shù)據(jù)分析角度入手，首先介紹了不同的大數(shù)據(jù)處理模式與代表性的處理系統(tǒng)，其次對大數(shù)據(jù)分析所應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)的理論工具給予了介紹，最后詳細(xì)介紹了典型的大數(shù)據(jù)技術(shù)IBMInfoSphereBigInsights。 本書由3篇共25章組成。第1篇大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)，由第1章概述和第2章大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組成。第2篇大數(shù)據(jù)分