目前，在基于大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)中臺建設過程中，由于缺乏完備的架構參考和類似于“腳手架”的原型項目，很多IT團隊會在工程技術層面上感到無從下手。開發(fā)人員迫切地需要設計良好的架構參考和簡單易用的原型項目幫助他們快速啟動自己的數(shù)據(jù)中臺建設，本書就是為這一目標而寫作的。本書以大數(shù)據(jù)平臺的架構設計為主題，圍繞一個2萬行源代碼的原型

本書采用知識理論與實驗案例相結合的方式展開講述。在相應知識點闡述過程中，以人們在日常工作、學習中經(jīng)常碰到的具體問題作為案例，結合大數(shù)據(jù)挖掘和處理的基本理論與知識，展示解決問題的思路和基本方法，從而加強讀者對大數(shù)據(jù)的理解和感性認知，找到大數(shù)據(jù)應用背后的基本原理和邏輯路徑。本書內容主要包括：大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)支

本書是2017年華東師范大學精品教材，由數(shù)據(jù)的組織與管理基本概念、Excel高級應用、Access數(shù)據(jù)庫基礎、文獻檢索基礎等四大組成部分，包括Excel公式和函數(shù)的高級應用、Excel圖表的高級應用、Excel數(shù)據(jù)分析與決策，以及當Excel力不能及時需要引入的數(shù)據(jù)結構基本知識、關系數(shù)據(jù)庫基礎知識、Access基本應用

本書共分12章，分為基礎篇、核心篇和應用篇�；�礎篇包括大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)集群系統(tǒng)基礎、Hadoop分布式系統(tǒng)、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算、HBase分布式數(shù)據(jù)庫應用；核心篇包括YARN資源分配、Spark集群計算、Spark機器學習、Hive數(shù)據(jù)倉庫應用、ZooKeeper協(xié)調服務；應用篇包括

本書名《數(shù)典》，定義為大數(shù)據(jù)標準術語體系，是迄今為止全球首部全面系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)標準術語的多語種專業(yè)工具書。該書以全球語境和未來視角，對大數(shù)據(jù)知識體系進行了全面梳理，提出了九個方面的術語架構，并以十一種語言對照編纂，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學術話語體系和術語標準體系。

本課程的主要任務是培養(yǎng)學生使用Hadoop大數(shù)據(jù)平臺，利用Hadoop來搭建大數(shù)據(jù)平臺，構建適合企業(yè)所應用的大數(shù)據(jù)平臺管理的能力，使學生了解大數(shù)據(jù)和云計算的相關概念、虛擬化技術、分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)Hadoop等，并掌握分布式計算框架MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase和數(shù)據(jù)倉庫Hive等技術。本書分為9個項目，主要

本書收錄了《世界的不確定性》《從信號、信息到信息論》《數(shù)據(jù)不等于信息》《當制冷空調遇上大數(shù)據(jù)》《“網(wǎng)絡無人機”如何偵查非法交易》等文章。

本書基于預測控制理論，針對目前帶有不確定性、擾動以及時滯等特性的幾類非線性不確定系統(tǒng)所提出的一類控制算法。模型預測控制已成為時下非常重要的先進控制策略，在工程實踐中具有一定的指導意義和重要的參考價疽。

《四川省大數(shù)據(jù)干部讀本》以傳播普及知識的視角向讀者全面地展示了大數(shù)據(jù)領域的專業(yè)知識和實踐案例，總體來講，本書具備以下幾個特點：一是普及性，作為領導干部讀本，為了便于理解，本書盡量將相關專業(yè)術語轉化成比較直觀、便于理解的語言，力求做到深入淺出、通俗易懂，具有較高的可讀性、知識性，是一本看得見、摸得著的通識讀本；二是系統(tǒng)性

《電子商務數(shù)據(jù)分析概論》和《電子商務數(shù)據(jù)分析實踐（中級）》對應《電子商務數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能標準》（中級）設計。本書針對1X電子商務數(shù)據(jù)分析中級技能認證展開內容，工作領域涵蓋數(shù)據(jù)采集與處理方案制定、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控與報告撰寫，設計不同的工作任務。學生在完成該學習后，能夠制定電子商務數(shù)據(jù)采集與處理方案，能夠運用數(shù)據(jù)分析方法