共分11章，第1章對大數(shù)據(jù)及Hadoop進行總體介紹，第2章講解了如何搭建Hadoop集群。第3-5章講解了HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架以及Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)。第6章講解Hadoop2.0的新特性。第7-10章主要講解了Hadoop生態(tài)圈中的相關(guān)輔助系統(tǒng)，包括Hive、HBas

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識和相關(guān)技術(shù)，全書分為大數(shù)據(jù)概述篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理篇、大數(shù)據(jù)分析與挖掘篇、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop實踐與案例分析篇。全書共15章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)存儲與管理概念及技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)計算模式、大數(shù)據(jù)分布式并行處理框架Hadoop、大數(shù)據(jù)分

本書作為Spark的入門書，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋當(dāng)前Spark主流的開發(fā)組件。以實操為主，深入講解每一個操作步驟，包括SparkRDD離線數(shù)據(jù)處理、SparkSQL快速結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming實時數(shù)據(jù)處理，同時包括案例講解、源碼剖析、常用Shell命令和JavaAPI詳解。即

本書系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)，具體包括大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce編程模型、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Spark分布式內(nèi)存計算、MapReduce應(yīng)用開發(fā)、SparkSQL編程、數(shù)據(jù)可視化。本書編寫特色理論與具體操作相結(jié)合，較低基礎(chǔ)入門大數(shù)據(jù)技術(shù)。讀者對象

本書按照處理數(shù)據(jù)的邏輯順序和習(xí)慣，從數(shù)據(jù)的整理開始入手。從數(shù)據(jù)的抽樣開始，介紹了傳統(tǒng)統(tǒng)計的抽樣理論，并進一步探討大數(shù)據(jù)樣本的代表性問題。并且通過具體案例向讀者介紹整個數(shù)據(jù)探索性分析的主要步驟。然后是數(shù)據(jù)的展示技術(shù)，也就是常說的數(shù)據(jù)可視化，從數(shù)據(jù)的類型以及展示的內(nèi)容不同，分別介紹了單變量和多變量數(shù)據(jù)的多種圖示方法，數(shù)據(jù)的

本書以計算機控制技術(shù)在智能制造自動化生產(chǎn)線中的應(yīng)用為核心，以培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)的職業(yè)素養(yǎng)、完備的理論知識、扎實的實踐操作技能和過硬的思政素質(zhì)為目標，在工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)、工業(yè)機器人技術(shù)、智能視覺識別技術(shù)、PLC技術(shù)和嵌入式觸摸屏技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，按照工業(yè)產(chǎn)品智能制造過程規(guī)范化和系統(tǒng)化的思想進行課程開發(fā)。 全書主要包括四大部分內(nèi)

本書分7個單元。內(nèi)容包括：Web數(shù)據(jù)可視化概述、新能源汽車大數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測平臺、Web基礎(chǔ)、前端框架、數(shù)據(jù)可視化設(shè)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化整合、新能源汽車數(shù)據(jù)大屏。

這本書的目的是幫助所有人通過R使用ApacheSpark。第1章~第5章，簡單地介紹了如何大規(guī)模執(zhí)行數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)項目。第6~9章介紹了使用Spark進行集群計算中令人激動的基本概念。第10章~第13章涵蓋一些高級主題，包括分布式R、Streaming和社區(qū)貢獻等。

《大數(shù)據(jù)處理：從采集到可視化》共分為9章，章數(shù)據(jù)采集，主要介紹了大數(shù)據(jù)的概念、類型及其特征，常見的數(shù)據(jù)采集方法；第2章數(shù)據(jù)清洗，主要討論數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度，數(shù)據(jù)可能存在的質(zhì)量問題，常見的數(shù)據(jù)清洗方法；第3章數(shù)據(jù)ETL，重點介紹了MGO方法；第4章數(shù)據(jù)存儲，主要介紹了大數(shù)據(jù)時代的一些主流數(shù)據(jù)存儲平臺和相關(guān)技術(shù)；第5章回歸算法

《大數(shù)據(jù)計算機基礎(chǔ)（第2版）/大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計應(yīng)用叢書》是中國人民大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)五所高校聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析碩士實驗班的計算機基礎(chǔ)教材，目標是培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)分析處理必備的計算機基礎(chǔ)知識與技能。