本書(shū)結(jié)合Python語(yǔ)言的各種數(shù)據(jù)類(lèi)型介紹窮舉法、歸納法、迭代法和遞歸法等基本算法設(shè)計(jì)方法，重點(diǎn)討論分治法、回溯法、分支限界法、貪心法和動(dòng)態(tài)規(guī)劃五大算法設(shè)計(jì)策略的原理和算法設(shè)計(jì)框架，通過(guò)大量典型示例和LeetCode實(shí)戰(zhàn)題解析了多途徑構(gòu)建模型、求解和驗(yàn)證的過(guò)程。全書(shū)既注重原理又注重實(shí)踐，配有大量圖表、練習(xí)題、上機(jī)實(shí)驗(yàn)題
本書(shū)針對(duì)圍繞不確定條件下多智能體系統(tǒng)的分布式濾波算法開(kāi)展深入研究，為MAS分布式估計(jì)算法逐步從理論走向應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。書(shū)中將先通過(guò)引言介紹不同不確定條件下的研究現(xiàn)狀以及現(xiàn)階段研究的不足，再通過(guò)問(wèn)題描述與建模提出算法數(shù)學(xué)描述和算法推導(dǎo)，最后在特定應(yīng)用背景下，仿真驗(yàn)證算法的有效性。本書(shū)可以作為電子信息類(lèi)、自動(dòng)化類(lèi)、
信息安全工程師考試涉及知識(shí)面廣、考點(diǎn)繁多，對(duì)于應(yīng)試者存在較大的復(fù)習(xí)難度。本書(shū)根據(jù)作者多年的軟考培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)最新考試出題趨勢(shì)的研判，對(duì)信息安全工程師考試的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)及其考核方式進(jìn)行了精心梳理，并對(duì)典型題目進(jìn)行了分析、歸類(lèi)、整理、總結(jié)。全書(shū)通過(guò)思維導(dǎo)圖描述整個(gè)考試的知識(shí)體系，以典型題目帶動(dòng)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行復(fù)習(xí)并闡述解題的方法
本書(shū)內(nèi)容涵蓋了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)及離散數(shù)學(xué)等，包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，積分與微分方程，行列式與克萊姆法則，矩陣及其應(yīng)用，向量與線性方程組解的結(jié)構(gòu)，概率的基本概念，隨機(jī)變量及其分布，集合及其運(yùn)算，關(guān)系與函數(shù)，數(shù)理邏輯，圖論等。
本書(shū)來(lái)源于課題組長(zhǎng)期的工程實(shí)踐積累，尤其是吸收了國(guó)家科技協(xié)同創(chuàng)新重大示范工程"XXXX仿真平臺(tái)”的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。從裝備試驗(yàn)、模擬訓(xùn)練和作戰(zhàn)評(píng)估等領(lǐng)域的分布互聯(lián)實(shí)際應(yīng)用需求出發(fā)，研究解決實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通互操作的核心關(guān)鍵問(wèn)題。重點(diǎn)圍繞網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真的時(shí)間同步問(wèn)題進(jìn)行論述，屬于分布式仿真系統(tǒng)構(gòu)建的核心問(wèn)題，同時(shí)也是網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真工程
本書(shū)系統(tǒng)地闡述了視覺(jué)伺服的基本原理及應(yīng)用。全書(shū)分為三部分，在概述視覺(jué)伺服概念和發(fā)展的基礎(chǔ)上，首先介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本內(nèi)容，包括視覺(jué)感知、數(shù)字圖像處理、特征檢測(cè)、單目視覺(jué)位姿測(cè)量與標(biāo)定、多視幾何與三維重構(gòu)等，為后續(xù)內(nèi)容打下基礎(chǔ)；其次討論視覺(jué)伺服對(duì)象和視覺(jué)控制方法；最后通過(guò)多個(gè)實(shí)例展示視覺(jué)伺服在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。每章后附有
本書(shū)除了介紹推薦系統(tǒng)的一般框架、典型應(yīng)用和評(píng)測(cè)方法外，還圖文并茂地介紹了各種典型推薦系統(tǒng)與算法的思想、原理、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景。除了介紹基于協(xié)同過(guò)濾的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于知識(shí)的推薦等經(jīng)典推薦系統(tǒng)與算法外，還介紹了基于排序?qū)W習(xí)的推薦、基于異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的推薦、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦等新型推薦系統(tǒng)與算法。此外，為便于讀
在人工智能的浩瀚星空中，深度學(xué)習(xí)猶如一顆耀眼的明星，引領(lǐng)著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展�！禤yTorch深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)踐》帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略深度學(xué)習(xí)在計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的魅力，詳解使用PyTorch2.0進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)的技巧。本書(shū)配套示例源碼、PPT課件�！禤yTorch深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)踐》共分15章，內(nèi)容包括深度學(xué)
本書(shū)圍繞國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)行業(yè)的具體技術(shù)展開(kāi)論述，內(nèi)容安排如下：第一章重點(diǎn)描述國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，第二章重點(diǎn)介紹國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)硬件發(fā)展情況，第三章重點(diǎn)介紹國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)軟件發(fā)展情況，第四章介紹國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用軟件發(fā)展情況，第五章介紹國(guó)產(chǎn)自主可控的云計(jì)算技術(shù)，第六章介紹國(guó)產(chǎn)自主可控的大數(shù)據(jù)技術(shù)，第七章介紹國(guó)產(chǎn)自主可控
人類(lèi)約70%的信息是通過(guò)人眼感知獲取的，未來(lái)的人工智能產(chǎn)品也將和人類(lèi)一樣，大量信息都將通過(guò)視覺(jué)感知獲取。機(jī)器視覺(jué)是人工智能的“眼睛”，是人類(lèi)視覺(jué)能力的模擬、延伸和擴(kuò)展，使得機(jī)器能夠像人一樣看得見(jiàn)，并且看得懂。從自動(dòng)駕駛到智慧交通，從衛(wèi)星遙感到智慧工業(yè)，從智能制造到智慧醫(yī)療，機(jī)器視覺(jué)是諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性創(chuàng)新的核心關(guān)鍵技術(shù)
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