本書(shū)從ApacheFlink的緣起開(kāi)始，由淺入深，理論結(jié)合實(shí)踐，全方位地介紹ApacheFlink這一處理海量數(shù)據(jù)集的高性能工具。本書(shū)圍繞部署、流處理、批處理、TableAPI和SQL四大模塊進(jìn)行講解，并詳細(xì)說(shuō)明ApacheFlink的每個(gè)特性的實(shí)際業(yè)務(wù)背景，使讀者不僅能編寫(xiě)可運(yùn)行的ApacheFlink程序代碼，還能
本書(shū)主要涉及數(shù)據(jù)工程與人工智能算法原理、大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)、人工智能算法在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)等，共7章。第1章介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的歷史、應(yīng)用；第2章介紹數(shù)據(jù)工程；第3章介紹大數(shù)據(jù)平臺(tái)；第4章介紹人工智能基礎(chǔ)算法的原理；第5章以第4章為基礎(chǔ)，介紹深度學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容；第6章介紹當(dāng)前熱門(mén)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)；第7章為數(shù)據(jù)分析與深度學(xué)習(xí)
本書(shū)選材廣泛，共12個(gè)單元，主要內(nèi)容涉及什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)模型，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換、加載，數(shù)據(jù)備份，Python編程語(yǔ)言與R編程語(yǔ)言，數(shù)據(jù)庫(kù)基本概念，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，云存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)挖掘及其算法，Hadoop與Spark，大數(shù)據(jù)可視化，商業(yè)智能
本教材以數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法為主線，基礎(chǔ)部分講清楚數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程和經(jīng)典算法：數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類(lèi)與回歸、聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、偏差檢測(cè)等。同時(shí)增加實(shí)現(xiàn)應(yīng)用部分，在應(yīng)用實(shí)現(xiàn)部分，以Python作為描述語(yǔ)言，以解決某個(gè)應(yīng)用的挖掘目標(biāo)為前提，介紹案例背景，闡述分析方法與過(guò)程，完成模型構(gòu)建，給出算法的具體實(shí)現(xiàn)，通過(guò)此項(xiàng)目
《數(shù)據(jù)分析思維：分析方法和業(yè)務(wù)知識(shí)》分為兩大部分：“方法篇”和“實(shí)戰(zhàn)篇”。“方法篇”介紹了數(shù)據(jù)分析中常用的業(yè)務(wù)指標(biāo)、分析方法以及如何用數(shù)據(jù)分析解決問(wèn)題的步驟。“實(shí)戰(zhàn)篇”講解了如何應(yīng)用第一篇的方法來(lái)解決工作中的問(wèn)題，分享十二個(gè)行業(yè)（國(guó)內(nèi)電商、跨境電商、金融信貸、金融第三方支付、家政、旅游、在線教育、運(yùn)營(yíng)商、內(nèi)容、房產(chǎn)、汽
全書(shū)以理論夠用、實(shí)用，實(shí)踐為第一的原則，采用案例方式講授大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)的應(yīng)用，使讀者能夠快速、輕松地掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)。內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述；大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop；分布式文件系統(tǒng)HDFS；分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase；NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；云數(shù)據(jù)庫(kù)；MapReduce；Hadoop再探討；Spark；流計(jì)算；圖計(jì)算；數(shù)據(jù)可視
本書(shū)立足于機(jī)械工程和電氣工程類(lèi)人才培養(yǎng)目標(biāo)，在理論教學(xué)基礎(chǔ)上，闡述利用西門(mén)子STEP7、PLCSIM以及WinCC組態(tài)軟件實(shí)現(xiàn)分布式控制系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)的方法，集基礎(chǔ)知識(shí)、設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)于一體，旨在培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用能力、工程設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新開(kāi)發(fā)能力，是分布式控制系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)的配套指導(dǎo)教程。全書(shū)分基礎(chǔ)知識(shí)、課程設(shè)計(jì)的要求與備選題目、綜
全書(shū)共分7章。第１章為非線性系統(tǒng)控制概論，第２章為基于算子理論的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，第３章為基于魯棒右互質(zhì)分解和PI控制的魯棒跟蹤控制，第４章為基于魯棒右互質(zhì)分解和滑模控制的魯棒跟蹤控制，第5章為基于魯棒右互質(zhì)分解與算子理論觀測(cè)器的跟蹤控制，第6章為基于算子理論的液位系統(tǒng)控制研究，第7章為基于算子理論的故障診斷與優(yōu)化控制
在全世界不同的文化中，數(shù)據(jù)的收集與組織都有著悠久的歷史，甚至在計(jì)算機(jī)思想出現(xiàn)之前很久就已存在。但只是到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量才開(kāi)始變得非常巨大，而且繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，其中包括我們上傳的文件、視頻、照片、社交媒體信息、在線購(gòu)物，甚至我們汽車(chē)的GPS導(dǎo)航數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)這一術(shù)語(yǔ)所代表的不僅僅是一種量變，而是一種質(zhì)變；其
本書(shū)共九章，其中一~四章為基礎(chǔ)篇，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)以及大數(shù)據(jù)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用狀況�；A(chǔ)篇內(nèi)容主要包括大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理以及大數(shù)據(jù)處理與分析的主要原理和方法。該篇內(nèi)容是學(xué)習(xí)后續(xù)內(nèi)容的基礎(chǔ)。第五~九章為應(yīng)用篇，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)與金融業(yè)融合發(fā)展及其實(shí)際應(yīng)用。首先從大數(shù)據(jù)金融的治理與
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