《AnsysWorkbench2022中文版有限元分析從入門到精通》針對以Ansys2022版本，對AnsysWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行了詳細介紹，并結合典型工程應用實例詳細講述了AnsysWorkbench的具體應用方法。全書共13章，第1～4章為操作基礎，詳細介紹了AnsysWorkb
本書詳細介紹了ANSYS公司的有限元分析平臺Workbench2022的應用。通過本書的學習，讀者不僅能掌握軟件的基本操作，還能提高解決實際問題的能力。全書共13章，第1章以各個分析模塊為基礎，介紹ANSYSWorkbench2022的界面、啟動菜單設置及與常見CAD軟件集成等內容。第2章～第13章以項目案例為指導，主
本書提出了一種自適應多目標優(yōu)化微分進化(SA-MODE)算法。該優(yōu)化策略包括對多目標問題的擴展微分進化算法，通過在原算法中加入兩個經典算子。因此，提出了秩排序和與兩種方法動態(tài)更新微分進化參數和種群大小相關的擁擠距離，以減少目標函數的計算次數。在這種新的優(yōu)化策略中，利用收斂率的概念動態(tài)更新種群規(guī)模來評估種群的同質性，并對
本書介紹了科學與工程類專業(yè)計算中常用數值計算方法的構造和使用，主要內容包括非線性方程求根、解線性方程組的直接方法和迭代方法、插值方法、數值積分、常微分方程初值問題的數值解法、矩陣特征值與特征向量的數值算法等。同時，本書對數值計算方法的收斂性、穩(wěn)定性和誤差分析也進行了介紹。各章配有適量的例題和習題。
本書從應用工程師的角度出發(fā)，著重探討AnsysMechanical隱式求解中的熱點問題，重點介紹WorkbenchMechanical仿真工具。考慮到Mechanical和MAPDL密不可分的特點，穿插介紹必要的MAPDL知識。前言部分探討Mechanical的學習方法，第1章對WorkbenchMechanical和
聚類問題在計算機科學和運籌學領域中均有著廣泛的應用。本書研究聚類問題帶下界約束的模型，主要研究聚焦帶下界約束的k-中位問題。第一章介紹k-中位問題以及相關聚類模型的研究背景。第二章介紹帶下界約束的k-中位問題的現有近似算法。第三章介紹廣義的帶下界約束的k-中位問題的近似算法。第四章介紹帶下界約束的k-中位問題的其
本書系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本原理及其工程應用案例。第1章緒論部分簡要敘述了有限單元法的發(fā)展歷程、基本思想和主要求解步驟，以及有限單元法的特點和應用范圍。第2-7章為有限單元法的基礎理論內容，包括有限單元法的數學力學基礎、伽遼金有限單元法和桿單元分析、梁單元和桿-梁組合單元分析、彈性固體力學的平面問題分析和三維空間問題
本書基于科學與工程中的數學問題，主要介紹誤差及算法的穩(wěn)定性、線性方程組的直接解法與迭代解法、函數的插值與逼近、數值積分與微分、非線性方程（組）的數值解法、特征值問題的數值解法和常微分方程初值問題的數值解法。本書分為理論知識部分和實驗部分，二者各有側重，相輔相成。本書適合數學、力學、計算機等理工科的本科生，以及理工科相關
最優(yōu)化技術是科學與工程領域中的重要數學工具。本書首先介紹非線性方程組的解析與數值解法，然后介紹各個分支的最優(yōu)化問題建模與求解方法，包括無約束最優(yōu)化、凸優(yōu)化(如線性規(guī)劃、二次型規(guī)劃與幾何規(guī)劃等)、非線性規(guī)劃、混合整數規(guī)劃、多目標規(guī)劃與動態(tài)規(guī)劃等，最后簡要介紹智能優(yōu)化方法，并與常規(guī)方法進行對比研究。與傳統(tǒng)的最優(yōu)化技術方面的
本書介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法，包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車支持向量機建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車神經網絡建模方法。本書體現了作者在RNA遺傳算
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