本書基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的主流任務(wù)，介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的應(yīng)用。本書主要內(nèi)容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關(guān)知識(shí)，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的入門知識(shí)。第二部分重點(diǎn)介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的應(yīng)用，包括：經(jīng)典的深度卷積網(wǎng)絡(luò)、深度注意力網(wǎng)絡(luò)，以及基于自注意力的T
本書系統(tǒng)地介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)所需的基本知識(shí)和相關(guān)算法，以“項(xiàng)目-任務(wù)”式的結(jié)構(gòu)，先讓讀者了解一定的理論和流程，再向讀者介紹如何實(shí)現(xiàn)任務(wù)，按照層層遞進(jìn)的結(jié)構(gòu)向讀者展現(xiàn)如何簡(jiǎn)單地利用現(xiàn)有工具實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的各項(xiàng)工作，如特征提取、圖像變換、目標(biāo)檢測(cè)等。此外，本書以鳥(niǎo)類目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐項(xiàng)目為例，提供一套完整的搭建目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的方法。書
本書系統(tǒng)地闡述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中NeRF（神經(jīng)輻射場(chǎng)）技術(shù)與3DGS（三維高斯噴濺）技術(shù)的背景、原理與細(xì)節(jié)。為了深入解讀這兩種技術(shù)如何在速度優(yōu)化、質(zhì)量?jī)?yōu)化、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景生成、弱條件生成等方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，本書對(duì)它們的核心技術(shù)問(wèn)題與解決方案進(jìn)行了分類講解。另外，針對(duì)NeRF與3DGS在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中可能遇到的挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入的分析
本書聚焦于DC/DC電源領(lǐng)域，涵蓋了國(guó)產(chǎn)化芯片的應(yīng)用范例。全書分為四個(gè)部分，每個(gè)部分都深入探討了電源領(lǐng)域的關(guān)鍵主題。首先，從電源的概念出發(fā)，介紹了穩(wěn)壓電源的發(fā)展歷史、電源的分類及各種線性電源的基本原理；其次，詳細(xì)講解了開(kāi)關(guān)電源的各種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，深入研究了基本原理與設(shè)計(jì)；然后，通過(guò)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)講解、電路分析，詳細(xì)討論了閉環(huán)穩(wěn)定
"本書全面介紹算法評(píng)價(jià)與常用算法設(shè)計(jì)方法。算法評(píng)價(jià)部分主要從理論和實(shí)踐兩個(gè)角度就算法評(píng)價(jià)方法展開(kāi)討論，從中可以學(xué)習(xí)到算法分析方法和各種有效的測(cè)試方法，有助于更有效地評(píng)價(jià)和設(shè)計(jì)算法；算法設(shè)計(jì)部分主要針對(duì)每種算法設(shè)計(jì)策略，通過(guò)引例引入算法，闡述算法思想、步驟、原理，再結(jié)合典型應(yīng)用的描述與分析、算法設(shè)計(jì)、代碼實(shí)現(xiàn)、實(shí)例演示、
本書是國(guó)家級(jí)一流課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)多年講授數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程及指導(dǎo)學(xué)生實(shí)驗(yàn)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的集成，與西安電子科技大學(xué)出版社出版的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(jì)(第二版)》一書相配套。全書分為兩部分：第一部分是實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，其中，第一章概述了實(shí)驗(yàn)安排和實(shí)驗(yàn)步驟，第二至六章設(shè)計(jì)了多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的典型實(shí)驗(yàn)，并提供了C語(yǔ)言環(huán)境下調(diào)試運(yùn)行的結(jié)果；第二部分是
本書面向參加計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的碩士研究生招生考試（簡(jiǎn)稱計(jì)算機(jī)考研）的考生，以全國(guó)碩士研究生招生考試計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)（簡(jiǎn)稱全國(guó)統(tǒng)考）的考試大綱中計(jì)算機(jī)組成原理部分的內(nèi)容為依據(jù)，在研究、分析全國(guó)統(tǒng)考和院校自主命題考試的歷年真題及其命題規(guī)律的基礎(chǔ)上編寫而成。本書對(duì)全國(guó)統(tǒng)考的考試大綱進(jìn)行了深入解讀，提供了應(yīng)試策略，并根據(jù)計(jì)算機(jī)
計(jì)算機(jī)安全是信息科學(xué)與技術(shù)中極為重要的研究領(lǐng)域之一。本書覆蓋了計(jì)算機(jī)安全中的各個(gè)方面，不僅包括相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用，還包含管理方面的內(nèi)容。全書包括5個(gè)部分共24章：第1部分計(jì)算機(jī)安全技術(shù)和原理，涵蓋了支持有效安全策略所必需的所有技術(shù)領(lǐng)域；第2部分軟件安全和可信系統(tǒng)，主要涉及軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)行帶來(lái)的安全問(wèn)題及相應(yīng)的對(duì)策；第3部分管
本書介紹了超級(jí)計(jì)算機(jī)算力和AI算力的異同，從CPU流水線開(kāi)始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計(jì)。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計(jì)邏輯、存儲(chǔ)體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對(duì)華為等廠商推出的NP
本書為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。本書內(nèi)容分為3部分：算法和算法分析、算法設(shè)計(jì)策略及求解困難問(wèn)題。第1部分介紹算法問(wèn)題求解基礎(chǔ)和算法分析基礎(chǔ)，以及兩種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：伸展樹(shù)與跳表；第2部分討論常用的算法設(shè)計(jì)策略，包括基本搜索和遍歷方法、分治法、貪心法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、回溯法和分枝限界法；第3部分介紹NP完全問(wèn)題、隨
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