隨著現(xiàn)代工業(yè)和科技的快速發(fā)展，先進控制技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了推廣和應(yīng)用，已經(jīng)成為當前控制領(lǐng)域的研究熱點，以及解決復(fù)雜系統(tǒng)控制問題的重要工具。本書較為全面地介紹了先進控制技術(shù)的主要分支及其在科研及工程中的應(yīng)用，主要內(nèi)容包括**控制、迭代學習控制、重復(fù)控制、模型預(yù)測控制、滑模變結(jié)構(gòu)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等，分別介紹其原
本書在全面梳理科學數(shù)據(jù)相關(guān)概念和理論的基礎(chǔ)上，聚焦在科學數(shù)據(jù)管理的生命周期理論模型和應(yīng)用框架、科學數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可信評估和功能開發(fā)，以及科學數(shù)據(jù)管理服務(wù)評估和可持續(xù)發(fā)展機制三個方面，并將理論研究應(yīng)用于實踐成果，致力于開發(fā)科學數(shù)據(jù)知識庫原型系統(tǒng)，構(gòu)建本地**實踐和設(shè)計專業(yè)課程體系，加快數(shù)據(jù)管理專業(yè)培訓體系的落地實踐，豐富對
本書以基礎(chǔ)、模型及應(yīng)用為主線,介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、經(jīng)典模型以及相關(guān)應(yīng)用.內(nèi)容包括非負矩陣分解、張量分解、深度學習、寬度學習的經(jīng)典模型與學習方法,以及作者對相關(guān)模型的擴展及其在多視角聚類、地理傳感數(shù)據(jù)預(yù)測、信息級聯(lián)預(yù)測及蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測中的應(yīng)用研究.本書內(nèi)容全面,深入淺出,既詳細介紹了基本概念、思想和算法,也提供了
本書將以太網(wǎng)交換機電路的設(shè)計與實現(xiàn)作為完整案例，分別介紹了介質(zhì)訪問控制（MAC）控制器、數(shù)據(jù)幀合路電路、MAC幀處理電路、基于哈希散列的查表電路、簡易隊列管理器、基于鏈表的隊列管理器、變長分組的分割與重組電路等通信和網(wǎng)絡(luò)中常用的電路，并以此為基礎(chǔ)，采用循序漸進、由簡單到復(fù)雜的方式，給出了兩個版本的完整以太網(wǎng)交換機電路。
本書通過實踐操作介紹大數(shù)據(jù)爬取、清洗與可視化的具體實施方案，共10章，包括大數(shù)據(jù)爬取、清洗與可視化概述，爬蟲概述，Requests庫，BeautifulSoup爬蟲，自動化測試工具Selenium，中型爬蟲框架Scrapy，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)清洗，Matplotlib可視化，Pyecharts可視化。書中的案例均經(jīng)過實踐驗
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在文本等數(shù)據(jù)上的應(yīng)用研究
作者均為一線資深架構(gòu)師和技術(shù)顧問，具有豐富的云數(shù)據(jù)管理實踐經(jīng)驗。因此，本書具有很好的實踐指導(dǎo)意義。從數(shù)據(jù)保護解決方案出發(fā)，結(jié)合云時代數(shù)據(jù)管理的特點，基于來自VeeamSoftware的工具和軟件詳細闡述了在云數(shù)據(jù)管理中各種新技術(shù)的實現(xiàn)方法和應(yīng)用方式。針對云數(shù)據(jù)管理所面臨的挑戰(zhàn)和問題，通過一些工具的組合使用給出了相應(yīng)的實
過程控制系統(tǒng)及工程（孫洪程）（第四版）
本書從檢測系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用工程師需要掌握的核心技能出發(fā)，系統(tǒng)介紹了檢測技術(shù)基礎(chǔ)知識及基本概念，包括檢測系統(tǒng)組成、檢測系統(tǒng)特性分析、靜動態(tài)特性測試、誤差分析、經(jīng)典傳感器技術(shù)、傳感器信號調(diào)理與采集等，并對近年來廣泛應(yīng)用的數(shù)字脈沖傳感器、半導(dǎo)體集成傳感器、輻射測溫技術(shù)、激光測距技術(shù)、機器視覺等現(xiàn)代檢測系統(tǒng)做了較為深入的闡述。為
我國提出新基建概念，要加快大數(shù)據(jù)中心、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)進度，這無疑需要更多的大數(shù)據(jù)人才。PySpark可以對大數(shù)據(jù)進行分布式處理，降低大數(shù)據(jù)學習門檻，本書正是一本PySpark入門教材，適合有一定Python基礎(chǔ)的讀者學習使用。本書分為7章，第1章介紹大數(shù)據(jù)的基本概念、常用的大數(shù)據(jù)分析工具；第2章介紹Spa
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