本書基于Hadoop3.3.0，覆蓋Hadoop、HBase、Hive的核心概念、實踐應用、程序開發(fā)等方面的內(nèi)容，幫你快速解決大數(shù)據(jù)是什么和怎么用的問題，書中還利用Docker來部署Hadoop分布式集群，讓你同時學會4種流行的技術。本書共9章，主要內(nèi)容包括Hadoop概述、HDFS原理詳解、Yarn原理詳解、Hado
《Pandas數(shù)據(jù)處理》是Python數(shù)據(jù)分析入門書，每個概念都通過簡單實例來闡述，便于讀者理解與上手。具體內(nèi)容包括：Python及Pandas基礎知識，加載和查看數(shù)據(jù)集，Pandas的DataFrame對象和Series對象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數(shù)據(jù)分析作圖，連
2021CPDA數(shù)據(jù)分析師教材客戶與產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
本書是由云計算和大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分類分析方法、云計算背景下大數(shù)據(jù)的應用等幾部分組成。全書以大數(shù)據(jù)挖掘技術為研究對象，分析云計算背景下大數(shù)據(jù)挖掘的方法、大數(shù)據(jù)分類分析方法以及大數(shù)據(jù)的具體應用，對大數(shù)據(jù)挖掘技術的未來發(fā)展做出構想，對從事計算機行業(yè)、云計算、大數(shù)據(jù)等方面的工作者與研究者具有學習和參考價
《分數(shù)階廣義線性系統(tǒng)的研究與應用》主要研究了分數(shù)階廣義線性系統(tǒng)的系統(tǒng)分析和基本控制問題。首先介紹《分數(shù)階廣義線性系統(tǒng)的研究與應用》的研究背景、研究意義和技術路線，給出必要的分數(shù)階數(shù)學理論作鋪墊。其次，分別研究了分數(shù)階廣義線性定常系統(tǒng)的運動分析、能控性、能觀性和狀態(tài)觀測器設計等問題。最后，將研究成果應用于分數(shù)階電路系統(tǒng)的
本書主要介紹大數(shù)據(jù)技術的基本概念與應用。全書共分為8個項目，內(nèi)容包括走進大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)采集與清洗，數(shù)據(jù)存儲和管理，數(shù)據(jù)挖掘和分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，以及綜合實戰(zhàn)案例。本書具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性，注重理論與實踐操作相結合，通過大量案例幫助讀者快速了解并掌握大數(shù)據(jù)相關技術
本書主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、進化算法、智能優(yōu)化算法和深度學習網(wǎng)絡及其應用。
本書以職業(yè)院校相關課程選用最多的一些PLC、觸摸屏為平臺，以常用的Modbus，Profibus，CC-link，Profinet，ModbusTCP等現(xiàn)場總線及工業(yè)以太網(wǎng)作為主要內(nèi)容，既滿足相關專業(yè)課程的關聯(lián)性，又使學生了解工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡通信技術在工業(yè)分布系統(tǒng)中的作用，掌握常用的工業(yè)現(xiàn)場網(wǎng)絡通信系統(tǒng)的構建和使用方法。本
本書以YL-335B型自動生產(chǎn)線實訓裝備為平臺，主要內(nèi)容共分五個項目，其中項目一是認識自動化生產(chǎn)線，自動化生產(chǎn)線的基本知識以及YL－335B設備；項目二是自動化生產(chǎn)線中的核心技術，主要講解傳感器、氣動、PLC、變頻器、伺服電機、觸摸屏等；項目三是自動化生產(chǎn)線單機安裝與調(diào)試，主要講解YL－335B設備供料單元、加工單元、
本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念，保障大數(shù)據(jù)安全的基本技術和管理策略。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、大數(shù)據(jù)的傳輸、大數(shù)據(jù)的存儲、大數(shù)據(jù)的處理、大數(shù)據(jù)的交換以及大數(shù)據(jù)的恢復與銷毀等過程的安全技術與管理策略，還包括大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知的相關技術以及網(wǎng)絡安全等級保護中關于大數(shù)據(jù)的擴展安全要求。
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