R語言近年來成為統(tǒng)計(jì)分析的*受歡迎軟件之一，已廣泛用于生態(tài)、金融、統(tǒng)計(jì)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療和農(nóng)林牧漁等行業(yè)，并涉及大數(shù)據(jù)、生物信息學(xué)以及人工智能等領(lǐng)域。林元震主編的《R與ASReml-R統(tǒng)計(jì)學(xué)》主要面向農(nóng)林業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)介紹了R與ASRemlR 的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，全書共分11章，具體包括R語言簡介、基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)管理、
本書系統(tǒng)地講述了統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)分析的基本方法。全書共分8個(gè)任務(wù)，為了提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，每個(gè)任務(wù)開篇都有一個(gè)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活非常貼近的案例；為了提高學(xué)生的實(shí)踐能力，在每個(gè)任務(wù)的不同單元中，有針對(duì)性地增加了Excel的操作演示；為了讓學(xué)生能及時(shí)地檢查自己的學(xué)習(xí)效果，在每個(gè)任務(wù)的單元內(nèi)容后，都安排了相
Stata軟件與Stata的資源、數(shù)據(jù)管理、制圖、調(diào)查數(shù)據(jù)分析、概要統(tǒng)計(jì)及交互表、方差分析和其他比較方法、線性回歸分析、回歸診斷、擬合曲線、穩(wěn)健回歸、logistic回歸、生存模型與事件計(jì)數(shù)模型、主成分/因子和聚類分析、時(shí)間序列分析、調(diào)查數(shù)據(jù)分析、多層與混合效應(yīng)建模、編程入門。
本書以IBMSPSSStatistics24中文版為準(zhǔn)，采用真實(shí)案例貫穿全書，從統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)的角度出發(fā)詳細(xì)介紹了SPSS的界面操作、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)圖表制作、統(tǒng)計(jì)描述和常用單因素統(tǒng)計(jì)分析方法的原理與實(shí)際操作，并結(jié)合SPSS的強(qiáng)大功能作了很好的擴(kuò)展。書中還提供醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)、市場研究等各行業(yè)的綜合案例，完全從實(shí)際案例出發(fā)講解各
《博學(xué)·體育經(jīng)濟(jì)管理叢書體育經(jīng)營管理：理論與實(shí)務(wù)（第3版）》是在第二版的基礎(chǔ)上，根據(jù)近年來我國體育經(jīng)營管理學(xué)科發(fā)展的實(shí)際和大學(xué)教學(xué)改革的需要而修訂的教材。內(nèi)容涵蓋體育經(jīng)營管理導(dǎo)論、體育市場、體育場館經(jīng)營管理、運(yùn)動(dòng)競賽經(jīng)營管理、體育俱樂部經(jīng)營管理、體育廣告經(jīng)營管理、體育彩票經(jīng)營管理、體育旅游經(jīng)營管理、體育經(jīng)紀(jì)人經(jīng)營管理等
本書是經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)“統(tǒng)計(jì)學(xué)原理”課程的配套教材。通過具體案例分析、實(shí)際操作、習(xí)題解答等方式，將“統(tǒng)計(jì)學(xué)原理”部分應(yīng)用到具體的經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)學(xué)習(xí)中，提高學(xué)生有關(guān)數(shù)據(jù)收集、處理及應(yīng)用等基本技能。
《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》內(nèi)容涵蓋了總論、統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理、總量指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)、數(shù)據(jù)分布特征的測度、概率分布與假設(shè)檢驗(yàn)、抽樣估計(jì)、時(shí)間數(shù)列分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)、相關(guān)分析與回歸分析、國民經(jīng)濟(jì)核算體系。
全書共包含18個(gè)章節(jié)，從概率密度、貝葉斯決策理論引入樣本學(xué)習(xí)的基本概念，進(jìn)而介紹了近鄰域?qū)W習(xí)、核學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，在此基礎(chǔ)上探討了PCA學(xué)習(xí)、VC維概念、函數(shù)估計(jì)問題等，后重點(diǎn)介紹了非常實(shí)用的支持向量機(jī)SVM及Boosting方法。各章均包含小結(jié)、附錄、習(xí)題及參考資料，非常適合于大專院校計(jì)算機(jī)及電氣工程類碩博士研究生
本書內(nèi)容共包括十章。第一章總論，第二章統(tǒng)計(jì)調(diào)查，第三章統(tǒng)計(jì)整理，第四章總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)，第五章平均指標(biāo)與變異指標(biāo)，第六章動(dòng)態(tài)指標(biāo)，第七章統(tǒng)計(jì)指數(shù)，第八章抽樣推斷，第九章假設(shè)檢驗(yàn)，第十章相關(guān)與回歸分析。
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