該書系共14冊，，涉及了生命起源、生物工程、氣象學(xué)、軍事科學(xué)、人工智能等多個科學(xué)領(lǐng)域，由中國科學(xué)界代表著這些領(lǐng)域Zui高水準(zhǔn)的資深院士、專家編寫，為青少年打開一扇了解科學(xué)、探索科學(xué)的大門。
本書是《模式識別及Matlab實現(xiàn)》主教材的配套實驗與指導(dǎo)，根據(jù)主教材各章內(nèi)容，相應(yīng)給出了實驗的具體步驟和程序代碼，包括：貝葉斯決策，概率密度函數(shù)的參數(shù)估計，非參數(shù)判別分類方法，聚類分析，特征提取與選擇，模糊模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用，模式識別的工程應(yīng)用等。
本書主要介紹模式識別的基礎(chǔ)知識、基本方法、程序?qū)崿F(xiàn)和典型實踐應(yīng)用。全書共9章。第1章介紹模式識別的基本概念、基礎(chǔ)知識；第2章介紹貝葉斯決策理論；第3章介紹概率密度函數(shù)的參數(shù)估計；第4章介紹非參數(shù)判別分類方法；第5章介紹聚類分析；第6章介紹特征提取與選擇；第7章介紹模糊模式識別；第8章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用；第9
本書重點介紹模式識別的基本概念和基本方法，在保證理論完整性的前提下，詳細(xì)討論具體算法的基本思想、實現(xiàn)方法、優(yōu)缺點以及適用領(lǐng)域，使讀者在了解模式識別基本理論的同時能夠掌握分類器設(shè)計方法，通過具體的應(yīng)用實例和實踐環(huán)節(jié)，幫助讀者盡快做到理論與實踐的結(jié)合，掌握模式識別方法用以解決在具體應(yīng)用中所遇到的問題。
本書為自動控制系統(tǒng)的經(jīng)典教材，詳細(xì)介紹了連續(xù)控制系統(tǒng)（包括電氣系統(tǒng)、機械系統(tǒng)、流體動力系統(tǒng)和熱力系統(tǒng)）的數(shù)學(xué)模型建模方法，動態(tài)系統(tǒng)的瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)分析方法，根軌跡分析和設(shè)計方法，頻率域的分析和設(shè)計方法，以及PID控制器和變形PID控制器的設(shè)計方法；同時還比較詳細(xì)地介紹了現(xiàn)代控制理論中的核心內(nèi)容，即狀態(tài)空間分析和設(shè)計方法。*
本書研究了復(fù)雜氣象條件對提取人群運動速度和人群密度等主要特征的干擾現(xiàn)象，并從局部和整體兩個角度研究了人群運動狀態(tài)演化規(guī)律，提出了復(fù)雜氣象視頻分類與動態(tài)天氣視頻復(fù)原算法、建立了人群流量方程和人群運動狀態(tài)無向圖兩種人群運動分析模型，解決了雨雪天氣視頻退化現(xiàn)象對人群運動狀態(tài)分析的影響和如何對未來人群運動狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測的問題。本
本書既介紹了模式識別和智能計算的基礎(chǔ)知識，又較為詳細(xì)地介紹了現(xiàn)代模式識別和智能計算在科學(xué)研究中的應(yīng)用方法和各算法的MATLAB源程序。此書可以幫助廣大的科學(xué)工作者掌握模式識別和智能計算方法，并應(yīng)用于實際的研究中，提高對海量數(shù)據(jù)信息的處理及挖掘能力，針對性和實用性強，具有較高的理論和實用價值。
《最優(yōu)控制理論與系統(tǒng)（第三版）》從理論及工程應(yīng)用的角度，系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)控制理論及最優(yōu)控制系統(tǒng)的各個基本方面。全書共分10章。第2～4章介紹變分法、極小值原理和動態(tài)規(guī)劃的基本內(nèi)容、方法及應(yīng)用；第5、6章對狀態(tài)調(diào)節(jié)器、輸出調(diào)節(jié)器以及跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行了較為深入的討論；第7～9章介紹了最優(yōu)控制理論中較為新穎的分支——魯棒最優(yōu)控制
本書主要介紹現(xiàn)代控制理論的基礎(chǔ)知識，內(nèi)容包括系統(tǒng)的狀態(tài)方程建立及解法，系統(tǒng)的能控性、能觀測性和穩(wěn)定性等定性理論，極點配置、反饋解耦、觀測器設(shè)計等綜合理論，以及*控制理論和狀態(tài)估計理論；同時，適當(dāng)?shù)亟榻B了魯棒控制、時滯系統(tǒng)反饋控制等比較前沿的知識以開闊學(xué)生視野；特別是將MATLAB語言的知識穿插到內(nèi)容中，有利于培養(yǎng)學(xué)生利
本書系統(tǒng)地介紹了離散系統(tǒng)仿真與優(yōu)化的相關(guān)理論，基本按照仿真與優(yōu)化的應(yīng)用步驟展開，并包含該領(lǐng)域的新研究成果。全書內(nèi)同包括系統(tǒng)建模、仿真軟件、模型校驗和確認(rèn)、輸入數(shù)據(jù)分析、隨機數(shù)和隨機變量生成、仿真輸出分析、基于仿真的系統(tǒng)優(yōu)化方法，以及應(yīng)用實例分析等。
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