非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)理論的三大發(fā)展方向之一。它不假定特定的總體分布，簡(jiǎn)單、穩(wěn)健、適用。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)不僅是統(tǒng)計(jì)類專業(yè)的必修課，也是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用工作者必須掌握的基本方法和思想�！斗菂�(shù)統(tǒng)計(jì)：基于R語(yǔ)言案例分析》從問題背景與動(dòng)機(jī)、方法引進(jìn)、理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用實(shí)例等諸多方面來介紹非參數(shù)方法，其內(nèi)容包括：符號(hào)檢驗(yàn)、W
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(大學(xué)數(shù)學(xué)應(yīng)用型本科十二五規(guī)劃教材)》內(nèi)容包括3個(gè)部分，第1至第4章分別介紹了概率論的基本知識(shí)，包括概率的定義與計(jì)算、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量簡(jiǎn)介、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理等內(nèi)容；第5至第8章則分別介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(第5版影印版)著重思維、層次分明、大量案例與練習(xí)以統(tǒng)計(jì)軟件Minitab作統(tǒng)計(jì)分析，使用方便，適合于工科、經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)學(xué)生作為概率統(tǒng)計(jì)雙語(yǔ)教材使用，也可供教師教學(xué)參考�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要內(nèi)容有：0.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介；1.用圖表描述數(shù)據(jù)；2.用數(shù)值方法描述數(shù)據(jù)；3.雙變量數(shù)據(jù)的描述；4.概率及概
Thisisanintroductiontothemoderntheoryofprobabilityandstochasticprocesses.Theaimistoenablethestudenttohaveaccesstothemanyexcellentresearchmonographsintheliteratu
本書是著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家C.R.Rao的專著,這是擴(kuò)充修訂的第三版，將最新的結(jié)果囊括其中，是學(xué)習(xí)線性模型理論和應(yīng)用的不可多得的書籍。作者用盡量少的假設(shè)講述了線性模型和廣義線性模型。不僅運(yùn)用了最小二乘理論、也有基于凸損失函數(shù)和廣義估計(jì)方程的估計(jì)和檢驗(yàn)備擇方法。通過書中的各個(gè)章節(jié)和附錄，理論研究和實(shí)踐應(yīng)用都包括其中，不僅適用于
近幾年間，研究者分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方式發(fā)生了顯著的變化。因此，很有必要對(duì)這一日益重要的研究領(lǐng)域的新近發(fā)展進(jìn)行綜合，并整體呈現(xiàn)出來。作者第一次對(duì)時(shí)間序列分析的相關(guān)進(jìn)展做出詳細(xì)、全面的梳理與闡述。這些研究進(jìn)展包括向量自回歸、廣義矩估計(jì)、單位根的經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)結(jié)果、非線性時(shí)間序列等。另外，作者在本書中還闡述了包括線性表征、自相關(guān)
本書闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和理論。本書在取材上側(cè)重內(nèi)容的科學(xué)性和應(yīng)用性，體現(xiàn)學(xué)術(shù)思想，在寫作上注重方法論，結(jié)構(gòu)上每章內(nèi)容自成體系，方便讀者閱讀。全書共分七章：第一章，預(yù)備知識(shí)；第二章，概率密度函數(shù)的估計(jì)；第三章，條件密度函數(shù)的估計(jì)；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計(jì)。本書適合高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生
《應(yīng)用回歸導(dǎo)論》是格致方法？定量研究系列之一種。作者用簡(jiǎn)潔、清晰的文字扼要地介紹了應(yīng)用回歸分析入門和非技術(shù)性的內(nèi)容。針對(duì)如何正確運(yùn)用和濫用回歸分析的后果，作者巧妙地運(yùn)用實(shí)際例子進(jìn)行闡述，這些例子包括：收入的決定因素、影響采煤業(yè)死亡事故的因素、阿根廷大選中的左右貝隆所獲選票的因素以及其他一些回歸分析的實(shí)際應(yīng)用。在案例分析
《格致方法·定量研究系列·廣義線性模型：一種統(tǒng)一的方法》介紹廣義線性模型。作者首先介紹了模型設(shè)定和概率分布等問題，然后討論了指數(shù)族即最大似然函數(shù)等問題，接著通過兼容離散和有界因變量的連接函數(shù)將線性模型一般化，最后介紹了相關(guān)軟件和模型擬合問題。
本書從全新的角度對(duì)傳統(tǒng)的平移、旋轉(zhuǎn)、縮放及仿射變換下的矩不變量理論進(jìn)行系統(tǒng)研究。首先介紹了本領(lǐng)域的最新研究成果：圖像線性濾波中的矩不變量以及彈性變換中的隱函數(shù)矩不變量。此外還介紹了大量的不同類型的正交矩函數(shù)，如勒讓德矩、偽－澤尼克矩、切比雪夫矩、傅里葉－梅林矩，以及其他矩函數(shù)，并對(duì)這些矩函數(shù)進(jìn)行對(duì)比，介紹矩函數(shù)的離散化
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