本著以小見大、實踐為先的理念，在工業(yè)大數(shù)據(jù)的背景下，本書闡述了數(shù)據(jù)的前世今生與內(nèi)涵、外延，深入淺出地梳理了數(shù)據(jù)處理的各個階段及典型框架，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與可視化等，同時還介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的典型應用。本書注重學科基礎(chǔ)上的知識體系與實踐能力，適合作為數(shù)據(jù)科學相關(guān)專業(yè)學生的導論教材，也
大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)的成功運用，提高了人類社會信息化、數(shù)字化程度，也催生了對大數(shù)據(jù)的無限崇拜，但我們不能被工具主義與實用主義思潮所裹挾，而應循著問題驅(qū)動的研究方式，從科學和哲學的角度，全面審視和深刻反思與大數(shù)據(jù)相關(guān)的認識論和方法論問題。本書在系統(tǒng)梳理十多年來國內(nèi)外大數(shù)據(jù)哲學研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合眾多典型具體案例，澄清了與
《數(shù)據(jù)為王：打開工業(yè)數(shù)據(jù)治理之門》對工業(yè)數(shù)據(jù)的本質(zhì)、價值、治理、釋放潛能等方面進行了詳盡的闡述，以促進數(shù)據(jù)流通使用為目標，旨在凝聚各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，促進工業(yè)數(shù)據(jù)充分使用、全局流動和有序共享�！稊�(shù)據(jù)為王：打開工業(yè)數(shù)據(jù)治理之門》分為知數(shù)篇、理數(shù)篇、用數(shù)篇和未來篇，幫助讀者洞悉數(shù)據(jù)本質(zhì)、破解數(shù)
Scilab非常適于科學計算、控制系統(tǒng)分析、數(shù)字信號處理以及數(shù)字圖像處理等領(lǐng)域,而且它是開源、免費的。本書介紹將Scilab語言應用于控制系統(tǒng)仿真與分析的方法,共分9章。第1章介紹Scilab軟件并引出控制系統(tǒng)的概念。第2、3章分別從Scilab使用和控制系統(tǒng)的角度介紹必要的數(shù)學基礎(chǔ)。第4章著重于傳遞函數(shù)的概念及其Sc
本書基于Hadoop3.3.0，覆蓋Hadoop、HBase、Hive的核心概念、實踐應用、程序開發(fā)等方面的內(nèi)容，幫你快速解決大數(shù)據(jù)是什么和怎么用的問題，書中還利用Docker來部署Hadoop分布式集群，讓你同時學會4種流行的技術(shù)。本書共9章，主要內(nèi)容包括Hadoop概述、HDFS原理詳解、Yarn原理詳解、Hado
《Pandas數(shù)據(jù)處理》是Python數(shù)據(jù)分析入門書，每個概念都通過簡單實例來闡述，便于讀者理解與上手。具體內(nèi)容包括：Python及Pandas基礎(chǔ)知識，加載和查看數(shù)據(jù)集，Pandas的DataFrame對象和Series對象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數(shù)據(jù)分析作圖，連
2021CPDA數(shù)據(jù)分析師教材客戶與產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
本書是由云計算和大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分類分析方法、云計算背景下大數(shù)據(jù)的應用等幾部分組成。全書以大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為研究對象，分析云計算背景下大數(shù)據(jù)挖掘的方法、大數(shù)據(jù)分類分析方法以及大數(shù)據(jù)的具體應用，對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來發(fā)展做出構(gòu)想，對從事計算機行業(yè)、云計算、大數(shù)據(jù)等方面的工作者與研究者具有學習和參考價
《分數(shù)階廣義線性系統(tǒng)的研究與應用》主要研究了分數(shù)階廣義線性系統(tǒng)的系統(tǒng)分析和基本控制問題。首先介紹《分數(shù)階廣義線性系統(tǒng)的研究與應用》的研究背景、研究意義和技術(shù)路線，給出必要的分數(shù)階數(shù)學理論作鋪墊。其次，分別研究了分數(shù)階廣義線性定常系統(tǒng)的運動分析、能控性、能觀性和狀態(tài)觀測器設(shè)計等問題。最后，將研究成果應用于分數(shù)階電路系統(tǒng)的
本書主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應用。全書共分為8個項目，內(nèi)容包括走進大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)采集與清洗，數(shù)據(jù)存儲和管理，數(shù)據(jù)挖掘和分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，以及綜合實戰(zhàn)案例。本書具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性，注重理論與實踐操作相結(jié)合，通過大量案例幫助讀者快速了解并掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)
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