深度學(xué)習(xí)和自然計(jì)算是人工智能領(lǐng)域中的熱點(diǎn)研究方向。通過研究分析、模擬人腦的認(rèn)知機(jī)理以及自然系統(tǒng)的智能行為和機(jī)制，構(gòu)造相應(yīng)的學(xué)習(xí)模型與優(yōu)化算法，利用先進(jìn)的計(jì)算工具實(shí)現(xiàn)高效的計(jì)算智能方法，并用于解決實(shí)際工程問題是人工智能研究的重要途徑。本書共分11章，主要介紹人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)
本書基于TensorFlow.NET框架，詳細(xì)介紹了.NET平臺(tái)下深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理和應(yīng)用技術(shù)，不僅闡述了算法原理，還演示了實(shí)踐代碼和運(yùn)行效果，其中完整示例主要采用的語言為C#和F#。全書分為3個(gè)部分：第一部分介紹了核心API的用法和基礎(chǔ)示例，包括數(shù)據(jù)類型、張量、EagerMode、自動(dòng)求導(dǎo)、線性回歸、邏輯回歸、tf.
人工智能正在以前所未有的速度發(fā)展，其廣泛地應(yīng)用于汽車、醫(yī)療、交通、制造、金融等多個(gè)領(lǐng)域。通�！叭斯ぶ悄堋币辉~往往與人機(jī)交互系統(tǒng)相聯(lián)系，進(jìn)而突出其應(yīng)用性，表現(xiàn)為“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“問題解決”等。現(xiàn)如今人工智能不再是人的延伸，而是可以自我演進(jìn)的，是相對獨(dú)立的。這就決定了人工智能發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，不僅是技術(shù)層面的諸多挑戰(zhàn)，還
本書采用全彩圖解+視頻講解的形式，通過生動(dòng)有趣的童話探秘之旅，介紹了利用JoyFrog（呱比特手柄）和Kittenblock進(jìn)行人工智能項(xiàng)目開發(fā)的思路及技巧。全書共18課，涵蓋以下知識(shí)點(diǎn)：百度大腦中的文字朗讀、語音識(shí)別、圖形識(shí)別、文字識(shí)別、人臉識(shí)別和寫詩寫春聯(lián)等，F(xiàn)aceAI中的人臉、微笑、年齡、性別等的檢測，機(jī)器學(xué)習(xí)
物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本書是上海市教委組編的大學(xué)計(jì)算機(jī)系列教材中的一種，共分四章，內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能編程基礎(chǔ)、人工智能數(shù)據(jù)處理、人工智能技術(shù)。主要內(nèi)容為：對人工智能進(jìn)行了綜合概述，帶領(lǐng)讀者“無代碼地”體驗(yàn)人工智能應(yīng)用、開發(fā)過程等；對人工智能編程語言進(jìn)行了簡要介紹，為人工智能實(shí)踐奠定了必要的編程基礎(chǔ)；對人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)預(yù)處理、訓(xùn)
本書為人工智能應(yīng)用相關(guān)圖書，特邀多位人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的老師及專家參與編寫、審稿工作，結(jié)合當(dāng)前中職學(xué)校實(shí)際教學(xué)情況及中職學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)編寫而成，具有較為明顯的職業(yè)教育特色。本書主要是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，結(jié)合中職校園實(shí)際教學(xué)、生活等領(lǐng)域，通過圖些特定情境下的具體案例，研究人工智能相關(guān)理論、方法與技術(shù)，以便推進(jìn)人工智能技術(shù)在
本書用思維導(dǎo)圖的形式，輕松串聯(lián)起老年人數(shù)字化生活的各種場景，完全貼合老年人的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和認(rèn)知特點(diǎn)，每個(gè)步驟清晰明了。內(nèi)容緊貼實(shí)際生活，著眼于實(shí)實(shí)在在解決當(dāng)代老年人面對數(shù)字化時(shí)代所面臨的各種困境。每個(gè)版塊用現(xiàn)實(shí)生活中老人遇到的智能生活困境漫畫形式切入，既能迅速抓住老人的共鳴，而且極具趣味性和觀賞性。
本教材依照真實(shí)的中職物聯(lián)網(wǎng)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的功能，開發(fā)的虛擬設(shè)備，包括智能開關(guān)模塊、rfid模塊、紅外伴侶模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、zgbiee模塊、遙控模塊。教材采用項(xiàng)目教學(xué)，要設(shè)計(jì)的軟件共有9個(gè)功能，每個(gè)功能就是1個(gè)項(xiàng)目，總共9個(gè)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目除有詳細(xì)的功能要求說明外，還配套有教學(xué)視頻，網(wǎng)址鏈接或手機(jī)二維碼掃描可供學(xué)生參考。9個(gè)
本書在核正則化學(xué)習(xí)算法中引入含同倫參數(shù)的損失函數(shù)，并對算法的學(xué)習(xí)性能分別進(jìn)行了研究。對經(jīng)典的核正則化回歸算法和分類算法進(jìn)行了研究，由于含同倫參數(shù)的損失函數(shù)是一個(gè)擬凸函數(shù)，通常的凸分析方法不適用，本書采用基于擬凸函數(shù)的分析技巧對基于參數(shù)化損失的核正則化回歸算法進(jìn)行誤差分析，給出了具體的誤差界。
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