《Textdatamining》offersthoroughanddetailedintroductiontothefundamentaltheoriesandmethodsoftextdatamining,rangingfrompre-processing(forbothChineseandEnglishtexts)
本書介紹了數(shù)據(jù)工程的基本概念和理論基礎(chǔ)，圍繞數(shù)據(jù)資源建設(shè)的規(guī)劃和管理問題，介紹數(shù)據(jù)資源規(guī)劃和管理的概念、特征、作用和功能，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論的發(fā)展過程、核心思想基礎(chǔ)、主流方法體系和具體實(shí)施步驟，以及數(shù)據(jù)資源管理涉及的治理、質(zhì)量、集成等理論知識(shí)、支撐平臺(tái)、關(guān)鍵技術(shù)和主流工具。本書內(nèi)容劃分為數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)資源
本書的內(nèi)容涉及智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的采集及編碼技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、現(xiàn)實(shí)技術(shù)等方面，介紹了產(chǎn)品技術(shù)特點(diǎn)、技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)、工程應(yīng)用規(guī)范。
在微服務(wù)架構(gòu)下，分布式事務(wù)一直是痛點(diǎn)和難點(diǎn)。Seata是阿里巴巴開源的分布式事務(wù)中間件，致力于以高效且對(duì)業(yè)務(wù)無侵入的方式，解決在微服務(wù)場(chǎng)景下面臨的分布式事務(wù)問題。本書作者是阿里巴巴GTS創(chuàng)始人和Seata作者，結(jié)合其多年在分布式事務(wù)領(lǐng)域設(shè)計(jì)、研發(fā)和應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，深入淺出地闡述了分布式事務(wù)技術(shù)基礎(chǔ)、SeataAT模式、TC
阿里云數(shù)字新基建系列包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術(shù)、云服務(wù)器運(yùn)維（Windows），囊括了領(lǐng)先的云技術(shù)知識(shí)與阿里云技術(shù)團(tuán)隊(duì)獨(dú)到的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)IT技術(shù)圖書又一重磅作品。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)，被稱為計(jì)算機(jī)三駕馬車之一，幾十年來，持續(xù)支持著全球億萬數(shù)字業(yè)務(wù)的運(yùn)行，而云計(jì)算的出現(xiàn)
內(nèi)容提要 本書全面系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的測(cè)試技術(shù)與質(zhì)量體系建設(shè)。本書共11章，第1～4章涵蓋認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)與構(gòu)建，以及大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)流程；第5～7章講解大數(shù)據(jù)測(cè)試方法、大數(shù)據(jù)測(cè)試實(shí)踐和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理；第8～10章介紹大數(shù)據(jù)測(cè)試平臺(tái)實(shí)踐、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)，以及DataOps的理念與實(shí)踐；第
《智能控制》（第2版）全面論述智能控制的基本概念、原理、方法、技術(shù)及工程應(yīng)用實(shí)例。本書立意新穎，取材廣泛，內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，自成系統(tǒng)，特色鮮明；由淺入深，深入淺出，論述精辟，邏輯嚴(yán)密，辯證分析，啟迪思維。同國(guó)內(nèi)外同類書籍相比，本書在學(xué)術(shù)上具有以下創(chuàng)新性。
本書采用一種創(chuàng)新的模型論進(jìn)行邏輯編程，從數(shù)據(jù)集的基本概念(即閉原子集)開始。沿著這一基本概念，我們引入視圖(即虛擬關(guān)系)；我們將經(jīng)典邏輯程序定義為視圖定義集，使用傳統(tǒng)的類似于Prolog的表示法編寫，但語義是根據(jù)數(shù)據(jù)集而不是根據(jù)實(shí)現(xiàn)方式給出。然后介紹了一些閉原子操作，如添加和刪除。
《大數(shù)據(jù)分析指南》是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?yàn)閿?shù)不多的理論與實(shí)踐相結(jié)合的基礎(chǔ)性、實(shí)用型專業(yè)圖書，它通過詳細(xì)剖析大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和企業(yè)實(shí)際案例，全景展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析各個(gè)階段的基礎(chǔ)知識(shí)、相關(guān)方法、關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)用工具。全書全面、系統(tǒng)的講解了大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論、體系架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)（采集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘
本書圍繞大數(shù)據(jù)應(yīng)用，從理論、相關(guān)技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用三個(gè)層面進(jìn)行闡述，具體包括：大數(shù)據(jù)概念和發(fā)展背景、大數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)軟件基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)可視化、Hadoop概論、大數(shù)據(jù)安全等。
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