近年來(lái)，人工智能體相繼在圍棋、星際爭(zhēng)霸、王者榮耀、得州撲克等復(fù)雜對(duì)抗任務(wù)上取得戰(zhàn)勝人類頂尖選手的成績(jī)，這是以深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在人機(jī)對(duì)抗領(lǐng)域取得的巨大進(jìn)展，也使得人們對(duì)兵棋人機(jī)對(duì)抗充滿期待。本書(shū)著重研究分隊(duì)指揮決策模型總體架構(gòu)、分隊(duì)?wèi)B(tài)勢(shì)感知建模、分隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)決策建模等技術(shù)，并闡述人工智能分隊(duì)指揮員、人機(jī)對(duì)抗系
本書(shū)以新一代信息技術(shù)為主線，分七章分別介紹了5G技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、人工智能和現(xiàn)代信息技術(shù)融合應(yīng)用等。每一章用較短的篇幅介紹相關(guān)的基本內(nèi)容和知識(shí)，并從系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的角度，闡述如何將這些新一代的信息技術(shù)與各專業(yè)進(jìn)行融合，著重用一些實(shí)例來(lái)闡述如何在開(kāi)發(fā)現(xiàn)代智能應(yīng)用系統(tǒng)中合理、恰當(dāng)?shù)厥褂眠@些新技術(shù)
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用（普通高等教育人工智能專業(yè)系列教材）》以機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者為教學(xué)對(duì)象，通過(guò)講解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用方法及實(shí)際應(yīng)用，培養(yǎng)讀者機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用技能及計(jì)算思維能力。全書(shū)共12章，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、多元回歸分析、分類方法、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書(shū)緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開(kāi)論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共16章。第1章是緒論，簡(jiǎn)要介紹人工智
人工智能正快速進(jìn)入人類社會(huì)，在給社會(huì)帶來(lái)重大利好的同時(shí)，也引起了很多問(wèn)題，比如就業(yè)問(wèn)題、倫理問(wèn)題等。為更好地引導(dǎo)人工智能的發(fā)展，規(guī)避人工智能可能帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題，從哲學(xué)的高度對(duì)人工智能進(jìn)行反思因而十分有必要�；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展現(xiàn)狀以及未來(lái)可能的發(fā)展方向，我們?cè)噲D從以下幾個(gè)方面討論人工智能所涉及的問(wèn)題：一、什么是人工智能？
《PyTorch深度學(xué)習(xí)之目標(biāo)檢測(cè)》首先從人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史和機(jī)器眼中的圖像世界開(kāi)始講述，逐步引導(dǎo)讀者進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像處理當(dāng)中；然后講解深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)的主要算法，和以PyTorch框架為基礎(chǔ)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；最后的實(shí)戰(zhàn)部分詳細(xì)講解了如何使用目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)具體項(xiàng)目。全書(shū)共10章，涵蓋內(nèi)容包括：人工智能的歷史和
本書(shū)從人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者的關(guān)系開(kāi)始，以深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和推薦系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)踐為主線，逐步剖析模型原理和代碼實(shí)現(xiàn)。書(shū)中的內(nèi)容深入淺出，通過(guò)原理與代碼結(jié)合、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和作業(yè)結(jié)合的方式，幫助讀者更好地掌握深度學(xué)習(xí)的理論知識(shí)和深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架的使用方法。為了讓更多的讀者從中受益，快速應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的A
本書(shū)基于《人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》，對(duì)“人工智能訓(xùn)練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書(shū)從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，介紹了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷程和相關(guān)知識(shí)，重點(diǎn)講述了人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級(jí)從業(yè)人員工作要求，講述了人工智能訓(xùn)練師相關(guān)的工作內(nèi)容及流程方法，包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標(biāo)
本書(shū)介紹無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)原理與具體應(yīng)用，涉及無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)原理、相關(guān)技術(shù)，及其在工業(yè)上的應(yīng)用和開(kāi)發(fā)過(guò)程。全書(shū)共8章，主要包括：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，IEEE802.15.4標(biāo)準(zhǔn)、IEEE802.15.6標(biāo)準(zhǔn)和ZigBee協(xié)議，以定位技術(shù)、同步技術(shù)、安全技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)等為支撐
本書(shū)為人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)采集、處理和分析的入門(mén)教材，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為主線，按照數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等方面的開(kāi)發(fā)技術(shù)，包含Python數(shù)據(jù)操作、NumPy和Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、Requests網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)、XPath和re內(nèi)容解析、Scrapy網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集、Matplotlib可視化
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