本書介紹作者近年來提出的最小約束違背優(yōu)化新方向和相關(guān)研究成果,主要內(nèi)容包括最小約束違背線性錐優(yōu)化、最小約束違背二次規(guī)劃、最小約束違背非線性凸優(yōu)化、一類最小約束違背極小極大優(yōu)化問題、最小約束違背非凸約束規(guī)劃和一般度量下的最小約束違背凸優(yōu)化.《BR》理論方面的進展包括以最小違背平移為工具,延拓了各類凸優(yōu)化問題的對偶理論,證
本書根據(jù)ABAQUS2022有限元軟件的功能，結(jié)合不同學(xué)科及工程應(yīng)用，按照從簡單到復(fù)雜的原則分為兩部分，共18章。第1-6章按軟件功能依次講解了幾何模型的建立、分析步及載荷邊界條件的定義、相互作用定義、網(wǎng)格劃分、分析和后處理等；第7-18章按照不同學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域所涉及的實際工程問題，結(jié)合實例分別介紹了ABAQUS在靜力學(xué)
全書使用泛函分析、算子代數(shù)、微分方程、不等式估計分析、數(shù)值計算等多學(xué)科領(lǐng)域的思想方法和技術(shù)手段，對Sturm-Liouville算子中基本且重要問題進行了研究和探討，主要內(nèi)容包括非連續(xù)Sturm-Liouville算子理論、Sturm-Liouville邊值問題的數(shù)值求解方法以及非連續(xù)Sturm-Liouville邊值
本書共14章，第1-4章以各個分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYSWorkbench2022及其與其他軟件的集成、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理等內(nèi)容。第5-14章以項目實例為指導(dǎo)，主要講解Workbench在結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)動力學(xué)分析、熱力學(xué)分析、接觸分析、電磁場分析、線性屈曲分析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析、流體動力學(xué)分析、多物理
符號模式的允許對角化問題從組合的角度刻畫來說一直是一個公開問題，盡管本人以及其他學(xué)者也給出過一些充要條件，但是從組合的角度得到的充要條件至少還沒有得到，這也是我們繼續(xù)進行研究進而寫作本書的原因。本書主要闡述和研究符號模式矩陣中的允許對角化問題，全書共分五章，第一章符號模式矩陣的基礎(chǔ)知識；第二章符號模式矩陣中元素的變化對
統(tǒng)計包括統(tǒng)計計算和計算統(tǒng)計兩個領(lǐng)域。傳統(tǒng)的統(tǒng)計計算有優(yōu)化算法、隨機數(shù)生成算法、隨機模擬、回歸分析、分布函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)計算等。計算統(tǒng)計包括馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、EM算法和自助法等。本書理論部分囊括了這兩部分內(nèi)容；實驗部分是以Python作為編程語言實現(xiàn)的，部分代碼展示在書中，部分代碼以二維碼形式放在每節(jié)后面；課程思政
基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年開始，出現(xiàn)大量基本解方法的計算，但鮮有
本書共19章,內(nèi)容包括Origin2023概述、初識Origin2023、Origin文件管理、工作表管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出、數(shù)據(jù)管理和處理、簡單二維圖形繪制、二維圖形修飾處理、三維圖形繪制、三維圖形修飾處理、特殊圖形、多圖層圖表管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、推斷性統(tǒng)計分析、試驗數(shù)據(jù)分析與處理、回歸擬合分析、數(shù)字信號處理、數(shù)字圖
本書系雙語教材，主體部分用英語撰寫，延伸閱讀部分用漢語撰寫.主體部分主要內(nèi)容包括：常見數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)表達式的英語讀法、解線性方程組的直接法、矩陣代數(shù)迭代技術(shù)、一元方程求根、多項式插值、逼近論、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題等.延伸閱讀部分內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)家傳記、求解非線性方程組的最小二乘法、非線性方程組的不動點迭
書主要包含以下內(nèi)如：**化問題的簡介，凸分析基礎(chǔ)，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實際問題（支持向量機模型、超圖匹配）中的應(yīng)用。本書對知識點的分析緊密結(jié)合當(dāng)前研究前沿問題，并通過對應(yīng)用問題
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