本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《邏輯與數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)（第2版·Verilog版）》（清華大學(xué)出版社出版，李晶皎、王愛俠、閆愛云、李景宏編著）的配套用書。本書分為上下兩篇：上篇包括各章學(xué)習(xí)要點(diǎn)、例題解析與Verilog編程和仿真，以及習(xí)題解答；下篇包括組合邏輯電路實(shí)驗(yàn)和時(shí)序邏輯電路實(shí)驗(yàn)，課程設(shè)計(jì)，以及實(shí)驗(yàn)報(bào)告和
本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字邏輯的基本原理與FPGA設(shè)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用，主要內(nèi)容包括數(shù)字系統(tǒng)、數(shù)制與編碼、邏輯代數(shù)基礎(chǔ)、組合邏輯電路的分析與設(shè)計(jì)、時(shí)序邏輯電路的分析與設(shè)計(jì)、脈沖波形的變換與產(chǎn)生、可編程邏輯器件、VerilogHDL設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、FPGA設(shè)計(jì)入門、數(shù)字邏輯基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、數(shù)字系統(tǒng)FPGA設(shè)計(jì)實(shí)踐等。通過大量設(shè)計(jì)實(shí)例詳細(xì)地介紹了
內(nèi)容簡介本書詳細(xì)講解了使用Python語言開發(fā)AI圖像視覺處理程序的知識。全書共11章，依次講解了圖像視覺技術(shù)基礎(chǔ)，圖像的采樣、變換和卷積處理，圖像增強(qiáng)處理，圖像特征提取處理，圖像分割處理，目標(biāo)檢測處理，圖像分類處理，鮮花識別系統(tǒng)開發(fā)，智能素描繪圖系統(tǒng)開發(fā)，小區(qū)AI停車計(jì)費(fèi)管理系統(tǒng)開發(fā)和機(jī)器人智能物體識別系統(tǒng)開發(fā)。書中
本書由在大型軟件企業(yè)從事系統(tǒng)架構(gòu)工作多年的資深架構(gòu)師編寫，主要講解通用的信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法，幫助讀者在充分理解業(yè)務(wù)、確認(rèn)系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上，不僅可以完整、清晰、準(zhǔn)確地描述信息系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)，還可以對架構(gòu)設(shè)計(jì)中的要點(diǎn)進(jìn)行較好的把握，最終產(chǎn)出高質(zhì)量的架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔，指導(dǎo)后續(xù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本書適合從事信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的架構(gòu)
系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師考試是全國計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試（簡稱軟考）系列中的一個(gè)重要的高級專業(yè)技術(shù)資格考試，是計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)人員獲得系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師職稱的一個(gè)重要途徑。系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師考試涉及的知識面極廣，幾乎涵蓋了計(jì)算機(jī)專業(yè)課程的全部內(nèi)容，并且有一定的難度。目前市面上關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師考試的輔導(dǎo)書籍大部分都是側(cè)重
本書共8章，第1章為緒論，第2-5章介紹二維視覺感知的關(guān)鍵技術(shù)，即圖像生成與表示、圖像濾波與增強(qiáng)、顏色與紋理分析、圖像分割四部分內(nèi)容；第6章介紹三維視覺感知；第7章介紹基于深度學(xué)習(xí)的視覺感知；第8章介紹視覺SLAM。
本書主要介紹與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相關(guān)的核心概念，解釋這些概念如何相互關(guān)聯(lián)并最終影響程序執(zhí)行的結(jié)果和性能。本書共分12章，主要包括數(shù)據(jù)的機(jī)器級表示和處理、程序的轉(zhuǎn)換及機(jī)器級表示、程序的鏈接和加載執(zhí)行、存儲器層次結(jié)構(gòu)、虛擬存儲器、進(jìn)程和異常控制流、I/O操作的實(shí)現(xiàn)、程序性能的優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)編程以及并發(fā)編程等內(nèi)容。
本書針對缺陷樣本稀少且樣本搜集困難、缺陷檢測算法模型多且檢測成本高、缺陷類型繁多且檢測場景復(fù)雜等問題提出了基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)解決方案，采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)等最前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立了完善的缺陷樣本數(shù)據(jù)集，提高了缺陷檢測的精度，并且對不同種類的缺陷檢測快速地訓(xùn)練新模型。最后還介紹了一個(gè)多類型表面缺陷智
本書內(nèi)容共包括為9章。第1章介紹了并行算法與應(yīng)用的研究現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn)。第2章介紹了天河超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。第3至9章，介紹了作者在天河系列超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上取得的一些研究成果，包括粒子輸運(yùn)離散縱標(biāo)方法、粒子輸運(yùn)蒙特卡洛方法、大地電磁正演模擬、地球動力學(xué)模擬、高通量材料模擬、反應(yīng)堆多物理場耦合模擬和城市風(fēng)場數(shù)值模擬等典型場
計(jì)算復(fù)雜性理論是研究各種計(jì)算模型、探究各種計(jì)算問題求解有效算法的存在性、比較計(jì)算問題求解的困難程度并據(jù)其復(fù)雜度進(jìn)行分類研究的理論。本書對這些基礎(chǔ)理論知識進(jìn)行了全面介紹。在此基礎(chǔ)上，引入了格的LLL算法、最近平面算法和格的某些困難問題的相關(guān)復(fù)雜度研究結(jié)果，并進(jìn)一步介紹計(jì)算復(fù)雜性在密碼學(xué)中的應(yīng)用，嘗試為讀者呈現(xiàn)計(jì)算復(fù)雜性理
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