智能科學(xué)研究智能的本質(zhì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù),是由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等構(gòu)建的前沿交叉學(xué)科。腦科學(xué)研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)；認(rèn)知科學(xué)研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等心智活動(dòng)；人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了智能科學(xué)的概念和方法。全書(shū)共分12章。
以人工智能主流需求為應(yīng)用場(chǎng)景，選取其中較有代表性的算法作研究。通過(guò)研究算法及相應(yīng)的工程為人工智能的算法科技的進(jìn)步，作出一份貢獻(xiàn)。本選題涉及汽車(chē)生產(chǎn)、銷售、物流、電商、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、智能建筑、智能安防、智能消防等行業(yè)。本書(shū)對(duì)廣大從事人工智能上、中、下游產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員均有較好的指導(dǎo)意義。圖書(shū)市場(chǎng)的前景樂(lè)觀。此書(shū)主要講述
本書(shū)是國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)較前沿的理論與實(shí)踐研究的專著，可以指導(dǎo)學(xué)習(xí)科學(xué)的理論研究，可以指導(dǎo)基礎(chǔ)教育、學(xué)前教育和職業(yè)教育等方面的學(xué)校與課堂變革，構(gòu)建了跨腦科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)和信息技術(shù)融合的教育研究新方法體系。全書(shū)分為四個(gè)部分，第一部分深度學(xué)習(xí)理論，包含兩章：第1章深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，第2章深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵與發(fā)生機(jī)制。第二部分深
本書(shū)在對(duì)人工智能技術(shù)的內(nèi)涵、構(gòu)成和各國(guó)對(duì)人工智能采取的監(jiān)管政策進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上，從哲學(xué)、倫理、道德、法律等方面對(duì)人工智能技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中可能引發(fā)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，提出了相應(yīng)的變革之道。全書(shū)共有十一章，內(nèi)容包括人工智能技術(shù)的內(nèi)涵與構(gòu)成，各國(guó)對(duì)人工智能采取的監(jiān)管政策，人工智能對(duì)就業(yè)、醫(yī)療、金融和司法等領(lǐng)域的的影響，人
本書(shū)是一部專門(mén)講述人工智能的應(yīng)用、發(fā)展前景和對(duì)人類的影響的兒童讀物,讓兒童切身感受到人工智能的現(xiàn)代智慧之光,從而愛(ài)上科學(xué)。
本書(shū)分為三部分,第一部分主要介紹集成學(xué)習(xí)的相關(guān)背景,即關(guān)于分類器的相關(guān)基礎(chǔ)理論;第二部分主要介紹集成學(xué)習(xí)方法的核心知識(shí),諸如多分類器集成的框架、集成規(guī)則和性能評(píng)估等理論;Boosting、Bagging、Stacking和隨機(jī)森林(RandomForests)等經(jīng)典算法;除此之外,還介紹典型的動(dòng)態(tài)集成方法以及集成聚類算
《新科技，向前沖！》主旨是那些對(duì)未來(lái)好玩的奇思妙想已經(jīng)不再是幻想，它們已經(jīng)出現(xiàn)在我們身邊，未來(lái)已來(lái)。三部曲包括《人工智能》、《航空航天》和《生命科學(xué)》，其中《航空航天》主要是通過(guò)講超越當(dāng)前的新型飛行器，例如高超聲速飛行器、可穿著式個(gè)人飛行器、星際飛行器等；《生命科學(xué)》主要是講克隆以外的超前生物技術(shù)，例如從人造細(xì)胞到合成
本書(shū)共13章,第1章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、發(fā)展歷史、研究?jī)?nèi)容、應(yīng)用領(lǐng)域以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系。其后12章的內(nèi)容分為兩大部分:第一部分(第2-7章)闡述了6種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,即M-P模型、感知機(jī)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、玻耳茲曼機(jī)、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。第二部分(第8-13章)闡述了深度學(xué)習(xí)的6種
人工智能方興未艾，正在向人們生活的各個(gè)領(lǐng)域滲透。本書(shū)緊扣業(yè)界前沿，主要介紹了一些當(dāng)前流行、具有廣闊應(yīng)用前景的人工智能新技術(shù)。此外，本書(shū)各個(gè)章節(jié)還就一些重點(diǎn)專題給出了Python語(yǔ)言的程序?qū)崿F(xiàn)，使抽象的理論具體化，使生澀的算法容易理解。本書(shū)共分12章，主要介紹人工智能的基本概念、知識(shí)表示方法、確定性推理、不確定性推理、搜
本書(shū)首先對(duì)儲(chǔ)備池計(jì)算的相關(guān)概念、原理及研究進(jìn)展進(jìn)行了詳細(xì)介紹，在此基礎(chǔ)上，對(duì)基于半導(dǎo)體激光器構(gòu)建的延時(shí)型全光儲(chǔ)備池計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行了理論研究。本書(shū)針對(duì)混沌掩碼的產(chǎn)生及其時(shí)延和復(fù)雜度特性分析、儲(chǔ)備池計(jì)算系統(tǒng)理論模型的建立、系統(tǒng)關(guān)鍵參數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)和分類性能以及記憶能力的影響等幾個(gè)方面的問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)的研究。本書(shū)的內(nèi)容取材于作
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