本書主要介紹了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理和顯示，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述，抽樣估計，相關(guān)分析與回歸分析，時間數(shù)列分析，統(tǒng)計指數(shù)，Excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。本書適合高職高專層次的師生，著眼于培養(yǎng)應(yīng)用型人才，內(nèi)容編寫上注重提高學(xué)生運(yùn)用會計基本理論和方法分析、解決實際問題的能力，文、圖、表、實例有機(jī)結(jié)合，條理清晰，深受廣大師生歡迎，曾多
本書系統(tǒng)講述了應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的基本知識和基本技能，融入了電子表格（Excel）的實際應(yīng)用，介紹了參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析、時間序列分析、指數(shù)分析等應(yīng)用統(tǒng)計方法。本書突出體現(xiàn)了應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用性、層次性和趣味性，保持統(tǒng)計研究方法體系的完整性，注重傳統(tǒng)與創(chuàng)新的統(tǒng)一及統(tǒng)計理論在實踐中的應(yīng)用，便于教師授課與學(xué)生
本書內(nèi)容主要包括四部分：統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計分析，以及常用的統(tǒng)計軟件。統(tǒng)計調(diào)查和整理主要介紹如何搜集、整理數(shù)據(jù)信息的理論與方法，包含統(tǒng)計調(diào)查和整理方案制定、調(diào)查問卷設(shè)計、常用的調(diào)查方法，以及統(tǒng)計分組、次數(shù)分配、統(tǒng)計圖表設(shè)計等；統(tǒng)計分析重點介紹綜合指標(biāo)、抽樣推斷、因素分析、相關(guān)與回歸分析等各種分析方法的原理、特點及應(yīng)
參數(shù)的估計和推斷是數(shù)理統(tǒng)計這門學(xué)科重要內(nèi)容，自上個世紀(jì)以來，許多統(tǒng)計學(xué)家提出了多種不同的參數(shù)估計和推斷方法。事實上，矩估計、極大似然估計、擬似然估計以及小二乘等諸多參數(shù)估計方法都可以統(tǒng)一到廣義估計方程方法的框架之下。因此，廣義估計方程方法是現(xiàn)代統(tǒng)計估計理論中應(yīng)用廣泛的一種方法�！犊v向數(shù)據(jù)與復(fù)雜生存數(shù)據(jù)下廣義估計方程方法
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本書主要介紹描述性統(tǒng)計、概率、離散隨機(jī)變量、連續(xù)隨機(jī)變量、二元概率分布及抽樣分布、置信區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、分類數(shù)據(jù)分析、簡單線性回歸、多重回歸分析、模型構(gòu)造、試驗設(shè)計的原則、試驗設(shè)計的方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計、統(tǒng)計過程和質(zhì)量控制、產(chǎn)品和系統(tǒng)的可靠性。
本書按大統(tǒng)計學(xué)的思想構(gòu)建統(tǒng)計學(xué)的基本理論、方法與技術(shù)體系；在寫作思路上，《統(tǒng)計學(xué)》以數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和利用為主線，按科學(xué)與實用相結(jié)合的原則取舍內(nèi)容，由描述統(tǒng)計到推斷統(tǒng)計組織全書的內(nèi)容體系；在寫作方法上，《統(tǒng)計學(xué)》力求做到深人淺出，簡明扼要，對各種統(tǒng)計理論和方法，都配有大量的例題（案例）予以說明，并在章后附有具有代
《統(tǒng)計學(xué)：在經(jīng)濟(jì)和管理中的應(yīng)用》（第10版）全面地介紹了統(tǒng)計概念以及統(tǒng)計方法在實際生活中的應(yīng)用。與其他看重數(shù)理推導(dǎo)的統(tǒng)計學(xué)書籍不同，這本全球最暢銷的管理統(tǒng)計學(xué)書籍強(qiáng)調(diào)商業(yè)統(tǒng)計在實踐中的應(yīng)用，希望通過實例教會學(xué)生如何選擇正確的統(tǒng)計方法來分析實際問題。第10版的特點在于：首先，使用了大量包含數(shù)據(jù)的例子、習(xí)題和案例來說明統(tǒng)計
采用什么樣的方法對敏感性問題實施調(diào)查，才能做到既保護(hù)被調(diào)查者隱私，又能獲得所需要的真實資料，這是統(tǒng)計調(diào)查必須面對和需要解決的問題。隨機(jī)化回答技術(shù)在解決這一問題上取得豐碩研究成果，但也存在許多不足。本書選擇去除隨機(jī)化裝置的敏感性問題為研究對象，使隨機(jī)化回答技術(shù)應(yīng)用于敏感性問題的非現(xiàn)場調(diào)查，并改造利用隨機(jī)化回答技術(shù)的經(jīng)典模
本書是一本以數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用為主導(dǎo)，以SPSSModeler為實踐框架的應(yīng)用指南，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)挖掘方法論、數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計分析與檢驗、數(shù)據(jù)挖掘算法、自動建模、集成與擴(kuò)展、模型部署以及性能優(yōu)化等，力求幫助讀者全面掌握數(shù)據(jù)挖掘項目的主要內(nèi)容以及實踐細(xì)節(jié)。 除了操作層面，本書也盡可能地把專業(yè)晦澀的數(shù)據(jù)挖掘知
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