本書首先簡要介紹了數(shù)理邏輯的發(fā)展、形式系統(tǒng)及一些預(yù)備知識，然后介紹了集合論，詳細講解了命題演算、謂詞演算、可計算性理論和哥德爾不完全性定理，最后介紹了模型論的基礎(chǔ)知識和方法。全書重點突出，論證詳細，各部分內(nèi)容配有典型的例子和習(xí)題，以便讀者更好地理解、掌握相關(guān)知識。
全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽一直受到廣大同學(xué)的熱烈歡迎，越來越多的學(xué)生加入了競賽的行列。數(shù)學(xué)建模競賽有利于培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力、創(chuàng)新意識及合作精神，有力地促進了高等學(xué)校的教學(xué)改革，已經(jīng)發(fā)展成為國內(nèi)規(guī)模和影響力的大學(xué)生學(xué)科性競賽活動之一。本書收集了競賽章程和規(guī)則、1992年以來競賽組織的相關(guān)文件，選編了領(lǐng)導(dǎo)和專家的講話，
本書共七章，第一章對思維進行了概述；第二至三章介紹了數(shù)學(xué)思維和數(shù)學(xué)思維能力。闡述了思維與數(shù)學(xué)思維的關(guān)系，介紹了數(shù)學(xué)思維能力的培養(yǎng)與價值。第四至七章從數(shù)學(xué)建模思維到數(shù)學(xué)建模能力進行了詳細的研究，并以近幾年的參賽論文為實例具體分析數(shù)學(xué)建模思維能力的培養(yǎng)和運用。
本書共7章，致力于猶豫模糊集和粗糙集的融合研究，主要內(nèi)容包括新的猶豫模糊粗糙集及其拓撲性質(zhì)、雙論域上的猶豫模糊粗糙集及其應(yīng)用、猶豫模糊容差粗糙集模型和多粒度猶豫模糊粗糙集模型與近似約簡。
《數(shù)學(xué)建�；A(chǔ)及應(yīng)用》既是編者在西南交通大學(xué)多年教學(xué)經(jīng)驗的總結(jié)，也是編者長期組織學(xué)生參加各類數(shù)學(xué)建模比賽的經(jīng)驗集成。《數(shù)學(xué)建�；A(chǔ)及應(yīng)用》共9章，內(nèi)容包含數(shù)學(xué)建模概述、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、圖論方法、數(shù)理統(tǒng)計模型、綜合評價方法、預(yù)測方法、方程模型、其他模型、現(xiàn)代優(yōu)化算法等。在編寫過程中，力求做到以下幾點：，系統(tǒng)性強，《數(shù)學(xué)建模
本書是一本面向高職高專教學(xué)的數(shù)學(xué)建模教材，是根據(jù)高職高專專業(yè)人才培養(yǎng)要求，適應(yīng)高職高專學(xué)生知識基礎(chǔ)和范圍，精選豐富多樣、難易恰當?shù)哪Ｐ�，遵循常用的教學(xué)模式，按照新穎的體例編寫而成的。本書包括基礎(chǔ)篇和競賽篇，分別對應(yīng)課堂教學(xué)和競賽培訓(xùn)，主要內(nèi)容有數(shù)學(xué)建模簡介、初等模型、微分模型、微分方程模型、線性代數(shù)模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、
《數(shù)學(xué)建模方法與實踐》內(nèi)容包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、國論基礎(chǔ)、組合數(shù)學(xué)、多元統(tǒng)計分析、微分方程建模分析、數(shù)值計算等。每章為一個相對獨立的數(shù)學(xué)方法與建模實踐單元。通過學(xué)習(xí)，可以使讀者掌握基本數(shù)學(xué)方法，同時培養(yǎng)讀者對實際問題的理解能力、從具體到抽象的分析能力、算法設(shè)計與編程能力、綜合概括與結(jié)果分析能力等。
本書主要介紹數(shù)據(jù)分析處理領(lǐng)域中的經(jīng)典模型和算法，包括回歸分析、時間序列分析、差值與擬合方法、多元統(tǒng)計方法、灰色分析方法、微分方程與差分方程方法及現(xiàn)代綜合評價方法等內(nèi)容。書中選用的相關(guān)案例，注重從不同側(cè)面反映數(shù)學(xué)思想在實際問題中的靈活應(yīng)用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法應(yīng)用的實現(xiàn)性。本書所有例題均配有Matlab或L
《圖利的貓：著名的116個思想悖論》是一本思想悖論通俗讀本。作者以簡練的語言介紹了悖論的提出者、命題、邏輯推理方式、核心論點和矛盾之處等，涉及的思想悖論類型包括形而上學(xué)、精神哲學(xué)、身份認同、語言哲學(xué)、邏輯學(xué)、倫理學(xué)、美學(xué)等，這些思想悖論及其衍生或流變的問題吸引了眾多思想家和學(xué)者的關(guān)注，提出了別開生面的不俗見解，促進了現(xiàn)
數(shù)學(xué)建模的過程是從實際中抽象出數(shù)學(xué)問題，使用已學(xué)的數(shù)學(xué)知識和方法建立數(shù)學(xué)模型，并利用計算機解模型，對實際問題驗證模型并寫成建模論文。本書闡述數(shù)學(xué)建模的常用理論和方法，包括:數(shù)學(xué)建模和MATLAB人門、初等方法與微積分方法、線性代數(shù)與概率論方法、微分方程與差分方程方法、線性規(guī)劃方法整數(shù)規(guī)劃與非線性規(guī)劃方法、多元統(tǒng)計分析方
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